摩尔线程2025年营收预增超230%，拟研发42亿AI芯片

免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈

1月21日晚间，国内GPU领域的明星企业摩尔线程披露了2025年度业绩预告，成绩颇为亮眼。公司预计全年营收将攀升至14.5亿至15.2亿元，与去年同期相比，增幅高达230.70%到246.67%。尽管收入实现跨越式增长，公司目前仍处于投入期，尚未扭亏为盈，预计净亏损在9.5亿元至10.6亿元之间。不过，相较于2024年度约16亿元的亏损规模，减亏成效已十分显著。伴随着营收高速增长与成本控制优化，未来几年内，公司有望迎来盈利的转折点。

同日，公司还公布了一项重要的筹资决策：将先行使用自有资金投入部分研发项目，用于推进新一代GPU及AI芯片的研发，后续再通过募集资金进行等额置换。该事项已于当日经公司第一届董事会审计委员会第九次会议及第一届董事会第十六次会议审议通过。根据决议，在募投项目实施过程中，公司及下属项目实施主体可根据实际研发需求，经内部审批程序后使用自有资金支付相关支出，并定期通过募集资金完成置换，同时对具体操作流程和规范管理要求予以明确。

从资金安排来看，公司原定募集资金总额为80亿元，上市后实际募集了75.7亿元。此次决定自筹追加4.2亿元投入，使四个重点项目的总投资恢复至原计划的80亿元水平。其中，补充流动资金部分维持不变，新增投入主要集中于研发方向，具体包括新一代AI一体机芯片、新一代GPU以及新一代AI SoC，三者的研发预算分别增加了1.5亿元、1.5亿元和1.2亿元。此举将进一步增强企业在高算力芯片领域的技术积累与产品迭代能力。当前，人工智能与高性能计算芯片的研发投入高、周期长，雄厚的资本支持对于提升研发效率与成果质量至关重要。

公告虽未透露新一代GPU及AI芯片的具体进展，但指出现有的AI推理卡产品MTT S5000已实现规模化量产。基于该芯片构建的大规模计算集群已完成部署并投入运行，能够有效支撑万亿参数级别大模型的训练任务。其整体计算效率已达到同规模国外第三代同类GPU集群的先进水平。

此前，公司已协同生态伙伴在MTT S5000平台上成功应用FP8低精度推理技术，完成了对参数量高达6710亿的大模型DeepSeek V3满血版的适配与性能验证。实测数据显示，单张显卡在预填充阶段的吞吐能力超过每秒4000个tokens，解码阶段超过每秒1000个tokens，性能表现已接近国际同类领先产品水准。

截至1月21日收盘，公司股价报收于627.3元，总市值约为3000亿元。市场持续关注其技术发展路径与长期成长潜力。