曦望披露近30亿元融资细节：产业集群、PE/VC与央企国资

《21世纪经济报道》记者 赵娜

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GPU芯片领域再现大规模融资。

1月22日，GPU芯片公司曦望（Sunrise）宣布已在一年内完成近30亿元人民币融资，投资方包括三一集团旗下华胥基金、范式智能、杭州数据集团、正大机器人、协鑫科技等产业投资方，以及IDG资本、高榕创投、无极资本、中金资本、普华资本、松禾资本、易方达资本、工银投资、心资本等知名VC/PE机构，同时亦有诚通混改基金等国资背景资本参与。

曦望是国内首家专注于推理领域的All-in公司。公司成立于2020年，前身为商汤科技芯片部门，致力于高性能GPU及多模态推理芯片的研发与商业化。本轮融资所得将用于下一代推理GPU研发、规模化量产及生态共建。

资料显示，联席首席执行官王勇是前AMD、昆仑芯核心架构师，加入商汤后，带领百人团队成功主导了曦望两代芯片的研发和量产；另一位联席首席执行官王湛则是百度创始团队成员、原集集团副总裁，加入曦望后主要负责公司产品化与商业化。

目前，曦望团队规模约300人，骨干多来自英伟达、AMD、昆仑芯、商汤等行业领先企业。在资本进程方面，团队在今年7月曾披露规模近10亿元的融资，投资方包括三一集团旗下华胥基金、第四范式、游族网络、北京利尔、松禾资本、海通开元等。

在技术路线选择上，曦望并未参与训练推理一体化GPU的参数竞赛，而是明确聚焦于推理场景，对GPU架构进行原生重构，在调度、缓存、片上SRAM、互连及编译器路径上进行针对性优化，旨在降低单位Token的推理成本。

据介绍，曦望选择深耕推理芯片赛道，其核心是基于训练与推理场景的本质差异进行精准布局：训练芯片侧重极致算力与高比特精度，以支撑模型参数迭代优化；而推理作为人工智能落地的“最后一公里”，更需适配多场景、支持低能耗、高并发与低延迟需求。不仅如此，曦望的推理专用GPU兼具通用性与极致性价比，能够为大模型提供更低成本、更低功耗、更高稳定性的推理服务。

在产品进展上，公司目前已形成完整的推理GPU产品矩阵。其中，S1云边视觉推理芯片已实现量产并出货超2万片；S2大模型推理通用GPU也已量产，可完全兼容CUDA生态，性能对标英伟达A100。公司正在研发的新一代产品S3，聚焦多模态大模型推理，计划于2026年量产，目标是将推理计算成本降至原有的十分之一。

王湛表示：“如果能让推理成本下降90%，并提供更稳定的服务，我们的竞争就不再是‘又一个芯片’，而是‘重新定义中国AI产业的损益表’。团队的目标是极致降低大模型推理成本与门槛，让算力变得普惠且可广泛获取，从而释放AGI的全部潜力。”