中风患者康复指南：AI辅助有效恢复语言交流能力

来源：科技日报

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科技日报记者 张梦然

科学家成功研发一款能够解读“无声之言”的项圈，名为“Revoice”。这项设备融合了高灵敏度传感器与人工智能技术，佩戴舒适并可水洗，旨在帮助中风患者恢复并维持自然流畅的交流能力，且无需进行侵入性的脑部植入手术。相关研究成果已发表于最新一期《自然·通讯》期刊。

中风患者常因肌肉控制能力受损而出现言语障碍，导致口齿不清、语速缓慢或语句断续。尽管患者心里清楚自己想要表达什么，但大脑与喉咙间的信号传递受阻，令想法难以付诸言语。这种困境不仅给患者，也给他们的家属带来巨大的心理负担。

这款由剑桥大学团队主导研发的新设备，能够实时解码使用者无声的语音信号及情绪线索，从而支持言语障碍者与他人更自然地进行交流。Revoice以柔软灵活的项圈形式佩戴于颈部，能够捕捉心率以及喉部肌肉的微小振动，并利用这些生理信号，重建出佩戴者意图表达的词语和句子。

设备采集到的信号由两个AI模块协同处理：一个负责从无声的口型中识别出具体词汇；另一个则会结合使用者的情绪状态与上下文信息，将一个简单的单词扩展为完整且符合语境的表达。

在一项针对5名构音障碍患者的小型试验中，该设备在词语识别上的误差率为4.2%，而句子重建的错误率仅为2.9%。与现有的辅助语音技术相比，Revoice能够实现实时、连贯的语句转译，大大提升了日常交流的效率。

该设备的应用并不局限于中风康复领域，未来也可能用于支持帕金森病、运动神经元疾病等患者的交流需求。

在后续与中国团队合作开展的另一项试验中，5名中风患者和10名健康受试者在默念短语后，通过两次点头即可触发设备将短语扩展为完整句子。例如，“我们去医院”可被扩展为“虽然时间有点晚了，但我不太舒服，我们现在能去医院吗？”。设备能根据心率升高及深夜时间等情境，自动为语句补充适当的语气和内容细节。

参与者对设备使用体验的满意度提升了55%，这表明其在辅助交流方面颇具潜力。尽管仍需开展大规模临床试验进行验证，但研究团队希望未来版本能实现多语言支持、更精细的情绪识别，并进一步提升设备的续航能力与实用性。

总编辑圈点

这款高科技项圈，就像是给喉咙戴上了一副精密的听诊器。当患者心中涌起表达的念头，喉部肌肉会产生细微动作，心跳频率也可能随之变化。项圈能够“听见”身体发出的这些无声信号，然后藉由聪明的AI算法，“猜出”患者想说什么，甚至能体会出他们急切的心情，帮他们把简单的几个字，补成一句完整、自然的话。这项技术的核心，在于帮助患者重获与人交流的独立性与尊严，而顺畅的交流，正是康复过程中不可或缺的一环。