蚂蚁投过亿资金布局专属Agent创业公司

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智东西1月27日消息，专注个人专属模型（Personal Intelligence）的杭州创业公司Mindverse近日宣布，已完成Pre-A轮融资，总额超过2000万美元（约合人民币1.39亿元）。

本轮融资由蚂蚁集团领投，红杉中国等机构联合跟投。

Mindverse相信，在通用模型规模扩张带来的红利放缓后，未来的发展将不再仅仅是“越大越好”，而是要让每位用户都拥有真正属于自己的智能模型。

为实现这一愿景，Mindverse尝试以LoRA技术作为个性化学习的实现路径，使得模型在预训练结束后，仍能通过持续微调，不断积累用户的长期记忆与独特个性。

在其设计中，LoRA被视为一个可自我演进的参数层，它能承载并学习用户的实时反馈，持续进化，从而推动大模型向用户专属智能体的形态发展。

Mindverse核心团队组建于2024年10月，成员早期曾与姚顺雨共同发表论文FireAct。团队从智能体（Agent）微调的研究出发，逐步拓展到LoRA监督微调（SFT）的技术路径，并于2025年8月成功构建出首个拥有万亿级别参数的LoRA强化学习体系。

据团队透露，目前全球范围内能够实现这一大规模体系的技术团队极为有限，仅有Mindverse以及由OpenAI前CTO创办的Thinking Machines Lab。

为将相关能力的工程化落地，Mindverse搭建了名为Mind Lab Toolkit的万亿参数训练平台，并已向部分外部公司开放测试申请。

Mindverse的首款实验性产品Personal Agent——Macaron AI（马卡龙）已于2025年8月上线，定位于面向个人生活场景的Personal Intelligence产品，目标是让用户真切感受到“专属模型”带来的实际价值。

产品上线以来，团队已完成多轮优化迭代：应用生成时间从最初的20分钟压缩至10秒级别；为支持个性化模型的在线运行，团队自研的容器方案也将加载时间从40秒优化到2秒以内；模型部署成功率从约90%提升至99.9%。

目前，用户在Macaron AI平台上创建的小应用总量已超过30万个。

根据团队介绍，Macaron AI已能根据用户类型，运行28个不同的LoRA模型。下一阶段，Mindverse计划于2026年第二季度推动LoRA的更大规模部署，目标是为产品中的数十万用户实现每人一个定制化模型，真正将“千人千面”推进到“一人一模型”的深度。

创始人陈锟杰曾就读于杜克大学，求学两年后选择休学，回国开始了第一次创业。

▲杜克大学求学期间的陈锟杰（图源：真格基金）

从那时起，他先后参与三次创业，方向覆盖智能家居机器人、AI游戏智能体与互动内容平台等领域。求学期间，他曾在知乎担任产品与战略相关工作。随后，他投身于一款智能家居中控机器人的研发，并曾实现约1000万元人民币的营收。

在2020至2024年大模型尚未进入爆发阶段时，陈锟杰于回校期间接触到GPT-2与GPT-3，并基于此构建了一个开放世界式的AI互动原型，用户可与包含实时热点的虚拟角色自由对话。

2024年，他将FireAct研究中关于Agent长推理能力的探索转化为消费级产品，推出AI互动故事平台MidReal。产品早期，用户累计超300万，月活跃用户达30万，是当时国内最大的互动小说平台之一。

2025年5月，陈锟杰正式创立Mindverse，将方向切换至个人专属智能体，并于8月推出首款产品Macaron AI。马骥腾担任Macaron AI首席科学家，并兼任Mind Lab负责人。他毕业于清华大学自动化系，拥有博士及博士后研究背景。