马斯克母亲分享邂逅特斯拉旧照，意外展示深蓝跑车

你有没有想过，当你跟ChatGPT或其他AI助手聊天时，它们的“大脑”里究竟是怎么组织知识的？就像我们人类的大脑会把不同类型的记忆和知识分门别类存放一样，AI的“思维”也需要某种组织方式。最近，一项开创性的研究为我们理解AI语言模型的内部工作机制，提供了一个全新的视角。 传统上，科学家们倾向于将AI

近日，一项由腾讯AI Lab团队发表于顶级学术平台arXiv（论文编号：arXiv:2602 05085v1）的研究引发了广泛关注。这项名为Locas的突破性技术，直指当前大语言模型（LLM）在处理超长上下文时面临的核心瓶颈：如何实现持续、稳定的信息记忆，同时有效防止在学习新知识时对原有能力的覆盖与

2026年2月，Lexsi Labs团队在人工智能安全领域取得了一项突破性进展。其发布于arXiv平台的研究论文（编号：arXiv:2602 04521v1）提出了一种名为“C-?Θ”（电路限制权重算术）的创新技术。该技术的核心目标，是解决大语言模型（LLM）部署中的核心矛盾：如何在实现高效安全控制

在手机上点击一个按钮会发生什么？打开一个应用会跳转到什么页面？这些看似简单的日常操作，背后却隐藏着一个对人工智能而言的巨大挑战。最近，一项来自中国科学技术大学、牛津大学、阿里巴巴集团和中山大学联合团队的研究成果，为这个难题提供了全新的解决方案。这项名为Code2World的研究，发表于2026年的顶

这项由eBay公司与阿姆斯特丹大学合作完成的研究发表于2026年2月，研究编号为arXiv:2602 11733v1。 当您浏览购物网站时，是否好奇AI助手如何精准筛选商品？例如，搜索“红色连衣裙”时，AI如何从海量图片中准确识别？或者，当您想了解一双鞋的材质细节时，AI又是怎样从复杂的商品图中提取