面包屑图标 当前位置: 首页
AI资讯
热点详情

OpenAI高管离职潮背后:光顾赚钱不搞研究的深层危机

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-02-04
热点解读

鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI绷不住了!OpenAI深陷高管离职潮,内部“红色警报”再次拉响。且看最近的离职名单,个顶个的都是OpenAI元老级人物:Jerry Tworek:原

鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

绷不住了!OpenAI深陷高管离职潮,内部“红色警报”再次拉响。

且看最近的离职名单,个顶个的都是OpenAI元老级人物:

Jerry Tworek:原OpenAI研究副总裁,o3/o1负责人,GPT-4/Codex核心贡献者;Andrea Vallone:原OpenAI模型策略团队负责人;Tom Cunningham:原OpenAI经济预测与商业规划负责人;Hannah Wong:原OpenAI首席传播官;Matt Knight:原OpenAI首席信息安全官;

为啥会出现这种情况呢?



据《金融时报》透露,这场危机和OpenAI内部的战略转向脱不开关系。

简单来说就是,商人重利轻研究,在OpenAI里做基础研究越来越没出路……(doge)

这也难怪那些心怀大志的研究员们要纷纷跳船离开。

结果Mark Chen坐不住了,立马出来反驳:这种说法完全错误!

基础研究一直是OpenAI的核心。



一边是各种小道消息满天飞,一边是当事人出面辩解,OpenAI这场瓜,网友们吃得那叫一个欢。

站队Mark Chen的认为,开公司就是为了赚钱,没毛病!



也有人反对:只做产品,鼠目寸光。



还有中立的哲学er:事实胜于雄辩~



Anyway,咱先来把事情经过捋一捋。

All in LLM

有一说一,公司人员变动并不稀奇,尤其是在跳槽如家常便饭般的硅谷。

但OpenAI这一次,显然不太正常。

原因无它,走的全是高管,而且时间相当集中。

以OpenAI推理第一人Jerry Tworek为例,他可是在OpenAI干了将近7年,突然离职难免不引人怀疑。

他在自己的离职原因中是这样写道:

希望去探索一些在OpenAI难以开展的研究领域。



???所以,大神和OpenAI分手并不愉快?

根据Jerry Tworek亲信所说,的确如此。当初Jerry Tworek要求为自己的研究增加算力和人力资源,结果领导层直接给驳回了。

为此,他和Jakub Pachocki还发生了严重对峙,Jakub明确表示不认同他的研究方案,认为OpenAI现在围绕着大模型的AI架构才更有前景。于是最终分道扬镳。

Andrea Vallone在离职信中则把原因说得更为清楚,OpenAI给她安排了一项“不可能完成的任务”,要求她保护那些对ChatGPT产生依赖的用户心理健康。



Tom Cunningham的离开,也是因为OpenAI正在偏离客观公正的研究,转而专注于有利公司发展的工作。

虽然这些高管们的离职原因各异,但都指向了同一点——

OpenAI正在因为专注LLM加剧内部撕裂。

其内部员工也印证了这一说法,OpenAI已经将ChatGPT的优先级调到最高,将那些原本用于长期研究的资源重新打乱,集中分配给LLM发展。

这就直接导致那些想要进行原创性突破研究的员工被边缘化。

而最近几个月这种情况更甚,当研究人员向高管申请计算积分和技术访问权限时,得到的结果几乎都是拒绝,因为他们做的不是LLM研究。

尤其是Sora和DALL-E团队,由于项目被认定与ChatGPT相关性较低,于是在公司里常常得不到重视,也没有足够的资源可以发展。

接着在过去一年里,OpenAI一方面关停了许多与LLM无关的项目,另一方面也大刀阔斧重组人员架构,要求集中精力在ChatGPT改进上。

来自领导层和外部竞争对手的压力让员工们难以忍受,所以离职几乎是最优解。



但是Mark Chen并不认同这种说法,他仍然表示长期基础研究是OpenAI的重心,他们也将继续投入大量资金和算力,确保公司内部现有的上百个探索项目顺利开展。

此外,他强调自己和Jakub Pachocki对研究的优先级有自己的判断,不会去追逐所有可能的研究路线,只会重点投入某些方向。

诚然,Mark Chen也表示,OpenAI的确是一个产品化公司,因为产品化能带来更大的算力、更丰富的反馈以及更广泛的研究空间。

所以根本来说,只是双方占据的角度不同,以科研为主的高管想要资源,但以商业为主的更高层想要的是市场。

孰是孰非,确实难以下定论。

缺算力的无奈之举

但要说为什么OpenAI会出现这种情况?核心还是在于缺算力。

OpenAI和资金雄厚的谷歌、Meta不能比,作为一家初创公司,缺钱缺算力,甚至可以说连人才,也被陆续高薪挖得差不多了。

要发展,就只能“节衣缩食”,把有限的资源集中在公司的核心业务上,也就是ChatGPT,其它短期看不见实际收益的项目只能暂时搁浅。

而且众所周知,OpenAI就是业内烧算力的大户,就算给再多算力也禁不起这种造。



前几天OpenAI就曾发布公告,明确指出算力和收入之间存在Scaling Law,就是烧得越多,赚得越多。

算力投资推动研究和模型能力跃升,强大的模型带来更好的产品和更广泛的采用,进而推动收入增长,收入再支撑下一轮算力投入和创新。这个循环不断强化。

所以为了赚钱,也为了不被同行赶超,OpenAI几乎是把自己绝大多数算力都给了ChatGPT,而这甚至都还不够。

因此,他把目光投向了英伟达,希望能够和英伟达达成1000万美元的合作。

不过现在看来,形势不容乐观,有消息称老黄也想跳车。

据说他私底下还曾吐槽OpenAI目前的商业打法缺乏纪律、节奏混乱。虽然这个说法很快得到了老黄本人的否定,但对于什么时候投资、投多少,还是个未知数。



总之,OpenAI现在危机四伏。

对外,有谷歌带着Gemini 3 Pro等一众模型虎视眈眈;对内,也是动荡不安。

想要更多的算力,结果迟迟谈不下来,就连最引以为豪的用户护城河,最近也是被GPT-4o要被OpenAI淘汰的消息弄得人心惶惶。

所以OpenAI要怎么破局,还得再观望观望。

不过奥特曼倒是已经在上积极表白英伟达,希望能换来老黄的“回心转意”吧。



参考链接:
[1]https://www.ft.com/content/e581b7a4-455c-48e6-a87c-c39bb9c62a12
[2]https://x.com/markchen90/status/2018779039205667046
[3]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/

热点追踪提示词
你是一名 AI 行业编辑,请围绕下面这条热点输出一份资讯解读:
热点:OpenAI高管离职潮背后:光顾赚钱不搞研究的深层危机要求:
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
来源:https://www.163.com/dy/article/KKUC62AA0511DSSR.html
谷歌 离职潮 mark 初创公司 知名企业 jerry openai

游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

相关热点
AI热点2026-07-16 23:00
佑驾创新与乐动机器人达成战略合作共谋发展

佑驾创新与乐动机器人达成战略合作,围绕技术、产品、场景、数据四维度展开深度协同,旨在加速物理AI规模化落地,拓展无人车与机器人场景边界,推动具身智能商业化进程。

AI热点2026-07-16 23:00
Meta出售算力非清库存,市场需求驱动付费意愿

Meta开放AI算力租赁业务,市场反应从算力过剩转向算力商业运营。GPU从自用转向对外出租,算力从成本中心转为利润中心。AI云竞争核心从拥有GPU数量转向稳定跑满GPU的能力,依赖同步与参考时钟等底层基础设施的长期稳定运行。

AI热点2026-07-16 23:00
大仓AI工程化实战 从Vibe Coding到Harness

针对大型多仓库工程(30+微服务、10+前端微应用),搭建包含规则、技能、子代理、13阶段工作流与门禁脚本的Harness系统,解决PRD不可信、方案与代码脱节、改完无人验证、交付环节琐碎等痛点,使AI在真实业务中稳定跑完需求。

AI热点2026-07-16 22:59
MCP Toolbox部署前别急着动手

部署MCP Toolbox前,先看清它的适用场景与安全边界,避免在权限管理不完善时接入敏感数据。 核心内容: 1 MCP Toolbox的核心功能与两种使用路线 2 项目适合与不适合的团队场景分析 3 实际验证的安全检查与关键限制 先说结论 MCP Toolbox 很适合小团队研究“让 AI

延伸阅读