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宁光电院士解析:芯片替代瓦片技术与AI赋能路径

宁光电院士解析:芯片替代瓦片技术与AI赋能路径

热心网友 时间:2026-02-04
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练秋湖,一个上海青浦的籍籍无名之地,由于华为研发中心的到来,而今成为万众瞩目的地方,这就是华为的影响但更是人工智能的作用。我们今天有幸来到此地,不仅是感受技术的进步,更是深刻思考:站在今日之历史交汇点,我们,健康从业者何去何从。如果说过去几年,ai在医疗领域的应用还如星火闪烁,那么近几个月,一场席卷全球的“ai+医疗”浪潮已扑面而来,其声势之浩大、推进之迅猛,令我们每一位从业者都深感时不我待的紧迫性。

这种紧迫性,首先源于技术演进与市场爆发的双重驱动。就在本月,openai正式推出独立的“c h a tgpt health”,为用户构建了一个处理敏感健康信息的“信任防火墙”,其数据显示,全球每周已有超过2.3亿人次在咨询健康问题。与此同时,国内的“蚂蚁阿福”月活跃用户在一个月内翻倍,突破3000万。我知道,百川医疗的王小川也在积聚力量,或许是更大的力量。这些数字并非偶然,它们揭示了一个根本性变化:大众对专业化、个性化医疗健康服务的沉默需求,正被低门槛、高智能的ai彻底激活。一个由智能体(agent)接管个人医疗健康服务的“c端革命”已然爆发。作为医学从业者从没感受到另外一个行业的进步对我们从事行业变革的巨大影响,甚至重塑这个行业,这就是紧迫感。

人工智能不仅在重塑我们的行业,也在重塑我们这些从业者自身。当然,他们自身竞争同样白热化。无论是国际上的openevidence,还是国内新近推出的类似产品,它们都在尝试通过检索增强生成(rag)技术,成为医生的“第二大脑”,提供可溯源、低幻觉的循证医学支持。这类专业ai工具已展现出与通用模型相近、甚至更优的潜力。这意味着医疗ai的核心战场,已从技术演示转向了临床场景的争夺与用户习惯的塑造。他们的目标绝不会止于赋能而是替代,替代的发生不会太久,就像我们今天感受到人工智能发展速度从以年计很快发展到以月计一样,替代真的就是在眼前。

面对这场席卷而来的浪潮,我们是旁观者,还是主导者?在每一次技术重塑甚至替代一个行业时,行业的从业者就像一个行将破灭的堡垒的守护者,是与旧的堡垒共生死还是从善如流改造堡垒,拥抱变革?答案不言而喻。

即便是如此强烈的紧迫性,或者技术替代是如此的咄咄逼人,但泡沫说及距离感依旧存在,技术与临床之间,始终横亘着一条需要勇敢跨越的“最后一公里”。实验室里的高精度模型,常常在真实的临床环境中遭遇“水土不服”。这提醒我们,真正的紧迫性,不在于追逐最炫酷的算法,而在于如何让ai安全、有效、可信地融入我们临床诊疗的每一个日常环节。

为此,我们必须共同正视并解决临床落地的三个技术问题:

第一,是“数据割据”与“模型通用性”的挑战。 医疗及健康数据未能真正标准化,token化程度低,导致ai模型难以获得高质量、大规模的训练数据,也无法在广泛场景下稳定发挥。因此高质量通用性健康数据的定义化及标准化是必须要完成的,用联邦学习等技术实现多中心数据的价值融合同样重要,这需要医疗和健康专家与人工智能专家的合作,但更需要精通两行业的通才人士,而这恰恰是最缺的人才。

第二,是“黑箱算法”与“临床信任”的挑战。 医生不能为无法理解的健康和医疗建议承担责任。因此,未来的ai必须是可解释、可审计的ai。我们需要ai不仅给出答案,更能“展示其工作过程”,提供决策依据的溯源,成为赢得临床信任的基石。

第三,是“工具堆砌”与“流程重塑”的挑战。 当前,我们面临的是无数单点ai工具的涌入,这反而可能增加医护人员的操作负担。真正的落地,ai应该如同水电一样,成为嵌入医院信息系统底层、无缝支持从辅助诊断、生成病历到患者随访全流程的智能化基础设施。它的最高价值,是让我们医护人员从繁重的重复性劳动中解放出来,将更多时间还给病人,回归医学的人文本质。

人工智能进入医疗及健康领域不可阻挡,它不因我们的谨慎而放缓,也不因我们的迟疑而转向。面对这场变革,被动适应不如主动引领。

我们常说“ai for medicine”,但时至今日,人工智能已浸透到医学和健康的每个角落,已经是“in”而不单纯是“for”,我们应该说“ai in medicine”了。谁会领导这场变革?这不仅取决于技术,而更多的是取决于理念甚至于认知,认知的改变成为每一位健康从业者必须经历的过程,如果能完成这个过程,健康从业者或许可以适应并领导这次变革。因此, 医疗机构应成为主动的联合创新者:向顶尖的科研团队和科技企业开放真实的临床场景与核心需求,共同研发解决实际痛点的产品。更应成为积极的模式探索者:在院内推动ai临床示范中心,探索人机协同最佳实践,为全行业规模化落地照亮前路。

形象的讲,“芯片代替瓦片”的时代已经到来,医院管理者应该清醒地认识到医院及健康产业发展驱动力正在从物理规模转向数据与智能。但所有技术的终点必然是“技术赋能人工”。健康产业者,最终是人工智能的直接使用者,只是我们要主动拥抱。

这场协同创新的征程,注定充满挑战,但也满载希望。让我们以开放的心态拥抱变化,以审慎的科学精神推动落地,共同塑造一个以智慧赋能、以人文为核心的医疗、医院和健康新未来。

上观号作者:上海交通大学医学院附属瑞金医院

来源:https://www.163.com/dy/article/KKUS4G7I055040N3.html

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