文远知行韩旭：AI降75%训练成本，2030年前有望盈利

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文远知行CEO韩旭

北京时间2月12日消息，据《华尔街日报》报道，文远知行希望今年将自动驾驶出租车业务规模至少扩大一倍。公司创始人兼CEO韩旭表示，人工智能正在为这一目标的实现铺平道路，它不仅大幅降低了运营成本，也让公司更接近盈利。

韩旭透露，公司利用内部开发的AI测试平台，成功将数据采集和训练成本降低了75%。这一突破使得文远知行加入了利用AI降低成本、改进自动驾驶技术的自动驾驶出租车制造商行列。面对日益激烈的行业竞争，这些公司都在竞相扩大车队规模。

AI推动成本显著下降

本月早些时候，谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶部门Waymo推出了一款生成式AI模型，声称该模型有助于公司安全地扩大服务规模。Waymo还宣布完成一轮160亿美元的融资，并计划加快海外扩张步伐。

文远知行自主研发了一款模拟器，利用AI训练其自动驾驶出租车应对极端天气、繁忙交通或夜间驾驶等复杂现实场景。

韩旭告诉《华尔街日报》，这款名为Genesis的平台生成的模拟环境，通过教会车辆如何应对突发状况，有效提升了安全性。他表示，AI测试不仅能捕捉到现实模拟中难以复现的罕见情况，还大幅削减了成本。

对于文远知行及其本土竞争对手小马智行和百度旗下萝卜快跑来说，控制成本并经济可行地大规模开发自动驾驶汽车，是实现商业化的关键。

韩旭对Genesis平台将改善文远知行盈利能力充满信心。该平台在数据采集方面节省了大量时间和精力，尤其是在处理罕见或特殊路况时效果显著。

“至于我们是否希望用它来提升收入，这是一个战略问题，”他表示，“我们持开放态度，但这取决于市场竞争格局。”

行业普遍瞄准2030年前盈利

文远知行、萝卜快跑和小马智行被称为中国自动驾驶出租车行业的“三巨头”，它们不仅在国内市场相互竞争，在海外扩张时也与Waymo等对手争夺市场份额。

去年11月，小马智行表示，其最新一代自动驾驶出租车在广州已实现单车盈亏平衡，这意味着每新增一辆新车都能带来利润。

韩旭表示，文远知行同样走在正确的轨道上，并有信心在2030年前实现盈利，这与整个行业的发展趋势一致。

在测试平台的助力下，文远知行已将今年底的全球车队规模目标从2000辆上调至3000辆，并计划在2030年前达到数万辆。截至今年1月，文远知行在全球拥有超过1000辆自动驾驶出租车。

即便有了AI带来的成本节约，韩旭仍预计今年研发费用将小幅上升，原因是文远知行正在扩大团队规模，而且公司的首要目标是打造优质产品和发展核心技术。

“我们仍将大力投入研发。我们永远不会为了更快盈利而在研发上妥协。”韩旭强调。