三星PIM技术量产在即：AI存储直接计算，绕过CPU与GPU瓶颈

人工智能正以前所未有的力量重塑存储市场的供需格局，同时也催生出一系列创新技术。继HBM、H3等"黑科技"问世后，存储领域又迎来了全新的发展方向。

据行业消息，三星电子计划将PIM技术应用于LPDDR5X内存。目前该公司正与主要客户合作开发LPDDR5X+PIM解决方案，预计将在今年下半年提供样品。此外，双方也在积极探讨将PIM技术纳入下一代标准LPDDR6的技术规范。

PIM全称为存内计算，其核心在于将计算单元直接集成在内存存储级别。传统架构需要将数据传输至CPU或GPU进行处理，而PIM技术则直接在内存中执行计算任务，有望突破"内存墙"的性能瓶颈。

在近日举办的"SEMICON Korea 2026"主题演讲中，三星电子DRAM设计团队负责人强调了PIM技术的重要性，他指出："当前由于内存带宽不足，AI应用无法完全发挥GPU的性能潜力。"在他看来，PIM不仅能显著提升带宽，还能大幅改善能效表现。

目前，三星电子已完成HBM-PIM及其他产品的技术验证，正逐步推进商业化进程，准备实现量产。这项技术的核心产品是LPDDR系列，该系列产品针对智能手机和终端AI设备进行了专门优化。

与此同时，SK海力士也在积极布局PIM领域。今年在美国举办的"CES 2026"展会上，该公司集中展示了多款创新产品与技术，其中包括基于PIM架构的AiMX。分析师指出，随着AI加速应用的落地推动信息流量增长，存储芯片已从普通元器件升级为AI产业核心价值产品。未来通过技术突破与生态协同，将构建AI存储核心竞争力。

行业分析认为，存算一体架构的核心在于实现存储与计算的深度融合，在存储器中叠加计算能力，以新型高效运算架构进行二维和三维矩阵计算。结合先进封装工艺与新型存储器件等技术，能够有效突破传统架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。PIM将计算单元嵌入存储芯片，使存储器本身具备一定计算能力，特别适合数据密集型任务，能够显著提升数据处理效率和能效比。

研究显示，当前计算架构中的内存性能（带宽与容量）是主要瓶颈。训练端模型越大，显存容量需求越高；推理端并发用户越多，带宽需求越强。AI时代对存储升级的需求迫切，"存算一体"是长期必然趋势，"近存计算"则是当前的有效路径。