扎克伯格与黄仁勋签署AI芯片协议，Meta部署数十万颗英伟达GPU

当地时间2月17日，英伟达与Meta宣布建立多年期跨代际战略合作伙伴关系。双方合作将涵盖本地部署、云端与人工智能基础设施。

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具体来看，Meta将着手构建面向人工智能训练与推理的超大规模数据中心，以支撑该公司长期人工智能基础设施发展规划。通过此次合作，英伟达旗下的CPU、以及数百万颗基于Blackwell与Rubin架构的GPU将实现规模化部署。同时，英伟达Spectrum-X™以太网交换机将被集成到Meta的开放式交换系统平台。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“全球范围内，没有其他任何一家企业能够达到Meta当前的人工智能部署规模。通过在CPU、GPU、网络与软件层面的协同设计，英伟达的全栈式平台将为Meta的研发团队提供强大赋能。”

而Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格称：“我们很高兴能与英伟达深化合作，借助其Vera与Rubin平台来打造顶尖算力集群。”

值得注意的是，Meta成为全球首家规模化部署英伟达Grace CPU的公司。据悉，Grace CPU是英伟达首款面向数据中心、人工智能与高性能计算（HPC）领域的Arm架构旗舰级CPU项目。这款产品以计算机先驱Grace Hopper命名，于2024年4月首次发布，其核心价值在于利用高能效的Arm架构，解决AI时代数据中心面临的算力与功耗矛盾。

双方还将合作部署英伟达Vera CPU。该产品有望在2027年实现规模化商用，进一步拓展Meta的高效能AI算力布局。

另据两家公司披露，Meta还将部署基于英伟达GB300的系统，构建覆盖本地数据中心与英伟达云合作伙伴部署环境的统一架构，在简化运维的同时，最大化算力性能与可扩展性。Meta将在全基础设施范围内采用英伟达Spectrum-X以太网网络平台，提供AI级网络能力。

需要明确的是，上述合作并非简单的芯片采购，而是全链条绑定。外界因此关注Meta是否会放弃芯片自研。去年3月，有消息称Meta开始测试其首款自主人工智能训练芯片，并正与台积电合作生产。

Meta方面尚未就其自研芯片的最新进展做过具体说明。但从其与英伟达的合作内容来看，其自研芯片很可能定位为特定场景的补充方案，主力算力则全面转向英伟达的成熟方案。以此缩短部署周期、降低技术风险，快速支撑个人超级智能与大模型迭代需求，既保留长期技术储备，又确保AI业务高速推进。

目前，科技巨头在AI芯片上普遍采用“自研+采购”的模式。例如，谷歌在自研TPU芯片的同时，也大量采购英伟达的GPU，而亚马逊同样采用定制自研芯片Trainium与采购英伟达和AMD芯片并举的策略。

截至2月17日美股收盘，英伟达股价报184.97美元，上涨1.18%，总市值达4.49万亿美元，仍是当前美股市值最高的公司。Meta则报639.29美元，微跌0.08%，市值为1.62万亿美元，在美股市值榜中位列第九。