SK海力士与Sandisk启动HBF全球标准,引领存储技术革新
2月26日,存储芯片大厂SK海力士宣布,已于当地时间2月25日在美国加州米尔皮塔斯(Milpitas)的Sandisk总部,与Sandisk联合举办“HBF规格标准化联盟启动会”,正式发布面向AI推
2月26日,存储芯片巨头SK海力士宣布,已于当地时间2月25日在美国加州米尔皮塔斯的Sandisk总部,与Sandisk联合举办“HBF规格标准化联盟启动会”,正式发布面向AI推理时代的下一代存储解决方案HBF(高带宽闪存,High Bandwidth Flash)全球标准化战略。
SK海力士表示,公司将携手Sandisk,共同推动HBF成为产业通用标准,为整体AI生态系统协同发展奠定基础。双方已依托Open Compute Project(OCP)架构成立专项工作小组(Workstream),正式展开HBF标准制定工作。
SK海力士指出,近期AI产业正加速从大型语言模型(LLM)的训练阶段,转向以实际服务应用为导向的推理阶段;随着使用AI服务的用户数量大幅增加,快速且高效的存储系统已成为必要条件,但仅依赖传统存储架构,难以在推理阶段同时满足海量资料处理与高能效效率的需求。为突破此一瓶颈,HBF应运而生,成为AI推理时代的创新解决方案。
HBF作为介于HBM与固态硬盘之间的新型存储层级,旨在弥合HBM高效能与固态硬盘大容量特性之间的差距,可满足AI推理场景对容量扩展与能效的双重需求。在传统架构中,HBM提供最高带宽,而HBF则与其进行深度协同运作。
HBF的设计概念与HBM相似,均通过硅通孔(TSV)技术将多层芯片堆叠连接。差异在于HBM以DRAM为核心,而HBF则采用NAND Flash闪存进行堆栈,具备“容量更大、成本更具优势”的特点。

根据预计,云服务器AI芯片将需要同时搭载HBM与HBF,形成互补架构:HBM作为高速缓存,负责即时运算数据,而HBF则承担大容量存储,直接存放完整的AI模型。这将有助于突破存储瓶颈,使AI芯片能处理更庞大的生成式AI,甚至涵盖长篇视频等复杂内容。
总结来说,HBF不仅可提升AI系统的扩展能力,亦能有效降低总拥有成本(TCO)。业界普遍预期,以HBF为关键组件的整合型存储解决方案,市场需求将在2030年前后迎来全面扩张。
在AI推理市场中,竞争优势已不再仅取决于单一芯片性能,而是取决于CPU、GPU、DRAM与NAND Flash之间的系统级协同优化能力。SK海力士与Sandisk表示,将充分发挥双方在HBM与NAND Flash领域长期积累的设计能力、封装技术与大规模量产经验,加速推动HBF的标准化与产品化进程。
SK海力士开发总管(CDO)安炫社长表示,当前AI基础设施的竞争已超越单一技术性能的比拼,其核心在于整个生态系统的最佳化。通过积极推动HBF标准化,公司将建立协作体系,共同打造面向AI时代的最佳化存储架构,为客户与合作夥伴创造全新价值。
编辑:芯智讯-浪客剑
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