OpenAI估值7300亿美元，千亿融资加速通用人工智能进程

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新智元报道

编辑：桃子 好困

【新智元导读】奥特曼笑疯了！今天，OpenAI狂揽1100亿美金融资，估值飙至7300亿美元。亚马逊、英伟达、软银三巨头排队送钱，对赌AGI的成败就在今年。

一夜狂揽千亿美金！

就在今天，奥特曼官宣：OpenAI从英伟达、软银和亚马逊手中，拿下了1100亿美元融资。

与此同时，OpenAI估值再创神话，直飙7300亿美元。

此次融资三大巨头领衔：亚马逊狂砸500亿美元，成为最大的金主，英伟达与软银各出资300亿美元。

Epoch AI称，OpenAI这一轮融资规模惊人，几乎是此前融资总额的三倍。

这一刻标志着，OpenAI完成了史上最大单笔融资，对赌AGI的成败，就在今年了。

一夜卷走千亿

OpenAI创史上最大融资纪录

在官博中，OpenAI直言，「AGI正从实验室研究，迈向全球规模的日常应用」。

未来谁将成为「领头羊」，取决于谁能以最快速度扩展基础设施，并将算力转化成实际的产品。

为此，OpenAI与亚马逊、英伟达、软银达成了深度合作关系。

预计到2028年，OpenAI烧钱「规模」将达到1570亿美元，融资的1100亿再加上手头的400亿美金现金，刚好覆盖这一预期的缺口。

值得一提的是，这笔交易还在开放状态，预计后续还有更多投资者入场。

那么，这笔巨额合作，将为OpenAI，以及金主爸爸带来了什么？

三巨头排队送钱

与亚马逊的合作中，OpenAI将开发全新的「有状态运行时环境」，让模型直接运行在Amazon Bedrock平台上 。

除了给钱，他们达成了深度战略合作：

双方将共同开发定制化模型，用于各项客户端应用。

同时，OpenAI 将此前与AWS的380亿美元协议，扩大到1000亿美元，租期长达八年。

这意味着，AWS将成为OpenAI企业级平台「Frontier」的独家第三方云分发商。

亚马逊CEO Andy Jassy表示，这种独特的协作模式，将彻底改变开发者构建AI智能体的方式。

对于英伟达，OpenAI将使用3GW推理容量，以及2GW Vera Rubin系统训练的容量。

这是建立在已经在微软、OCI和CoreWeave投入运行的Hopper和Blackwell系统之上的。

在接受采访时，奥特曼兴奋地表示，AI正重塑全球经济，世界需要庞大的集体算力来支撑这一变革。

当然，OpenAI的老盟友微软也没有被冷落。

双方发布联合声明称合作伙伴关系依然「稳固且核心」，且微软仍保留了参与本轮融资的期权。

硅谷AI进入「核竞速」

如此疯狂筹钱的背后，是OpenAI对算力近乎贪婪的渴求。

为了支撑到2030年6000亿美元的计算支出，OpenAI正进一步锁死英伟达的产能。

如前所述，他们将分别使用3GW推理和2GW训练容量，全部跑在最新的Vera Rubin系统上。

与此同时，OpenAI正在为一场史诗级IPO铺路，其估值目标直指1万亿美元大关。

在刚刚过去的2025年，OpenAI交出了一份亮眼的成绩单：

全年营收达到130亿美元，远超此前100亿美元的预期；

在支出方面，80亿美元的实际开销，也低于90亿美元的预算目标。

这种「超额增收、预算节流」的状态，无疑为其激进的扩张增添了底气。

不仅如此，自今年年初以来，ChatGPT周活跃用户超过9亿，订阅人数超5000万，付费企业用户超900万。

此外，Codex的周活跃用户增长了2倍多，达160万。

OpenAI副总官宣：ChatGPT每周用户破9亿

OpenAI预测2030年营收将突破2800亿美元，但实际上，眼下的日子并不太平。

在C端，谷歌Gemini步步紧逼，将最强AI强行塞进每一个人的口袋。

最新一代旗舰Gemini 3.1 Pro，在多项基准测试中力压GPT-5.2，甚至是最新代码模型GPT-5.3-Codex。

在B端，Anthropic已经抢占了先机。

在企业级市场中，Claude凭借更强的编程能力，正在攻入各行各业，以及渗透到开发者群体中。

如今，这场由亚马逊、英伟达、软银堆砌起来的「AI曼哈顿计划」，正在为OpenAI通往AGI的终极入口不断输血。

这场豪赌的终局，今年即见分晓。

参考资料：

https://techcrunch.com/2026/02/27/openai-raises-110b-in-one-of-the-largest-private-funding-rounds-in-history/

https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openais-110-billion-funding-round-draws-investment-amazon-nvidia-softbank-2026-02-27/

https://openai.com/index/scaling-ai-for-everyone/