全国政协委员赵晓光：加速自动驾驶与AI应用规模化落地，优化算力布局

来源：环球网

当前，人工智能领域的全球竞争热度不断提升，规模化发展智能原生应用已成为产业角逐的关键。能否快速推进规模化应用落地，成为抢占科技与产业制高点的核心突破口。今年两会期间，全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光提出，应以真实场景需求为核心驱动力，加速技术规模化落地进程，从而以创新供给激发新需求，为产业新发展注入动能。

赵晓光指出，以自动驾驶为代表的智能原生应用，是数字经济与实体经济深度融合的高级形态，更是推动产业转型升级、激发经济增长潜力的重要引擎。自动驾驶不仅催生出新的出行消费方式，也带来了全新的商业模式和用户体验，在放大产业效能的同时，也创造出可观的就业增量。我国相关技术水平已实现全球并跑，并且具备了率先推动规模化落地、形成产业比较优势的良好基础，但在上位法规修订、试点政策创新、应用场景拓展、技术迭代与劳动力转型协同等方面，仍面临需求和挑战。她建议，将自动驾驶等新业态作为未来产业的重点领域，加快构建针对性强的政策支持体系。具体包括：加快立法研究，优化试点政策，为先行先试提供更大空间；拓展应用场景，支持多元场景落地实践；强化人才支撑，促进从业者转型适配。

赵晓光表示，智能原生应用的应用正在不断催生新业态、新需求和新职业。随着AI低代码工具和无代码工具的普及，“一人公司（OPC）”模式将持续升温，让普通人也能以较低成本实现创新与创业。她建议，应鼓励更多普惠型AI工具的广泛应用，帮助降低创业门槛、简化创业流程、拓宽就业渠道，让数字技术的红利真正惠及更广泛的人群，为壮大新质生产力、推动经济发展提供更加有力的支撑。

展望未来，随着智能原生应用规模化落地的加速，推理算力需求将迎来爆发式增长。赵晓光指出，国产AI芯片在性能、稳定性、软件适配能力等方面进步显著，正逐步从“可用”迈向“好用”阶段。特别是在推理场景中，已经具备了规模化部署的条件，有能力在更广泛的范围内承担实际业务负载。她建议，应加强顶层规划与引导，从实际需求出发优化算力基础设施建设布局。支持各地结合自身AI产业发展热点，贴近业务场景和用户集中的区域，在非枢纽节点因地制宜建设智算集群。对于由专业化力量参与建设和运营的智算集群项目，建议在项目审批、能耗指标等方面给予更多灵活政策空间。（古雨）