清华学霸解析AI领域：核心技术与前沿应用详解

文 / 零度

来源 / 节点财经

3月3日，具身智能明星项目极佳视界宣布完成10亿元融资，同一天，星动纪元也宣布完成10亿元战略轮融资，估值破百亿。

值得一提的是，两个项目背后站着的创始人，黄冠和陈建宇均毕业于清华大学。

从 2026 年初智谱 AI 赴港上市到银河通用、极佳视界单笔融资数十亿，盘点AI 明星项目清程极智、生数科技、清微智能等一批创始团队，清华背景几乎是“标配”。

位于中关村西北角的“引力场”的清华大学，仍在持续释放技术力。

这一代 AI 浪潮不同于互联网时代的草根创业，它是一场“学霸精英”对阵“算力极限”的战争。清华大学，正成为这场战争的全球人才总后方。

清华学霸们，抓紧融资

同一天，两家具身智能赛道的明星项目，官宣完成融资。

首先是极佳视界。

正式介绍，极佳视界是国内重点具身基模和通用机器人公司，也是国内第一家布局世界模型的科技公司，成立之初即围绕“世界模型驱动的物理世界基础模型”。

这轮近10亿元Pre-B轮的融资背后，站着豪华的投资方阵容：中芯聚源、上海半导体产投基金、临芯资本等顶尖芯片和汽车产业资本，中金资本、苏创投等重磅国资平台和知名财务机构。

极佳视界的创始人是一位业界大牛——黄冠，清华博士，曾先后任职于地平线、鉴智机器人，并拥有微软亚洲研究院、三星中国研究院等机构工作经历。

短短三年时间，他带领着极佳视界迅速崛起为一家具身基模和通用机器人领军企业。

紧接着，星动纪元官宣，这是继两个月前的一轮融资后，再次完成的10亿融资。

背后资本同样耀眼，三星、高成投资、新加坡电信、友利资本、中金保时捷、中芯聚源、峰和资本……值得一提的是，这轮融资后，星动纪元估值突破百亿。

该项目的创始人同样是清华学子。创始人陈建宇是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师，兼任上海期智研究院PI。

两个清华出发的项目同时官宣融资，让更多人关注到清华的AI实力。

中国AI大模型最强门派

在AI领域，最被关注的清华代表项目应该是智谱。

回到2006年，清华大学知识工程实验室（KEG）发布了一款名为AMiner系统的科研情报挖掘产品，用人工智能挖掘自然科学或技术发展的客观规律。

当系统走向成熟，便迎来了商业化的良机。2019年6月，AMiner系统被单独拆分出来，一家新的公司由此成立，它就是智谱。

智谱的联合创始人包括清华博士张鹏、时任清华大学高级工程师刘德兵、时任清华大学计算机系教授唐杰等人，多位重要高管具有“清华”背景。

智谱成立不到一年，美国的OpenAI就发布了参数规模达1750亿的GPT-3模型，引起全球关注。国外人工智能产品快速发展，“中国要有自己的预训练模型框架”成为共识。当时，国外科学家已经提出了GPT、BERT、T5等底层技术，如果沿着已有路径当然省力，但核心技术弄不来。

为此，智谱的创业团队选择了可靠的自主研发道路，并投身于GLM预训练框架研发中。而智谱的故事也由此展开。

在AI大模型最火的时期，市场上广为流传着AI六虎，其中一多半都出自清华。除了智谱唐杰，还有月之暗面的杨植鳞、百川智能的王小川、MiniMax的闫俊杰，他们撑起了中国AI的半边天。

毋庸置疑，清华正成为中国AI大模型江湖中最强门派之一。

投资圈的逻辑：“给清华校友第一张支票”

有投资人直言，“我们就盯着清华、姚班的人才，只要他们创业，立刻递出第一张支票。”这不是说说而已。

《节点财经》了解到，有些投资机构甚至定期会举办见面会，与这些清华学子沟通行业的趋势、现状和技术，一则了解当前的技术情况，但另一则更为了混个眼熟，方便后续投资。

这背后的原因不仅仅是清华创业项目多，更是清华的成功项目多。

成立仅16个月就累计融资10亿元的无问芯穹，也是一支由清华电子工程系推动集结的队伍，发起人是汪玉教授。

作为清华大学电子工程系最年轻系主任，汪玉曾与学生姚颂创办AI芯片公司深鉴科技，后来在2024年发起创立无问芯穹，公司CEO夏立雪、首席科学家戴国浩均是汪玉的学生。

将时间拉回十余年前，旷视科技的成立拉开了姚班系创业的序幕，凭借领先的人脸识别算法，成为AI 1.0时代的“AI四小龙”之一。

2016年，楼天城带着小马智行闯入智能驾驶领域；邹昊的清影医疗、龙凡的区块链Conflux、太极编程语言的创立者胡渊鸣、药科技的创始人李成涛、宸境科技的漆子超……

过去，清华不仅出了很多技术大牛，更跑出了诸多独角兽项目。

细细梳理下来，王慧文、王小川，还有小马智行彭军、Momenta曹旭东、商汤杨帆、银河通用王鹤、无问芯穹汪玉、面壁智能曾国洋……从清华走出的AI创始人，星光熠熠。

可以说，在某种程度上，投清华学子的项目，似乎确定性更强。

为什么是清华？

为什么是清华？清华不再仅仅产出论文，而是产出“CEO”。

《节点财经》看来，清华大学在 AI 领域的“包圆”现象并非偶然，而是由顶层人才密度、产学研直通机制、校友信任网络以及国家战略赋能共同构建的深层结果。

到 2026 年，这种“清华范式”已经演化为一套高度成熟的科创生态。

首先是极致的人才密度：从“姚班”到“智班”

清华不仅仅是在招揽人才，更是在“批量生产”顶级架构师。

以姚期智院士创办的“姚班”“智班”“量信班”为核心，这些学生在大一、大二就开始接触最前沿的 AI 理论。

此外，清华十分重视实战化教学。2026 年的清华 AI 培养体系中，学生不仅要写论文，更被鼓励在大四进入智谱 AI、月之暗面等头部企业进行“预研计划”，实现从课堂到战场的无缝衔接。

《节点财经》看来，清华导师制的代际传承是决定性因素。张钹、姚期智、魏少军、唐杰等泰斗级人物不仅是科学家，更是创业导师。“传帮带”效应形成的校友信任网络，让清华项目在融资阶段具备极高的“信任背书”。

其次是 “实验室即独角兽”的直通机制

清华打破了传统高校“论文发完就入库”的魔咒。

比如，KEG 实验室模式。像智谱 AI 这种市值超千亿的项目，其核心团队（张鹏、唐杰等）完整保留了清华计算机系知识工程实验室的技术底座。这种“带着团队和客户直接启程”的模式，让公司从成立第一天起就具备了极高的商业下限。

还有学科交叉的先行。

清华交叉信息研究院、智能产业研究院（AIR）……通过打破学科壁垒，让 AI 与医疗、工业、法律深度结合。学以致用，让学子能在深造阶段，就带有更广阔的产业落地视野。

更重要的是“水木系”资本与校友圈的隐形生产力

在创投圈，清华背景是一种极强的“信用背书”。

如果一个创业者来自清华，他的第一个投资人可能是他的学兄，他的芯片供应商可能是他的同学，他的大客户可能是他的导师。

如今，清华更是把握了“硬科技”的代际更替。

清华的底色是工科，这使其在 AI 浪潮转向算力底层和具身智能时占据了天然优势。

不同于互联网时代的模式创新，AI 2.0 时代需要极高的工程化能力。清华在电子工程、精密仪器和高性能计算上的深厚积累，使其在 2026 年的通用人工智能（AGI）赛道上，不仅能做“大脑”（模型），还能做“躯干”（机器人硬件）和“心脏”（芯片）。

清华 AI 团队的集体爆发，是中国从“应用创新”走向“原始创新”的缩影。与此同时，这也是一个时代的缩影。这不仅是母校的荣耀，更是中国在智能时代掌握话语权的底层底气。

*题图由AI生成