OpenAI紧急收购龙虾23人团队，深度布局AI安全

龙虾太火，OpenAI也是动作不停——

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前脚刚挖来龙虾之父，后脚又立马收购了一家新公司。

而且瞄准的还是颇让人在意的智能体安全问题。

据OpenAI公告，此次被收购对象为Promptfoo，一家专注于AI安全与评测的初创公司。

稍一打听便知，这家公司在开源社区还是小有名气的——

其评测框架Promptfoo是AI应用评测领域最流行的开源工具之一，拥有30多万开发者用户，截至目前GitHub已斩获11.2K star。

在被收购前，OpenAI、Anthropic、亚马逊等也都是它的忠实用户。

据OpenAI B2B应用CTO表示，随着企业将“AI同事”部署到实际工作流程中，评估、安全性和合规性成为基本要求。

因此，Promptfoo也算是补齐了OpenAI在“龙虾安全”方面的关键一环。

而被OpenAI收购后，Promptfoo也将继续保持开源。

谁是Promptfoo？

公开资料显示，Promptfoo成立于2024年，一共有两位创始人。

联创兼CEO曾任Discord LLM工程与开发者平台负责人，联创兼CTO曾任Smile Identity（数字身份认证公司）工程副总裁及AI主管。

创立Promptfoo的初衷，仅仅是因为团队关注到：

人工智能系统日益复杂，而安全工具却未能跟上步伐。

于是他们决定从主流大模型之路中划开一道缺口，为开发者和企业提供一些AI安全检测工具，主打一个差异化竞争。

没想到，这一选择还真赌对了。

短短两年过去，这个至今不过23人的小团队却取得了骄人战绩——

超过35万名开发者用过它家的产品，每月活跃用户达13万，财富500强企业中超过25%的团队（约125家）都在使用其产品。

而这份成绩单也让其获得了资本市场的认可。

其最新一轮融资官宣于2025年7月，当时由顶级风投Insight Partners领投、a16z参投，Promptfoo完成了1840万美元（约合人民币1.27亿）A轮融资。

另据金融信息平台PitchBook数据显示，Promptfoo自成立以来已融资2300万美元（约合人民币1.58亿），去年7月的融资使其投后估值达到8600万美元（约合人民币5.92亿）。

（注：以上不含此次收购交易金额，双方对本次交易均暂未披露。）

而能在短时间内获得如此用户规模和融资，核心还要得益于其产品——也就是我们开头提到的Promptfoo开源评测框架。

这个框架要解决的是一个很多AI团队正在面对的现实问题：

大模型很好用，但很难测试。

在传统软件开发中，开发者可以通过单元测试、自动化测试来确保系统稳定运行；但到了大模型时代，很多团队往往只能靠不断试prompt、人工查看输出的方式来调模型。

不仅效率低，而且很难保证上线后的稳定性和安全性。

而Promptfoo想做的，就是把AI应用测试变成一套标准化的工程流程。

具体主要包括以下几类能力：

一是自动化评测。开发者可以批量测试不同的提示词和模型，让系统自动评估输出效果。

比如下图就是Promptfoo在对比不同开源模型的性能：

二是AI红队演练。系统会模拟真实用户可能发起的各种攻击，从而提前发现LLM应用中的潜在漏洞，并生成完整的安全漏洞报告。

三是工程化集成。Promptfoo可以直接嵌入开发流程，例如在CI/CD流程中自动运行模型测试、在代码提交时自动扫描LLM相关安全问题、将评测结果共享给团队等。

一言以蔽之，Promptfoo试图把原本充满玄学的“调prompt和测模型过程”，变成一套像软件测试一样可重复、可量化的工程体系。

从使用方式上看，它既提供网页可视化界面，也支持命令行工具（CLI），开发者可以直接在本地或服务器运行大规模评测任务。

Promptfoo表示，其长期愿景是让这个框架成为AI领域的“标配工具”，就像CI（持续集成）在DevOps领域的地位一样不可或缺。

每次引入新模型、更改提示词或集成新工具时，系统都会自动对其进行评估与红队测试，并根据安全报告的结果，决定放行或拦截。

而在当下这个智能体时代，或者说“龙虾时代”，Promptfoo的作用肉眼可见地变得愈发重要。

事实上，从去年拿到A轮融资起，他们就开始将重心转向了智能体。当时他们观察到：

互联网正在为智能体进行重构。

具体表现为四大趋势：多智能体协作、MCP成为标准协议、语音交互爆发、测试驱动开发。

基于此，Promptfoo的使命也愈发清晰——从一个提示词评测工具，进化为智能体时代的安全基础设施。

而这，恰好符合OpenAI在“龙虾时代”的布局需求。

“第一批养龙虾的人已经失眠了”

关于OpenAI为什么选择在当下这一节点收购这样一家公司，答案其实已经不言自明。

归纳起来无非两点：

一是龙虾实在太火了，所有人都在抢着布局（OpenAI自然也不例外）；

二是大火之下，智能体的安全问题已经日渐变得刻不容缓。

龙虾有多火不用多说了，就说说这安全问题。

从著名删邮件事件开始，龙虾的风险就已经开始集中暴露。

说到底，问题并不在于模型本身，而在于龙虾这样的智能体拥有的权限实在太高。

过去的大模型，大多数时候只是负责生成内容。即便回答出现问题，影响也基本停留在信息层面——最多是说错话、答非所问，即所谓“出现幻觉”。

但龙虾不一样。

为了真正完成任务，它们往往被赋予了大量真实世界的操作权限，什么访问邮箱、文档和数据库、什么调用各类API和企业工具……全都是你工作生活中最敏感、最核心的数字资产。

这也意味着，一旦出现误判或被恶意提示词诱导，问题就不再只是“回答不准确”，而可能变成真实操作层面的失误。

这里面风险有多大，想必也不用多说了（也难怪很多人不敢用或者需要单独弄一台主机）。

个人尚且如此谨慎小心，更别说还有企业了。当越来越多公司开始把业务流程交给智能体时，这种风险无疑更是会被成倍无限放大。

恰在今天，微博热搜上出现了这样一个话题——“第一批养龙虾的人已经失眠了”，说的其实就是上面这两点（当然着重还是强调安全问题）。

对此，且看OpenAI是如何破解的——

龙虾火，那就火速挖来龙虾之父Peter Steinberger，而且CEO奥特曼顺势宣布大力进军智能体协作领域。

龙虾出bug惹祸（例如偷偷狂删Meta AI安全总监邮件），那就大笔一挥收购Promptfoo这样现成的智能体安全公司。

根据双方合作公告，Promptfoo的技术将被整合进OpenAI Frontier中，后者是OpenAI专门推出的智能体创建和运行平台。

而被收购后，Promptfoo也将和OpenClaw项目类似，继续保持独立运营，OpenAI仅起到提供支持的作用。

对此，网友们也纷纷感慨，这次真的算是双赢了。

尤其在智能体时代，会自动执行任务的龙虾已经可以成为评测大模型的新工具——以前还能刷刷榜，但现在全都得“真刀真枪”上战场拼杀了。

嗯？让龙虾成为检验大模型真实能力的新工具，细想之下确实合理和巧妙。

你说呢？