研究显示：过度使用多个AI工具可能导致大脑疲劳，降低工作效率

3月10日IT之家报道，人工智能工具确实有助于提高工作效率，但企业需要警惕过度依赖。

据IT之家关注，这一结论发表于《哈佛商业评论》的一项最新研究。该研究调查了美国各行业大型企业中的1488名全职员工。

研究发现，有一小部分但数量不容忽视的员工表示，自己出现了思维混沌、头痛、决策变慢等症状，研究者将其称为“AI脑疲劳”。

该研究主要作者之一、波士顿咨询集团董事总经理兼高级合伙人马修·克罗普在接受采访时表示：“我们视此为危险预警信号。那些最早使用AI、同时调度多个智能体的工程师已经出现了这类问题，而越来越多人正朝着这个使用层级靠拢。”

值得注意的是，研究显示人工智能工具仅在一定程度上能提升生产力。

一位资深工程经理向研究者反馈：“我用一个工具辅助技术决策，另一个生成文稿和摘要，不停地在工具间切换，反复核对每一个细节。但我的工作速度非但没有变快，大脑反而变得杂乱不堪。不是身体疲惫，就是……信息过载。”

研究指出，员工同时使用1到2款AI工具时，生产力会显著提升；但从2款增加到3款时，增幅变小；超过3款后，效率反而下降，这表明多任务处理存在上限。

同时担任波士顿咨询集团X部门首席AI官的克罗普表示：“我们并非反对管理多个智能体，这已是现实趋势，未来很多工作都会采用‘人管智能体’的模式。关键在于，我们要意识到这种负面影响，并主动加以管控。”该部门拥有约3000名工程师，负责开发AI解决方案。

克罗普称，他与合著者希望区分普通职业倦怠，与智能体AI改变工作模式和日常流程后出现的特定AI相关疲劳。

他说：“这是一种非常特殊的反应。因为要有效监管一个智能体，本身就需要极高的认知负荷，这不是机械重复的工作。以软件工程师为例，我让AI帮我设计和编写代码，其输出质量至关重要。”

每增加一个智能体，管理带来的高压就会被放大，直至员工达到承受极限。因此研究者认为，企业应谨慎制定AI使用政策，包括允许员工适当休息。

克罗普说：“即便AI能让效率提升50倍，我们或许只需要提升20倍就够了，换来更好的心理健康，也不至于想辞职。”

资深软件工程师史蒂夫·耶格近期提议，为使用AI辅助编程的工程师设置每天3小时的使用上限。

克罗普表示，“AI脑疲劳”的出现并不意味着企业应放弃使用AI。研究同时发现，当AI用于替代常规或重复性工作时，员工的职业倦怠率会下降，即便精神疲劳并未完全消除。

他说：“部分原因在于，人们掌握了这些工具的用法后就停不下来，因为它确实能极大赋能。所以AI工具本身是积极的，我们只需管控其负面影响。”

研究显示，14%的受访员工表示正经受“AI脑疲劳”，但不同行业比例差异显著。市场营销（25.9%）、人力资源（19.3%）、运营（17.9%）和软件工程（17.8%）领域的员工，“AI脑疲劳”的比例远高于法律与合规岗位（约6%）。

克罗普认为，差异部分源于各行业整体AI采用率不同。他表示，九个月前，AI智能体还不具备如今的能力；按照当前发展速度，其他行业很可能将经历软件工程与编程领域正在面临的变革。

他说：“从企业应用普及程度来看，目前只有不到5%的人处于最高两个层级，能够使用智能体，更别说同时使用多个了。因此，这一切还处于非常早期的阶段。”