黄仁勋预警AI浪潮：电力不可忽视，尚需千亿美元基建投资

黄仁勋罕见发布署名长文，再次强调“人类历史上规模最大的基础设施建设”才刚刚拉开序幕。

当地时间3月10日，人工智能芯片巨头英伟达CEO黄仁勋发布署名长文，分享了对AI“五层蛋糕”结构的深度解析。黄仁勋表示，我们正处在AI建设进程的起步阶段，目前虽已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施：“芯片工厂、计算机组装厂和AI工厂正在以史无前例的规模加速建设，这正在成为人类历史上最宏大的基础建设工程。”

黄仁勋直言，AI是塑造当今世界的核心力量之一。它不仅仅是一款精妙的应用程序，也不是单一的算法模型，而是如同电力和互联网般不可或缺的基础设施。

“五层蛋糕”是黄仁勋多次提及的一个经典论述，从下往上分为能源、芯片、基础设施、模型和应用。今年1月，黄仁勋在瑞士达沃斯世界经济论坛年会上表示，在AI的“五层蛋糕式结构”中，每一层都需要被建设和长期运营，这场平台级变革正在整个经济体系中催生就业需求，最上层的应用环节将为人们创造最大的经济红利。

根据黄仁勋在文中的阐述，从下往上看，“五层蛋糕”中的能源层包括支持实时生成智能的电力，是AI基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素；芯片层负责大规模地将能源高效转化为计算能力，决定了AI的扩展速度以及智能的适用性；基础设施层包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信等系统，设计目的并非存储信息，而是制造智能。

再往上看，模型层能理解多种类型的信息，语言模型只是其中一个类别，最具变革性的工作正发生在蛋白质+AI、化学+AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。经济价值则在应用层产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。

黄仁勋总结道：“每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备......生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。”

值得注意的是，在AI是否影响就业层面，黄仁勋表示，支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI工厂需要电工、管道工、钳工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。

黄仁勋认为，AI正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI+已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。“当AI承担更多常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，能够为更多患者提供服务，也会雇佣更多员工。”

随后，黄仁勋回顾了AI在过去一年的变化，称其“跨越了一个重要门槛”：“模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于AI构建的应用首次开始创造真实的经济价值。”

黄仁勋指出，DeepSeek-R1就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。

最后，黄仁勋再次强调，AI正在成为现代世界的基础设施：“如今，AI+工厂正在兴起，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。每一层都相互强化。”

10日当天，英伟达股价上涨1.16%收于每股184.77美元，总市值4.49万亿美元。英伟达将于3月16日至19日在美国加州圣何塞及线上同步举行GTC大会，此前，黄仁勋在接受外媒采访时表示，将在会上揭晓“世界前所未见”的全新芯片。