具身智能未来十年：李想的理想能否照进现实？

3月12日，理想汽车发布2025年四季度财报和2025年全年财报。2025年公司实现营收1123亿元，净利润11亿元，连续3年营收突破千亿元并实现盈利，依然是目前最赚钱的造车新势力。

年报里一个大的变化是，2025年理想汽车研发投入113亿元，AI的相关投入占了50%。理想汽车还预计2026年研发费用保持在120亿元左右的水平，其中AI相关研发投入占比一半左右。

当晚的财报电话会上，理想汽车董事长兼首席执行官李想传递出“理想汽车已完成从汽车企业向具身智能企业的全面重构”的信号。

面对竞争加剧的新能源汽车市场，他的战略回应是：拉高技术护城河，完成从智能电动车向具身智能企业的跃迁，以确立下一个十年的竞争优势。

纯电加速上量

在财报电话会上，李想说，理想i6的供应问题逐步得到解决，纯电车型在持续上量。

理想汽车总裁马东辉进一步表示，理想i6已经跨过最艰难的产能爬坡期，进入稳定交付阶段，后续理想i6交付能力会达到2万台水平，在手订单会在1-2个月内交付。

随着理想i6产能的释放，对于2026年一季度，理想汽车给出交付8.5万辆至9万辆的交付指引。

李想表示，2026年是理想汽车第三代平台交付的一年，对今年的产品和技术竞争力有信心。但他也判断市场竞争将加剧，20万以上的中高端新能源市场，新车数量甚至等同于过去三年之和，而大盘的增量很有限。综合这两个因素，李想为今年理想汽车定下了同比增长20%以上的销量目标。

为实现这一目标，理想汽车推出“3+2”策略打法。其中，三大主要发力方向分别是管理好销售体系、确保以L9为主的L系列成功换代、推动纯电车型稳定上量。今年二季度理想汽车将发布全新L9系列，下半年将推出纯电旗舰SUV理想i9。两个辅助策略即兑现智能化领域的研发成果和发力海外市场。

新一代年轻管理团队“挑大梁”

针对部分技术高管和骨干离职创业的现象，李想首度回应，“希望每一个能够出去创业的理想汽车骨干，都能够表现得越来越好，成为市场竞争主力。”他也强调，内部新一代年轻管理团队，能够非常好地接任上一任所构建的良好基础，并在未来十年迎接更大的挑战。目前在基础模型、具身智能、产品线等核心业务中，大量90后、95后已经胜任“一号位”角色。

围绕销售体系，李想阐述了门店合伙人计划。他反思说，理想过去在销售渠道最大的问题是用经销商的管理方式，来管理一个直营的体系。去年三季度开始，理想汽车系统重塑了直营模式的管理体系，并推出门店合伙人计划——把门店变成基本经营单元，优秀店长拥有真正的经营决策权和利润分享权，从传统的销售管理角色转变为门店真正的“经营者”。

与此同时，马东辉否认网传“关闭100家门店”的传闻。他解释称，理想汽车一直以来都会对少量无法支撑销量目标的低效门店进行调整优化，今年理想汽车渠道的核心思路是更强调质量，而非数量。

不仅如此，马东辉也回应了当前存储芯片等核心零部件成本上涨问题，他坦言确实对单车成本带来了一定影响，面对压力，理想汽车强化与供应伙伴协同、端到端降本。“有调价机制的合同严格按约定执行，无约定的则与供应商共担成本、共抗周期，实现互利共赢。”

马东辉强调，今年的新车型会综合考虑原材料波动、技术投入和用户价值，保证公司健康、可持续的盈利能力，让新产品的毛利率回到健康正常的水平。

押注“具身智能”下一程

“具身智能”，是最近几次财报电话会上李想必谈的话题，这次也不例外。

电话会一开场，李想就为理想汽车的2026年定下基调：进化为“具身智能”企业关键的一年。

理想汽车视汽车为具有生命力的智能体，而AI是赋予产品活力的关键。2025年理想汽车研发投入113亿元，AI相关投入占50%。2026年预计研发费用保持在120亿元左右的水平，其中AI相关研发投入占比一半左右。李想强调，汽车和AI并不是独立的关系，研发投入的核心是构建AI能力，使之与现有业务模式相结合，“所有研发投入都是一体的，AI研发并非一个独立出来的业务单元。”

伴随战略转身的，是组织架构调整。理想汽车的研发团队不再按软硬件功能划分部门，而是围绕创造数字人和硅基人的逻辑重构。李想透露，按照人体结构重构了四大体系：一是“脏器系统”，芯片、数据集和操作系统等团队归为一个体系；二是“脑系统”，包含感知、预训练、后训练、强化学习等工作；其次分别是软件本体团队和硬件本体团队。

去年，理想汽车用AI眼镜试探“具身智能”。今年，理想汽车全面重构了研发组织，李想希望真正以具身智能公司的方式运作。

他强调，“理想汽车会百分百投入智能具身的垂直技术整合，但在真正商业和产品落地方面会小心翼翼，以创业公司的方式启动包括AI眼镜、机器人等项目”，把从2024年理想L9至今积累的完整的整车与具身智能技术体系，转化为用户体验与商业价值，构筑第二个十年的核心壁垒，并预想在未来3-5年内让理想汽车成为该领域表现最好的企业。

而现在亟须面对的是，如何用具身智能构建下个十年核心壁垒，又如何在复杂竞争与技术不确定性中稳住脚跟、加快落地。

新京报贝壳财经记者 王琳琳

编辑 杨娟娟

校对 陈荻雁