小米罗福莉AI团队创新：算力成本骤降71.2%
3月17日，IT之家援引智能纪元AGI报道称，前DeepSeek研究员、小米MiMo大模型负责人罗福立发表学术论文，与北京大学联合研发出统一的资源管理系统ARL-Tangram。
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ARL-Tangram系统采用统一动作级公式与弹性调度算法，不仅能满足异构资源约束，更可最大限度缩短动作完成时间，同时支持定制化异构资源管理器开发。
在真实世界智能体强化学习任务的评估中，ARL-Tangram将平均ACT评分显著提升4.3分。该系统可将强化学习训练步骤的持续时间缩短至多1.5倍，并节省高达71.2%的外部资源开销。
这是罗福立在小米发表的第二项突破性技术成果。去年10月，小米AI团队与北京大学联合发布了一篇聚焦MoE与强化学习的论文，其中罗福立作为合著者亮相，成为她在小米首篇公开发表的学术成果。
在2025年小米人车家全生态合作伙伴大会上，罗福立迎来入职后的首次公开亮相。她在朋友圈官宣加入小米Xiaomi MiMo大模型团队时写道：
智能终将从语言迈向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，与一群富有创造力、才华横溢且真诚热爱的研究员共同致力于构建这样的未来，全力奔赴我们心目中的AGI！
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