李想谈自动驾驶：需3D空间认知投入而非千亿补贴
3月18日消息，理想汽车创始人李想今晚发文，揭开了全球车企与科技公司投入巨资却进展有限的核心原因，并给出理想的技术破局方案。
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李想指出，人类在幼年就通过活动建立了完整的3D物理空间认知，这是安全驾驶的基础。
而行业主流方案一直是用2D视频训练AI，相当于只看行车记录仪就上路。传统BEV架构会丢失高度信息，OCC方案缺少语义信息，AI始终无法像人一样真正理解三维世界，这是行业进展缓慢的关键症结。
针对这一痛点，理想推出核心突破——原生3D ViT三维视觉编码器，让模型从一开始就工作在3D空间，同步完成几何结构与语义理解。
配合自研马赫芯片提供的三倍算力支撑，这套系统可稳定感知500米以上范围，激光雷达则转变为高精度标定工具。
MindVLA?o1实现了空间理解、推理决策、驾驶行为的统一建模，具备多模态思考能力，可在隐空间模拟场景变化。
李想表示，该模型不只是用于自动驾驶，还能适配机器人，正逐步成为通用物理世界智能体，自动驾驶只是物理AI的起点。
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