AI赋能出海营销链路：易点天下揭秘智能获客实践论

智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影

智东西3月24日报道，近日，在亚马逊云科技北京办公室，全球化营销科技公司易点天下的首席产品官Aodi Zhang、首席算法科学家Ady Zhao、中台研发负责人兼架构师Henry He分享了他们如何携手亚马逊云科技用AI重构一整条出海营销链路。

易点天下上游整合Google、Meta、TikTok等全球头部媒体流量及多元中长尾媒体流量，下游服务阿里、腾讯、字节等超过1万家中国卓越出海企业，业务覆盖全球230多个国家和地区。

这家营销科技公司核心做两件事情：一是全球化出海，帮助品牌从曝光到转化，实现一站式海外营销；二是广告智能化，用先进的算法以及数据，让每一分预算都花得更值。

据Ady Zhao分享，传统出海模式正面临三重结构性挑战：

其一，全球化的复杂度在指数级增长。出海不是做一个市场的事，几十个国家、几十种语言、几十套合规规则，叠加在一起，复杂度不是线性增长，是指数级爆炸，传统团队的组织方式，已经覆盖不了这种量级。

其二， 获客成本持续攀升，投放回报率逐年下滑，”加预算、堆人力”的老引擎还在转，但明显在减速。

其三，决策出现了智能断层。 各平台每天回传的数据是海量的，但数据多不等于决策好。有数据的”量”，却缺乏将其转化为智能决策的能力。

这三重挑战，恰好指向同一个解题方向：AI Agent。

一、四个引擎，一条闭环，打通整条营销链路

易点天下沿着整条营销链路打造了四个相互打通的引擎，最终整合到统一平台——新一代数智营销解决方案AI Drive 2.0。

AI Drive 2.0由四大引擎驱动：AIGC 创意引擎、数据智能引擎、Agentic AI 投放引擎以及组织效率引擎。它覆盖了从创意生成到投放执行、效果归因，再到持续优化的完整闭环。

在智能洞察环节，易点天下用AI做市场和用户的分析，帮助团队更好、更快地找准方向。

在创意生产环节，其自研KreadoAI AIGC引擎支持多语言素材批量自动生成。

过去一条素材适配十几个语言市场，周期长、成本高；现在创意效率提升10倍以上，单条成本降低70%。

在数据归因环节，AI打通了谷歌、Meta、TikTok等多个流量平台的数据孤岛，自动采集、清洗、智能归因分析、智能预警、效果评估，数据效率提升20倍，决策响应从天级压缩到分钟级。

以前投放环节依赖优化师经验，现在易点天下构建了一套Agentic AI系统，能7×24小时不间断运行，自主规划、执行、优化广告投放。优化师从操作者变成决策者与策略制定者，过去可能一人只能管30个Campaign，现在可以扩展到300个甚至更多，效果反而比之前更好。

易点天下也将智能体技术应用到内部运营：企业级AI赋能平台易鲸灵提供帮办、问答、调度三大能力，上线后处理了超过万次咨询，释放了上千小时人力；面向客户的AI智能客服系统7×24小时在线，日均响应上万次。

其程序化广告运营也上线了一系列AI工具，例如AI运营助手、AI问答先锋、商务宝典以及AI实习生，使运营效率提升了60 ~ 100多倍。

二、背靠自研企业级AI平台，5分钟创建定制化智能体

支撑AI Drive 2.0运转的底层，是易点天下自主研发的企业级AI智能体开发平台EC-Agent。

该平台采用模板化设计，业务人员无需写代码，5分钟就能创建定制化智能体，已运行超过200个智能体。

EC-Agent构建在亚马逊云科技之上，可根据Amazon Bedrock AgentCore进行统一的运行时管理，负责智能体的生命周期、记忆管理、稳定性维护和成本优化。

据Henry He分享，在选择云计算厂商时，易点天下主要考量亚马逊云科技云服务能力与其业务需求的契合度。他们期望能与云服务提供商能共同构建解决方案，实现技术与业务的深度融合。

Aodi Zhang谈道，易点天下的第一朵云就是亚马逊云科技，双方建立了长期且深厚的合作关系，不仅体现在双方团队协作的流畅性，更在于亚马逊云科技能够及时提供前沿的解决方案，以应对易点天下在发展中遇到的各项挑战。

同时，作为一家全球化的营销公司，易点天下对客户数据安全与合规性有着极高的要求，亚马逊云科技的企业级服务交付具备卓越的底层基础能力，为其提供明确的安全规则、精细化的权限管控，以及对AI智能体调度过程的可观测性。

未来，易点天下计划和亚马逊云科技合作打造一个全球营销自动化服务平台，力图让每一家出海企业，不论规模大小，都能用得上、用得起、用得好最前沿的AI营销能力。

三、模型能力只是天花板，让AI进入核心业务有方法论

谈到AI智能体与传统RPA的区别，Ady Zhao说，传统RPA是固定脚本，精准但僵硬，软件一更新就得重写；AI智能体则能通过图像识别定位、根据目标调度工具，还能沉淀经验持续进化。

但他并不主张非此即彼，而是建议结合使用，复杂但固定的流程用RPA，需要灵活调度的场景让AI做前端。

以前AI被更多应用于客服等容错率较高的边缘场景，但如今，它逐渐进入核心业务。

在Ady Zhao看来，真正的转折发生在最近一年。大模型的推理能力、多步规划能力出现质的提升，AI从“你问它答”进化到“它能自己想、自己做”。

但模型能力只是天花板，真正让AI进入核心业务的，是“模型能力+业务知识+工具约束+数据微调”这一整套工程化落地方法：

第一步，把业务经验沉淀成知识库，让模型“懂行”。

第二步，通过API和工具框定Agent的行为边界。

第三步，用业务数据微调模型，让判断基于行业真实经验，而非通用知识。

“光有好模型不够，得知道怎么把它用对、用稳、用在刀刃上。”Ady Zhao说。

结语：下一站，让AI成为每位员工的个人助手

AI会取代数字营销公司吗？Aodi Zhang持开放态度，无论提供产品还是服务，他们都会尝试。

易点天下有个明确方向，让AI成为每位员工的个人助手，让商务、客服、运营师每个人的能效放大，服务更多客户，交付更好结果。

从帮品牌出海，到重构出海营销的底层逻辑，这家营销科技公司正在把15年积累的行业经验注入AI的骨骼，让它能跑、能学、能自我进化。

出海营销从人力密集型走向AI驱动型，这个转变已不是未来，它正在发生。