京东AI五大成果解析：低本养虾与场景快速落地

在全民养龙虾（OpenClaw）的大环境下，国内电商行业巨头京东于日前公布了部分AI研发与应用的阶段性进展，以及适合养虾的“龙虾天团”，决心解决龙虾当前存在的使用成本高、落地场景少等问题。

（图源：京东云）

京东公布的五项AI进展，主要围绕大模型能力、使用场景、token成本等三大方面。

京东开源大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，引入了“纤维丛”理论的FiberPO强化学习方法，具备高效响应、轻量化部署、高精度等优势，卷能力而不卷参数量。

实际应用场景中，京东AI研发成果面向零售、物流、健康、工业等领域。其中零售方面，京东AI购、京小智5.0可帮助用户挑选产品，京东数字人JoyStreamer打破了传统数字人动作僵硬、姿态固定的局限，可生成长达30秒的视频，适合京东合作伙伴制作产品宣传视频和电商直播。

（京东数字人；图源：京东）

京东推出的JoyInside附身智能，则是为智能家电、机器人准备的超级大脑。它具备超拟人对话、全年龄适配、言行高度协调等优势，支持多设备互联和8种方言交互。目前已有近百个家电家居品牌、超过40个机器人和AI玩具品牌，与JoyInside达成深度合作。

JoyInside取得优秀成绩的背后，是京东庞大的数据量。传统互联网公司缺乏真实场景数据，模型训练量不足。京东业务涵盖零售、家政、工业、外卖等诸多领域，拥有丰富的真实场景数据。

京东表示，为采集数据，将发动超过10万名内部不同职业员工，以及50万各行业外部人员，在未来一年内积累500万小时真实数据，两年内积累1000万小时真实数据。京东将利用这些数据训练大模型，推动具身智能产业从算法仿真到数据驱动迈进。

针对成本问题，京东除了拥有轻量化模型JoyAI-LLM Flash，还推出了云主机、一体机、云上SaaS等多元产品形态，便于用户部署OpenClaw架构。京东还提供本地虾JoyClaw、编码虾JoyCode、实体虾JoyInside等一系列服务。这些产品和服务覆盖个人场景到中大型企业的多样化需求，实惠的CodingPlan大模型套餐包，则持续降低用户token使用成本。

（图源：京东）

与传统互联网企业相比，京东在龙虾，乃至整个AI领域的优势，主要在于既有训练所需的数据，也有落地可用的场景。JoyAI-LLM Flash、JoyStreamer、JoyInside将利用京东的优势，持续训练和优化自身，并在物流、零售、工业、健康等场景落地，打通训练到场景化应用的最后一公里。

京东不满足AI应用于自身，积极与家电、机器人厂商合作，把JoyAI赋能合作伙伴，做办公、电商、具身智能领域的方案提供商。

若问京东是什么，我们首先想到的可能是“电商平台”，但今天的京东早已是一家集零售、物流、生产制造、互联网于一体的庞然大物。有数据、有落地场景的京东，有望在AI行业登上前所未有的高峰。