苹果iPhone如何塞入庞大Gemini？详解“知识蒸馏”技术核心

IT之家 3 月 26 日消息，科技媒体 The Information 昨日（3 月 25 日）发布博文，报道称苹果为打造适用于 iPhone 17 系列等的更小巧、安全的端侧 AI 模型，正利用“知识蒸馏”技术深度拆解谷歌 Gemini 大模型。

报道指出苹果和谷歌公司在 AI 领域的合作，远比外界预期的更为深入。根据双方协议，苹果不仅获准将谷歌 Gemini 作为底层基础模型，更能在自家数据中心内完全访问该模型。

这意味着苹果工程师能够深度剖析 Gemini 的内部运作机制，并拥有极大的技术操作自主权，从而将原本依赖云端服务器的庞大模型，改造为适应苹果设备本地化处理的专属形态。

在这项底层改造工程中，苹果主要依赖一项名为“知识蒸馏”的核心技术。IT之家援引博文介绍，苹果的自研外部模型会扮演“学生”的角色，逐步剥离并吸收 Gemini 庞大知识库中的细分模块。

苹果系统会持续向 Gemini 索取高质量的输出结果以及底层的“思维链”，进而让自研的小型模型学会模仿 Gemini 在处理特定单一功能时的计算逻辑与处理方式。

经过知识蒸馏处理后，苹果成功打造出体积更小、但针对特定功能具备同等响应速度与准确率的微型 AI 模型。这种技术路径带来了立竿见影的优势：微型模型的运行成本大幅降低，对设备芯片算力的要求也显著减少。

因此，这些模型完全可以摆脱对云端服务器的依赖，直接在 iPhone 等移动设备上流畅运行，这不仅极大提升了 AI 响应的敏捷度，也从物理层面保障了用户的数据隐私安全。

该媒体解读指出，这一系列核心任务目前正由苹果基础模型团队（AFM）全面推进，明确释放了苹果将“端侧处理”视为未来 AI 战略核心的信号。

匿名业内人士强调，苹果目前无意利用这些蒸馏技术去拼凑一个直接对标 Gemini 的综合性大模型。在预计于 6 月推出的重磅 Siri 更新中，未被蒸馏的完整版 Gemini 仍将作为后盾处理复杂查询，而苹果自研的微型模型则将全面接管设备本地的日常高频任务。