企业级GEA智能体系发布，为何称其为“龙蜥”？

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一个企业级的openclaw在上海诞生。今天，上海企业级智能体公司特赞发布企业级智能体GEA（Generative Enterprise Agent），让AI从回答问题走向参与企业真实工作流程。

在大模型能力持续跃迁的背景下，企业对人工智能的需求正从“工具提效”转向“系统运行”。

当大模型能力持续跃迁，越来越多企业开始意识到一个新的问题：模型正在迅速成为公共基础设施，但企业真正的工作方式却并没有同步改变。

特赞创始人、CEO范凌在发布会上提出，过去两年人工智能能力进步非常快，写文案、生成图片、分析数据已经变得十分容易，但企业每天真正面对的工作，并不是一次次生成任务，而是理解市场、定义产品、研究用户、制定策略、推动增长等持续运行的判断链条。“这些事情，很少是一个prompt就能完成的。企业真正需要的，不是更多AI工具，而是一种新的系统，一个能够真正参与工作、理解业务、并持续交付结果的系统。”他说。

GEA正是在这样的判断基础上提出的一套企业级智能体架构。与传统Copilot式工具不同，它并不是围绕单点效率提升设计，而是尝试让AI能够围绕企业真实业务目标持续运行，从理解意图到拆解路径，再到执行行动形成完整闭环。范凌表示，GEA的目标并不复杂，“让AI不只是回答问题，而是能够真正参与企业的工作，理解目标，组织能力，并持续推动结果产生。”

在技术路径上，GEA采用四层智能体架构，使业务目标可以直接进入系统运行。第一层是Intent（意图层）：企业提出的不是操作指令，而是增长机会识别、产品定位优化或传播策略制定等目标导向意图，系统会将这些商业语言转化为结构化任务，并通过第二层Orchestration（编排层）拆解执行路径，再调用不同模型与智能体能力完成协同执行。其中核心推理能力来自特赞自研的发散推理模型（Creative Reasoning Model），这是一种以发散优先为特征的推理系统。

范凌解释，传统推理模型面对复杂问题通常逐步收敛到唯一答案，而真实商业问题往往不存在唯一最优解，“它的关键在于可能性，而不是确定性”。因此，发散推理模型会先展开不同路径，再评估价值并选择执行方向。目前该大模型已经通过国家备案。

与此同时，第三层Proactive Agent（执行层）开始工作。GEA并不是一个单一智能体，而是一组能够持续运行的主动型智能体系统。系统内部已经沉淀超过400个Agent Skills模块，覆盖内容生成、消费者洞察、数据分析、创意评估等企业常见业务场景，并能够主动监测数据变化、识别执行偏差、生成策略建议，而不是等待人工触发任务，还可以与企业其他系统通过MCP/API打通。这意味着企业开始从“使用AI工具”，转向“运行AI系统”。

此次还重点发布Context System，也是特赞过去十年积累的DAM数字资产管理系统的升级，正是围绕这一判断构建。系统可以自动识别企业图片、视频、设计稿、品牌资产、项目资料等非结构化内容，并建立语义关联关系，使原本分散在不同部门与系统中的信息转化为可被智能体调用的统一上下文网络。这意味着企业历史经验、品牌规范、项目轨迹甚至用户理解，都可以成为智能体持续推理和决策的依据，而不再只是被动存储的数据资料。

范凌强表示：“过去十年，企业买的是软件；过去三年，企业试的是模型；从今天开始，企业需要的是一个理解上下文、拥有判断力、并且持续进化的智能系统。”

据了解，目前特赞GEA系统已服务超过180家企业客户，其中包括60余家世界500强企业，并在全球50个国家拥有超过100万专业用户。随着模型能力逐渐趋同，围绕上下文系统与智能体编排能力构建企业级AI基础设施，正在成为产业新的竞争方向，而企业级智能体GEA的出现，也被视为国内企业探索Agentic AI落地路径的重要一步。

原标题：《企业级的“龙虾”来了，特赞发布企业级智能体系统GEA》

栏目编辑：陆梓华

来源：作者：新民晚报 张炯强