腾讯首度披露Agent养虾全景:从基础设施到应用落地
IT之家 3 月 27 日消息,腾讯云今日正式发布 Agent 产品全景图,构建了从个人到企业、从基础设施到上层场景应用的完整产品体系。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

该体系围绕 Agent 基础设施层、模型服务层、技能生态层、AI 应用层和安全层五个层面展开,IT之家总结如下:
Agent 基础设施层定位为企业应用 Agent 的操作系统,提供安全稳定的技术底座与治理平台;
模型服务层将 MaaS 平台升级为 TokenHub 大模型服务平台,基于自研混元大模型及第三方模型,提供全栈模型供给与全生命周期管理服务;
技能生态层开放了自研技能、开源 SkillsHub 以及微信、小程序、企业微信、元宝、QQ 等生态资源;
AI 应用层围绕个人提效、企业营销、知识管理、研发提效、办公协同等场景打造了专属产品矩阵;
安全层则针对 Agent 具备自主执行能力的特点,提供系统性的安全保障方案。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示,人工智能的应用范式正从“Chatbot”向“AI Agent”跃迁,AI 落地不仅是一道算法题,更是一道工程题,随着主流大模型能力差距逐步缩小,企业比拼的重点将转向如何通过工程化手段将模型用好,未来每个个体和企业都能借助标准化工具快速搭建专属智能体应用。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
上海交大联合腾讯优图研发AI自进化学习新方法
2026年2月,一项由上海交通大学与腾讯优图实验室合作完成的研究在arXiv预印本平台发布,论文编号为arXiv:2602 03075v1。这项研究提出了一种碘伏性的AI训练新范式,让大型语言模型在训练过程中实现了“自我强化”,彻底打破了传统单向训练的局限。 回想一下传统的AI训练,是不是很像一条单
南大团队攻克AI视频生成防偏难题告别越拍越歪
你是否在使用AI生成视频时遇到过这样的困扰:视频开头几秒画面清晰稳定,但随着播放进行,人物面部特征逐渐改变,背景场景也悄然偏离了初始设定?这种现象如同摄影师在拍摄过程中逐渐“跑偏”,在AI视频生成领域被称为“误差累积”难题。其本质类似于传话游戏——每个生成步骤中的微小偏差不断叠加放大,最终导致输出结
香港科技大学LET训练范式:小模型指导大模型高效学习
这项由香港科技大学(广州)与字节跳动种子实验室合作完成的研究,于2026年2月发布,论文编号为arXiv:2602 05393v1。 想象一下教孩子学骑自行车。通常,我们会找一位熟练的骑手来指导。但如果有人说,让一个刚学会骑三轮车的小孩去“指导”一个成年人,反而能让成年人学得更快、更好,这听起来是不
中科院新突破单张照片秒变3D模型速度提升267倍
提到3D建模,许多人会联想到需要专业软件、耗费数小时甚至数天的复杂流程。然而,一项由中国科学院计算技术研究所牵头,联合中国科学院大学、中国矿业大学(北京)人工智能学院及苏黎世联邦理工学院等顶尖机构共同完成的最新研究,正在颠覆这一传统认知。这项发表于2026年2月的预印本研究(论文编号:arXiv:2
ATR GRPO全新训练方法精细调节AI大模型
这项由英国南安普顿大学、阿拉伯科技大学KAUST、美国西北大学、英国利物浦大学以及Cohere公司联合完成的研究,于2026年2月以预印本论文(arXiv:2602 05494v1)的形式发布。研究瞄准了当前大语言模型训练中的一个核心痛点,并提出了一种名为ATR-GRPO(基于近似信任区域的GRPO
- 日榜
- 周榜
- 月榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
相关攻略
2015-03-10 11:25
2015-03-10 11:05
2021-08-04 13:30
2015-03-10 11:22
2015-03-10 12:39
2022-05-16 18:57
2025-05-23 13:43
2025-05-23 14:01
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

