扎克伯格为Meta设硬指标：80%工程师需在工作中使用AI

IT之家 3 月 27 日消息，据《商业内幕》今日报道，马克 · 扎克伯格正试图令 Meta 彻底转型为一家“AI 原生”公司。一份内部文件显示，Meta 正在通过设定明确指标，推动员工在工作中更深度使用 AI。

Meta 已经为部分岗位设定具体要求，例如在编程等任务中必须大量依赖 AI 工具。此外，Meta 员工汇总了各业务部门的 AI 使用目标，其中既包括去年年底设定的指标，也包括面向 2026 年的规划。

其中，负责核心创意体验的 Creation 组织提出，到 2026 年上半年，预计 65% 的工程师将使用 AI 编写超过 75% 的承诺代码。

负责 AI 模型与基础设施的 Scalable Machine Learning组织，则将 2026 年 2 月的目标设为实现 50% 至 80% 的 AI 辅助代码。不过一位高级工程经理补充说，“我们不会通过指标来追踪这一点。”

在公司层面，Meta 还为 2025 年第四季度的核心产品团队设定了统一目标。该团队覆盖 Messenger、WhatsApp、Facebook 等产品。其中一项目标是，让 80% 的中高级工程师使用 DevMate、Metamate 以及谷歌的 Gemini 等 AI 工具，同时强调关注重点是工具普及率，而非 AI 生成代码比例。

此外，核心产品团队的软件工程师代码变更中，有 55% 需要由智能体参与完成。

目前尚不明确这些指标是否直接影响绩效考核。

Meta 发言人表示，“这是一个明确的优先方向，我们正推动利用 AI 提升员工日常工作的效率。”发言人同时强调，绩效体系更看重 AI 带来的实际成果，而不仅是使用频率。

以下为备忘录中的关键指标：

公司层面 2025 年第四季度目标

软件工程师代码变更中 55% 需为智能体辅助

80% 的中高级工程师需采用通用 AI 工具

Scalable ML 团队目标

50% 至 80% 的代码需为 AI 辅助

Creation 组织 2026 年上半年目标

65% 的工程师需在提交代码中有超过 75% 由 AI 完成

扎克伯格正在加速推进这一转型。Business Insider 此前报道称，Meta 已经开始将 AI 使用情况纳入绩效体系，同时员工也在使用内部 AI 工具为同事撰写评估意见。

近期，Meta 还在 Reality Labs 部分团队中引入新头衔体系，包括“AI Builder”“AI Pod Lead”和“AI Org Lead”。

这些调整发生在 Meta 推进小团队模式、压缩层级、向扁平化结构转型的背景下。

一份内部备忘录写道：“我们的最终目标是实现工程效率和产品质量的跃升。为此，我们正在从根本上重构运营方式、组织结构以及协作模式。”

Meta 首席技术官安德鲁 · 博斯沃思周二宣布，将负责“AI for Work”项目，并推动公司内部 AI 工具的普及。与此同时，Meta 本周在 Reality Labs 及其他部门裁减了数百名员工。

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