龙虾、Token是什么？6位AI大咖为你深度解析

来源：人民日报客户端

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走红的“龙虾”（OpenClaw）打开了智能体的想象空间；巨量的词元（Token）反映着AI产业规模快速扩张……3月27日，在2026中关村论坛人工智能主题日，月之暗面创始人杨植麟、智谱华章CEO张鹏、无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉、香港大学助理教授黄超围绕AI领域前沿话题展开讨论。

OpenClaw是AI智能体行业进入爆发期的缩影，让智能体不再是程序员或者极客们的专利，普通人也可以方便地使用顶尖模型。“更像是在模型上又搭起一个牢固、方便又灵活的‘脚手架’。”在智谱华章CEO张鹏看来，“原来可能一些想法要受限于不会写代码或者其他技能，今天通过很简单的交流就可以完成。”

罗福莉此前是DeepSeek大模型的关键开发者之一。“OpenClaw的核心价值在两方面，首先是开源，有利于整个社区深入参与框架改进。”罗福莉表示，此外，OpenClaw也告诉了外界AI智能体存在着巨大的想象空间，可以让更多除研究员以外的人能参与到通用人工智能的变革中。

“词元（Token）”是眼下AI圈最火热的话题之一。国家数据局公布的数据显示，今年3月，中国日均Token（词元）调用量已突破140万亿，两年增长了上千倍。“拿我们公司来说，从1月底开始，基本上每两周我们的Token量就会翻一番。”无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示，“这让我想起了当年移动互联网兴起之初，手机流量不够用的时候。未来，可能我们的手机里会有两张卡，一张是SIM卡，一张就是‘Token卡’。”

月之暗面创始人杨植麟则认为，随着Token量的爆发，AI发展逐渐从训练时代进入推理时代，这意味着各种各样的开源模型可以在推理算力上给用户提供更多价值。

OpenClaw对算力提出了更高的要求。近年来，国产算力取得长足进步。作为全球首家实现千卡规模“异构混训”的企业，无问芯穹在算力底层优化方面做了很多开创性的工作。夏立雪表示，“我们接入了几乎所有种类的计算芯片，尤其是把国内十几种芯片和几十个不同的算力集群都统一连接起来，这样来解决AI系统算力资源紧缺的问题。”

去年以来，中国在基座大模型取得突破，得到全球的认可。罗福莉认为，中国科研团队通过模型结构的创新，来突破算力的限制，“虽然在今天，我们自己的国产芯片，尤其是训练芯片以及推理芯片，已经不再受这个限制，但这些创新确实催生了我们对于更高的训练效率、推理效率的模型结构的探索。”

“推理需求在过去一段时间内已经有近10倍的增长，那么今年整个Token的增长会不会到100倍？这里边我们又到了另外一个维度的竞争，这个竞争就是算力，或者说是推理芯片，甚至到更基础的能源层面。”罗福莉说。

在谈到对未来12个月AI的展望时，黄超坦言:“12个月对AI来说太遥远，这种创新的变化太快了，我们都很难预测12个月后AI会发展成什么样。”

而让罗福莉最有感触的，则是通用人工智能的“自进化”能力，“虽然这个词听上去有点玄幻，但是我最近才对这个词有了一个更深的体会。”她说，“我觉得‘自进化’是一种可以创造新的东西的能力，它不是去替代我们现有的人的生产力，而是说它像顶尖的科学家一样去探索这个世界上没有的东西。”

把电力资源转化为算力产能，再输出智能化服务……近期，“Token出海”引起不少关注。夏立雪认为：“我们现在想做的就是有点像AI Made in China，就是我们能够把中国的这些能源上的优势，通过这些Token工厂，可持续地转化为优质的Token输出到全球，成为一个世界的Token工厂，这是我想要在今年看到的、中国给世界的人工智能带来的价值。”