美团投资28家独角兽,加速AI应用落地物理世界

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为新生AI企业提供真实可落地场景,成为大厂AI时代的核心竞争力。
文|《中国企业家》记者邓双琳
见习编辑|李原编辑|何伊凡
图片来源|视觉中国
最近,资本市场的注意力几乎都集中在宇树科技上——这家国内头部具身智能公司,其科创板IPO申请已被受理,正式冲刺A股的“人形机器人第一股”。
公开信息显示,宇树计划发行不低于4044.64万股,募资42.02亿元。作为当前全球人形机器人出货量第一、且技术断层领先的公司,市场普遍预计,其市值仍有极大上行空间。
当大众认识宇树科技时,这家公司已经站上春晚舞台、成为人人热议的明星项目了。如果把时间刻度往回拨,一个更值得追问的问题是——当宇树尚未走红、仍然充满不确定性的时候,谁已经早早与其结伴前行?
答案是美团。
2024年,宇树还没有成为国民企业,在B2轮阶段时,美团就已经成为领投方;随后更持续加码,最终以9.65%的持股比例,成为其最大外部股东。相比之下,其他互联网大厂大多在2025年后才入局,当时宇树已经风头无两,IPO路径也逐渐清晰。
押中宇树,对美团而言并非单纯的幸运,而是一个持续布局的结果。
实际上,过去8年时间里,美团早已悄悄布局了半个机器人赛道——据《中国企业家》统计,目前美团在具身智能领域至少投资了16家公司,其中10家已经成长为独角兽。例如,在工业、医疗、零售等场景率先实现规模化落地的银河通用,当前估值210亿元,美团是其天使投资人;其他具身智能估值超过百亿元的明星企业,包括星海图、自变量、Sharpa等,美团均是在A轮阶段就参与了投资。
在更广泛的硬科技领域,包括芯片/半导体、AI/大模型等,美团已累计陪伴了28家独角兽、7家上市公司。
但美团的硬科技投资并非基于完全的财务逻辑,而是正在以投资为触手,搭建一张面向“物理世界”的AI基础设施网络。
当大多数公司还在竞争谁能做出更强的模型、更智能的Agent(智能体)时,美团实际上在关心另一件事,那就是AI技术如何服务物理世界。
过去十年,互联网平台连接的是人与服务,美团正是以此起家;而未来,一个更关键的问题浮现:谁能够成为连接AI与现实世界的入口?
无论是加大外卖方面的服务体验投入,还是持续布局硬科技投资,本质上,美团都是在着眼未来——让AI能力真正在物理世界落地,美团则成为其中最关键的接口。
美团的科技版图
如果把美团在科技领域的投资版图展开,会发现其对具身智能、芯片、AI/大模型等领域早已开始落子。
在AI芯片、算力领域,美团投资的版图亮眼:摩尔线程,是国内GPU研发的领军企业,上市首日市值便冲上3000亿港元;沐曦股份,上市首日市值超过2800亿港元。此外,美团的算力投资版图还包括紫光展锐、爱芯智元、荣芯半导体、德尔科技、东方算芯、广州众山等一众百亿级芯片企业。

AI/大模型领域,美团投资的智谱AI是国内最早研发大模型的企业之一,也是“全球大模型第一股”,其最高市值超过3200亿港元,曾一度超越了京东、快手等老牌互联网企业。月之暗面也是美团在A1轮便投入的项目,当前估值已超过1200亿元人民币。除了大模型外,美团还投资了AIG3D、视频Agent、AI创意造物等一批AI领域的细分创业公司。
在智能驾驶领域,美团是理想汽车最大的外部股东,还投资了禾赛科技、九识智能、轻舟智航等明星公司。
如果仅从表面看,美团的投资横跨多个领域,显得分散而庞杂。但当这些拼图被重新排列,会呈现出一个清晰结构:在上游,有GPU、AI芯片、大模型公司,解决“智能从哪里来”;在中游,布局了机器人与具身智能,解决“智能如何行动”;在底层,进入自动驾驶与传感器领域,解决“如何感知与理解现实世界”。
从算力到决策,从感知到执行,美团的科技布局几乎补齐了一整条链路,为AI进入物理世界构建了一张完整的硬科技能力地图。
为何是美团?
一家以外卖和本地生活起家的公司,为何会频频在早期投中明星科技项目?
这源于创始人王兴对于科技范式的判断。早在2017年“互联网下半场”理论提出时,王兴便强调了“上天”,即高科技的重要性。2024年,美团战略从“餐饮+平台”升级为“零售+科技”后,公司明确将AI和机器人作为核心方向。在2024年财报电话会上,王兴也直言:“我们对AI的策略是进攻而不是防守。这种思路决定了美团的投资逻辑和前瞻布局。”
在更具体的投资方法论上,《中国企业家》曾在采访美团投资相关负责人进行过讨论。
比如,要在当下发现优秀的创业者和企业,不能带着固定范式。
王兴兴、杨植麟、梁文锋这一批AI创业者的横空出世已经证明,在今天,“极度优秀”是以不同的方式体现的。例如有些人极度擅长思考,有些人极度擅长执行,有些人就是极度创新。
此外,美团进入的时期往往在中早期,在行业尚未形成共识之前便做出判断。例如2024年,美团方面以A1轮领投方的身份投了月之暗面,当时月之暗面估值仅6亿美元。
这需要足够专业的认知和长期的耐心,也意味着需要长期深入理解行业,建立对技术趋势、成熟度、时间点的判断和认知,长期关注优秀创业者等。
而美团对于被投项目的吸引力,不止于资金,更大的差异化价值在于资源。AI走到如今落地与应用阶段,最稀缺的资源已经从算力与资本,转向了真实物理世界的数据与场景。
例如,对于当前的具身智能企业而言,核心瓶颈并非单纯算法能力,而是在复杂环境中稳定运行的泛化能力。宇树科技创始人王兴兴曾在公开场合中提及,解决这一问题的关键,在于大规模真实物理世界数据的获取。
这恰恰是美团的优势所在。
一个覆盖全国2800多个市县的即时配送网络,构成了一个高度复杂、动态变化的现实环境系统:无电梯楼宇、狭窄街道、复杂人流、非标准操作……这些都是最难被模拟、却最有价值的数据来源。

也正因此,美团与被投企业之间的关系,逐渐发生变化:它不仅是投资人,也提供了一个让AI能力能够在真实场景中获取数据、反哺业务的训练场。
举个例子,在零售与医疗领域,美团与银河通用合作的机器人药房,已经在北京实现24小时无人值守分拣,并计划扩展至全国;在低空物流领域,禾赛的激光雷达已进入美团无人机量产体系;在配送环节,基于VLA模型的自变量机器人已经能够完成从取餐、过门、进电梯到送达的完整测试。
从这个角度来看,美团的科技投资早已不再是纯财务行为,而是对未来世界基础设施的铺设。
打造物理世界的AI底座
今天的AI行业,大致可以分为两类:一类公司致力于构建“大脑”,死磕大模型与底层算法;另一类公司则专注于打造“身体”,钻研机器人与硬件设备。
然而,现实世界复杂、多变、难以标准化,即便“大脑”和“身体”在技术上卷到极致,但如果无法进入现实,其能力就难以被验证,更难以被规模化应用;而现实世界的效率提升,又迫切需要新的技术工具。
二者之间需要一个接口,美团正是想站在这个生态位置上。
王兴曾在内部会沟通中提到,“就算爱因斯坦当秘书,让他订一个餐厅,他依然不知道那个餐厅有没有座位。”他点出,这不是智力问题,而是信息与现实世界连接的问题。哪家店开着、哪个菜有货、哪个骑手能送到、哪个餐厅有包间……这些数据不在云端,而在街头巷尾,在物理世界的实时变动中。

王兴认为,AI“超级入口”关键在于精准理解用户需求,并且高效执行任务,其复杂程度远超“聊天机器人”。
尤其是本地生活领域,消费场景复杂多样、海量商家信息分散,数据和信息未被有效线上化。同时,本地生活平台还需要对履约交付做深入的管理,这是通用AI所欠缺的能力。基于多年的业务发展,美团掌握了丰富的物理世界信息,并积累了全网最完善的用户真实评价。
除了科技投资版图,从自研科技看,美团的投入也是紧扣这条主线。
目前,基于自研多模态LongCat系列大语言模型与开源模型,美团已面向所有用户开放了嵌入美团APP的AI助手“小美”和“小团”。基于物理世界的海量信息,用户只需输入服务需求,就可以快速匹配优质商家和商品。
另一方面,美团继续投入研发物流、机器人等相关科技,包括无人机、无人车等。此外,美团结合物理世界多年积累的服务场景优势和数据优势,也在以AI技术创新提升用户体验,帮每个商家都用上自己的AI助理。
2025年财报显示,美团持续加大AI投入力度,打造物理世界的AI底座和行动能力。公司全年研发投入260亿元,同比增长23%。
3月26日美团财报电话会上,王兴表示,在AI革命中,唯一合理的策略是进攻,而不是防守。但美团不会盲目追求成为“词元(Token)工厂”,而是将AI视为战略机遇,用于改进、加强甚至彻底变革本地服务这一核心业务。
当AI进入物理世界,场景将是最关键的入口。而美团正在为此密集布局,成为硬科技“独家兽”们的长青陪伴者。
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