【最新教程】OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）本地部署快速指南

一、环境准备：OpenClaw部署前的系统检查与配置

在正式部署OpenClaw AI助手之前，充分的准备工作能规避绝大多数常见错误。本节将详细列出部署所需的基础环境配置，帮助你顺利完成前期搭建。

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1. 系统与硬件要求

操作系统：支持macOS、Linux发行版或Windows系统（为获得最佳体验，Windows用户强烈建议使用WSL2环境）。

最低配置：OpenClaw对硬件要求较为友好，建议配置为双核CPU、4GB及以上内存，并预留10GB以上的可用磁盘空间。

必备工具：需安装Node.js（版本22或更高）。Git为代码管理必备工具。Docker虽为可选项，但强烈建议安装，它能为每次AI会话提供独立的沙箱环境，保障安全与稳定。

2. 依赖安装步骤详解

首先，验证Node.js版本。打开终端（或命令提示符），输入命令 node -v。若版本低于22，推荐使用nvm、fnm或Homebrew（macOS）等Node版本管理工具升级至建议的v24版本。

其次是Git的安装。访问官网 git-scm.com（Windows用户也可访问 gitforwindows.org）下载安装程序。国内用户可考虑使用阿里云镜像等国内源进行下载以提升速度。安装过程中，请注意环境变量的配置环节。

配置系统PATH环境变量时，推荐选择第二项“Use Git from the Windows Command Prompt”

最后是Docker（可选）。请安装Docker Desktop 20.10或更新版本，并确保安装后Docker服务处于运行状态，以便后续启用会话隔离功能。

二、安装部署：按照官方指南一键安装OpenClaw

环境配置完毕后，即可开始核心的安装步骤。OpenClaw官方提供了一键安装脚本，但不同操作系统下的命令有所区别。

针对Windows用户：请务必以管理员身份启动PowerShell，然后执行下列命令：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

针对MacOS或Linux用户：直接在终端中运行：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

脚本运行后，选择界面中的 QuickStart 选项，并跟随后续引导完成安装。完整的安装向导可通过以下入口访问：
OpenClaw — Personal AI Assistanthttps://openclaw.ai/

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安装过程中需要选择AI大语言模型。此处以选择MiniMax模型为例，根据提示输入您自己申请的对应API Key即可完成配置。

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接下来是Channel（通信渠道）选择。默认集成多为国际平台，此步可暂时跳过，后续我们将通过插件方式接入更符合国内办公场景的飞书。

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同理，为了简化初始设置，Skill（技能扩展）和Hooks（事件钩子）的配置也可暂不进行，留待后续按需加装。

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最后，选择通过Web UI方式打开管理界面。

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随后，您的默认浏览器将自动跳转到地址 http://127.0.0.1:18789。至此，您已成功访问OpenClaw的Web管理控制台。

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三、OpenClaw接入飞书机器人完整教程

为实现随时随地通过移动设备调用AI助手，我们需要将其接入即时通讯软件。

在国内办公环境中，飞书因其开放的生态和完备的API支持，成为接入OpenClaw的理想选择，同时完美兼容PC端与移动端。

以下是利用开源插件，仅用4步完成OpenClaw飞书接入的详细指南：

1. 创建飞书开放平台应用

访问飞书开放平台，创建新应用，应用名称可设为 “OpenClaw”。

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应用创建成功后，页面将展示至关重要的 App ID 与 App Secret，请立即复制并妥善保存，后续配置将直接使用。

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2. 为OpenClaw安装飞书插件

所需的开源插件仓库地址如下：
https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu.git

请根据该插件仓库README文档的说明，在终端中执行相应的安装命令。

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安装完成后，需要修改OpenClaw的主配置文件：
~/.openclaw/openclaw.json

在配置文件的channels部分加入如下配置块（请务必将 `App ID` 和 `App Secret` 替换为第一步中获取的实际值）：

"channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "上面保存的 App ID",
      "appSecret": "上面保存的 App Secret",
      "domain": "feishu",
      "connectionMode": "websocket",
      "dmPolicy": "pairing",
      "groupPolicy": "open",
      "requireMention": true,
      "mediaMaxMb": 30,
      "renderMode": "card"
    }
  },

配置完成后，重启OpenClaw服务。随后在Web管理端的Channels页面，若看到飞书渠道状态显示为 Running，即表明插件配置成功。

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3. 配置飞书应用权限与事件订阅

返回飞书开放平台，进入之前创建的应用详情页进行配置。

首先，在“功能”板块启用“机器人”能力。

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接着，在“权限管理”中，为机器人开通必要的API权限。

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通常需要开通以下核心权限集：

​

然后，进入“事件订阅”栏目，配置订阅方式与订阅事件。

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订阅方式选择默认的“长连接（WebSocket）”。随后，需要添加接收消息所需的关键事件类型，以确保机器人能正常响应群聊与私聊消息。

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所有配置修改完毕后，切记执行最关键的操作：在飞书开放平台“发布管理”中创建版本并完成应用发布，以使全部设置生效。

4. 将机器人加入飞书群聊进行测试

打开您的飞书客户端（手机或电脑版均可），任意创建一个测试群组。

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在群成员管理中，搜索并添加您刚发布的“OpenClaw”机器人应用。

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在群聊中@OpenClaw机器人，并发送测试指令。例如：“@OpenClaw 请做个自我介绍。”

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若机器人能正常回复，则标志着从飞书到本地OpenClaw服务的全链路已成功打通。接下来即可体验其实际功能。

四、功能实测：OpenClaw AI助手实战应用场景

场景一：远程查询服务器系统信息

在飞书群中@OpenClaw，发送指令：
“请帮我查看当前磁盘的使用情况。”

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稍候片刻，机器人会将本地服务器的磁盘使用详情以格式化文本回复到群内，效果等同于在服务器终端执行了`df -h`命令。

场景二：远程执行文件创建与写入操作

尝试一个更复杂的任务。继续@OpenClaw，发送消息：
“请在 /Users/lucas.l/Workspace 目录下创建一个名为‘周报.txt’的文件，并写入内容‘本周已完成OpenClaw飞书接入测试’。”

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指令发出后，可立即通过SSH连接到服务器进行验证。进入指定目录，使用`cat 周报.txt`命令查看，确认文件已按指令要求成功创建并写入了正确内容。

​

体验总结与扩展提示

如上演示，通过OpenClaw结合飞书机器人，实现远程系统管理与文件操作变得异常简便。您已成功部署了一款可通过飞书远程操控的私人AI助手。

其能力远不止于此。通过安装不同的Skill插件，您可以进一步解锁代码编写、数据查询分析、自动化流程等更多高级功能，将其打造为强大的个人生产力中枢。

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