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机器人保姆何时迈入寻常百姓家

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AI热点日报时间:2026-04-15
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从实验室到家庭:机器人“保姆”进化到了哪一步? 来源:科技日报 科技日报记者 罗云鹏 华凌 最近,两条关于机器人的新闻引起了不小的波澜。一边在深圳,国内首个机器人保洁员正式“上岗”,和家政阿姨搭档,走进了普通家庭;另一边在北京,四十多款机器人在康养驿站集体亮相,从按摩理疗到聊天解闷,服务可谓面面俱到

从实验室到家庭:机器人“保姆”进化到了哪一步?

来源:科技日报

科技日报记者 罗云鹏 华凌

最近,两条关于机器人的新闻引起了不小的波澜。一边在深圳,国内首个机器人保洁员正式“上岗”,和家政阿姨搭档,走进了普通家庭;另一边在北京,四十多款机器人在康养驿站集体亮相,从按摩理疗到聊天解闷,服务可谓面面俱到。

从炫酷的技术演示,到真正走进特定的生活场景,如今的机器人“保姆”究竟发展到了什么阶段?针对大众关心的热点,我们不妨一起探寻一下背后的答案。

第一问:机器人保姆能干啥?

深圳市宝安区的陈果先生最近体验了一把“未来式”保洁。在这次服务中,保洁机器人和阿姨分工协作了近三个小时。机器人主力负责客厅区域的基础清扫和物品归位,而阿姨则专注于那些需要深度清洁的角落,以及随时与客户沟通、应对各种突发状况。这种清晰的协作模式,巧妙结合了人类的应变沟通优势和机器人的高效精准,实现了“1+1>2”的效果。

这背后揭示了一个趋势:机器人进入家庭,远不是简单的“机器换人”。深圳理工大学计算机科学与人工智能学院副教授司伟鑫指出,这实质上是将传统依赖人力的服务,升级为了“人机协同”的数字化智能新模式。起步阶段可以由人主导复杂决策,机器人执行高效作业;而随着持续学习,机器人未来有望独立处理更复杂的家政任务。

视线转向北京,经开区荣华街道的智慧康养机器人养老驿站里,四十多款机器人各显神通,直指养老服务的诸多痛点。比如,煎饼机器人只需三分钟就能递上一份热乎的早点,康复机器人则能提供量身定制的理疗方案。

“我们以智慧康养机器人养老驿站为切入点,布局了从AI营养分析到无创健康检测,再到个性化康复训练等一系列机器人产品。”北京经开区具身智能产业专班主任芦瑜介绍道,“目标是将这里打造成一个集体验、研发、应用于一体的创新平台,让前沿科技真正融入老年人的日常生活。”与传统驿站相比,这里不仅仅提供基础服务,更是一个充满科技感的智慧康养空间。

司伟鑫副教授对此补充道,科技适老的核心,并非用机器取代人,而是对养老服务模式的一次系统性革新。这类机器人能在一定程度上弥补人力短缺,确保服务品质的稳定性,并拓展照护的边界。随着技术迭代、成本下降和生态完善,智能机器人必将成为未来养老体系中不可或缺的一环。

第二问:机器人保姆经过了哪些进化?

行业内的共识是,当前的家用机器人正处在一个关键转折点上:从“纯技术研发”转向“应用场景驱动”,同时也正从功能单一的“家电化”产品,向拥有通用能力的“具身智能”体跨越。

回想早期的服务机器人,大多是扫地机器人、擦窗机器人这类功能特定的产品。它们能出色完成单项任务,但对复杂环境的理解和交互能力有限。如今,以新型保洁机器人为代表的具身智能产品,正在努力跨越这道鸿沟。

家庭环境,以其高度的复杂性和非标准化,堪称检验机器人能力的“终极考场”。司伟鑫分析说,传统的服务机器人只能按预设程序在固定场景工作,而具身智能则依靠“感知-认知-决策-执行-反馈”这一套类人的智能闭环,使自己成为一个具备自主能力的物理智能体。这正推动家政服务从“一人包揽”模式,转向“人机各展所长”的专业化协作。

第三问:具身智能进入大众消费,还需迈过几道坎?

以机器人保姆为例,具身智能走进家庭固然是大势所趋,但要实现规模化落地,仍有不少关卡需要突破。司伟鑫坦言,具身智能的研发本身就是一个高度复杂的系统工程,目前仅在执行简单任务方面接近实用水平。

他进一步描绘了发展路径:短期来看,技术应用将聚焦于有限场景和特定功能的突破;中期核心是推动人机协同完成复杂任务,同时降低成本;长期目标才是实现多场景适配与普惠化的大众应用。

值得关注的是,政策层面已释放出明确信号。今年的《政府工作报告》将“具身智能”列为需要培育壮大的未来产业。工业和信息化部发布的《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》,为行业规范发展提供了顶层设计。民政部也出台政策,强化养老服务领域的科技支撑。深圳等地更是积极开放城市场景,鼓励技术落地应用。

尽管如此,挑战依然显著。“面对家庭非结构化的复杂环境,我们在算法、硬件与材料体系上,距离成熟应用仍有明显差距。”司伟鑫认为,与之相关的安全、隐私、标准及运维生态也尚未健全。因此,具身智能的家用化不会是一场爆发式的替代革命,而将是一个渐进式的、逐步重构家庭服务生态的过程。

对此,深圳市智能终端产业协会常务副会长吴征的观点很直接:“需要对具身智能机器人给予更大力的扶持,并大胆地进行应用尝试。只有把整个应用场景真正跑起来,产业发展的车轮才能快速向前。”

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