四年亏42亿还要天价揽才，「优必选们」路子走偏了？

近日，「人形机器人第一股」优必选宣布：公司正面向全球寻找一位「具身智能首席科学家」，岗位年薪1500万元起步，最高可达1.24亿元。

优必选的招聘启事一经发布，瞬间引爆了网络话题。引发讨论的，不仅仅是那高达1.24亿元、令人咋舌的年薪数字，还有其标新立异的招聘条件：不看护照、不看年龄、不看性别。

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一个本该是行业内的顶尖人才招募，硬是被优必选玩出了“花活”，成功吸引了大众的目光。不过，细细品味这家公司的操作，其路子似乎走得有些偏了。

图源：优必选

具身智能不是人工智能，重金聘请首席科学家跟风不得

当前，人工智能行业正处在技术大规模推广和应用加速普及的阶段。尤其是进入AI智能体时代，与爆炸性增长的Token消耗同步上演的，是一场日趋白热化的顶尖人才争夺战。看看这些案例：苹果AI业务高管庞若鸣被Meta以超过2亿美元的薪酬包挖走，没过多久，又被OpenAI给“截胡”了；国内也不乏类似戏码，腾讯高薪聘请姚顺雨、小米高价挖走罗福莉等新闻屡见不鲜。

说白了，人工智能井喷式的市场需求与激烈的行业竞争，共同催生了眼下这场对顶尖技术人才的“军备竞赛”。但把目光转回具身智能领域，情况就大不相同了。这项技术目前高度捆绑于机器人硬件，而机器人头部厂商现阶段比拼的焦点，并非偏软件、偏早期探索的具身智能，而是灵巧手、运动控制、关节模组这些偏硬件、偏具体可感的技术突破。

图源：灵心巧手

人工智能是用户和市场在用真金白银倒逼技术升级，继而引发人才争夺。反观具身智能，显然远未发展到这个程度。

这意味着，具身智能与人工智能的发展阶段并不同步。人工智能企业现在可以大手笔招揽人才，不代表具身智能企业也能照搬这套玩法。

这不禁让人想起几年前，哪有人工智能企业会如此大张旗鼓、豪掷上亿去招聘一个首席科学家？即便是现在，国内人工智能领域恐怕也找不出几个这般“豪气”的例子。

上市企业连年亏损，天价招聘意欲何为？

再把镜头拉近，聚焦到优必选这家上市公司本身。其经营表现，甚至还不如一些尚未上市的同行，比如宇树科技。

自上市以来，优必选就从未实现过盈利。财报数据一目了然：2024年和2025年，公司营收分别为12.95亿元和20.01亿元，对应的净利润却是-11.60亿元和-7.90亿元，近四年累计亏损超过42亿元。

绝大多数上市公司，衡量薪酬健康度看的是员工薪酬与利润的占比。而优必选这次，恐怕得看员工薪酬与收入的占比了。

具身智能首席科学家高达1.24亿元的年薪，占到了优必选2025年度总收入的6%以上；即便只看其中3700万至5000万元的现金部分，也占年度收入的2%到3%。这个比例，实在高得有些惊人。

如果真的有人以亿元年薪入职，这家公司“扭亏为盈”的难度系数，恐怕又要提升一个等级。

回头看看宇树，其招股书显示，2025年公司营收超过17亿元，净利润接近3亿元，近四年累计净利润达到3.5亿元。

优必选财报&宇树招股书（图源：正软商城）

在公司高管薪酬方面，宇树的招股书透露，2024年其董事、高级管理人员及核心技术人员的薪酬总额（不含股份支付）为863.89万元，其中创始人王兴兴薪酬为249.52万元，财务总监王枫为46.68万元。值得一提的是，2025年1至9月，上述人员薪酬总额为859.09万元，占利润的比例由上年的8.68%进一步降至5.02%。

优必选和宇树，恰好呈现了具身智能机器人赛道两种截然不同的经营风格。优必选的激进开支策略，尤其是最新祭出的天价薪资大招，不太像一家上市已两三年的“第一股”该有的稳重；而宇树稳健的财务表现，也不像是一家未上市企业的“张扬表演型”作风。

相比具身智能概念，机器人当下究竟该比拼什么？

在具身智能技术远未成熟的今天，机器人行业需要的不是亿元聘请首席科学家这样的“噱头”，而是扎扎实实地苦练“硬件”基本功。

实际上，当前机器人技术若想实现商业化落地，并不需要多么高超的“智慧”或复杂的技能操作。关键在于，能否稳定、可靠地将人类的一项项具体工作“代劳”好。市场上已有的成功案例，比如智能清洁机器人，就是最好的证明。

智能清洁机器人并没有主打高认知能力，却凭借稳定可靠的清洁功能，成功走进了千家万户，取得了可观的商业成功。反观那些追求“通用智能”的人形机器人，动辄宣称能完成数十种任务，却在真实场景中频频“翻车”。

图源：正软商城IFA 2025现场摄制

当下的机器人应用，真正的竞争力在于：把一件件简单的工作，做到堪比甚至超越人类员工的稳定性，同时整体运营成本更低、系统更持久。换句话说，行业目前需要的是“专才”而非“通才”，是实现“替代”而非追求“超越”。

近年来，人形机器人的硬件技术，如灵巧手、运动控制、关节模组等，进展十分明显。这些技术相比具身智能，更早地迈向了落地和商业化。

灵巧手技术已经开始覆盖抓取、装配等相对精细的操作；双足机器人的平衡控制能力也显著提升。硬件层面的这些突破，直接带来了更多实际应用场景，例如在物流分拣、精密装配、危险作业等领域，单靠现有的硬件能力就足以支撑初步的商业化尝试。

相比之下，具身智能所依赖的感知、决策、学习算法等，整体上仍未完全走出“实验室”阶段，距离稳定、可靠的工业级应用尚有距离。

与其把重金押注在一个远未成熟的概念及其天价人才上，不如在已经看到清晰应用前景的硬件领域持续深耕。毕竟，再聪明的“大脑”，也需要一个足够灵活、耐用且成本可控的“身体”来执行任务。

「泡沫期」终将过去，机器人硬实力比拼才是「保命符」

眼下，机器人行业内的新生代企业，也在重点发力硬件技术，“融资竞争”日益激烈。想要脱颖而出，最终只能比拼商业化落地能力，以及越来越重要的盈利能力。

伴随着行业泡沫逐渐退去，资本市场终将回归理性。其实，投资者早已不再满足于炫酷的演示和宏大的愿景，转而开始追问更实际的问题：你的产品卖给了谁？毛利率是多少？什么时候能盈利？在这种背景下，那些专注于硬件迭代、成本控制和供应链优化的企业，反而展现出更强的生存韧性与发展潜力。

从根本上讲，机器人企业需要不断修炼内功。即便头顶“第一股”的光环，也绝非永恒的“保命符”。对于优必选们而言，与其在招聘上大手笔、玩花活，不如多思考如何尽快让财报上的数字由红转黑。

1.24亿元，这笔钱甚至够买下登上总台春晚舞台的入场券了。把如此巨量的资源用在真正的“刀刃”上，远比押注一位年薪上亿的“具身智能首席科学家”，更能切实地影响乃至推动企业的良性发展。

当然，必须承认，具身智能无疑是一个激动人心的未来方向。但远水解不了近渴。在技术成熟度曲线尚未越过最陡峭的爬升期之前，整个机器人行业必须回归本质——用可靠的硬件去替代人类的具体劳动，用扎实的商业化成果去证明自身的价值。

唯有先练好这副“钢筋铁骨”，企业才有可能活到智能真正“上身”的那一天。