凯洛特科技申请虚拟现实数据采集及修复方法专利,提升了增强结果的内容相关性与用户意图符合度
国家知识产权局信息显示,青岛凯洛特科技有限公司申请一项名为“一种虚拟现实数据采集及修复方法”的专利 公开号CN121707869A,申请日期为2025年12月。 专利摘要详情 这项专利提供了一种虚拟现实数据采集及修复方法,归属于计算机数据处理技术领域。其具体实施步骤,可以清晰地分为几个关键阶段。 首
国家知识产权局信息显示,青岛凯洛特科技有限公司申请一项名为“一种虚拟现实数据采集及修复方法”的专利
公开号CN121707869A,申请日期为2025年12月。
专利摘要详情
这项专利提供了一种虚拟现实数据采集及修复方法,归属于计算机数据处理技术领域。其具体实施步骤,可以清晰地分为几个关键阶段。
首先,是面向虚拟现实视觉内容进行数据集构建。这好比是为后续的修复工作准备一份详尽的“原始素材库”。
其次,流程进入了核心的准备环节:通过模拟多种降质情况来构建成对的监督样本库。不仅如此,还需要为库中的每个样本对标注上内容描述向量与处理策略向量。这一步至关重要,相当于为AI修复师提供了“问题清单”和对应的“修复方案指南”。
然后,专利设计了一个基于自适应Transformer的上下文感知与特征提取模块。它的任务,是获取引导性的上下文特征序列。简单来说,就是让系统能够智能地理解画面内容的整体关系和语义,而不是孤立地看待每一个像素。
最后,便是执行修复的视觉内容修复模块。该模块以经典的U-Net网络为基础架构,但进行了关键性增强,内部包含了虚拟现实增强网络和多尺度全连接神经网络。这套组合拳的目的,是为了精准地对VR内容进行修复和增强。
技术优势与效果
那么,这套方法究竟能带来哪些提升?从专利描述来看,其核心价值在于显著提升了增强结果的内容相关性与用户意图的符合度。同时,它致力于提升高分辨率VR内容的生成质量。最终效果,是确保了整体模型在生成质量、语义一致性以及视觉舒适度这几个关键维度上,都能达到优异的综合性能。
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作者:情报员
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