研发周期缩至1年！华理AI平台破局新材料研发，上海加码科学智能

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研发周期缩至1年！华理AI平台破局新材料研发，上海加码科学智能

传统高分子新材料的研发与落地，往往需要耗费数年时间，面临成本高昂、效率低下、成功率难以保障的困境。如今，这一局面正被人工智能技术所颠覆。华东理工大学林嘉平教授团队经过十余年持续攻关，成功构建了国内领先的“AI plus Polymers”智能研发平台。该平台将高端树脂材料的研发周期从数年大幅缩短至约1年，同时使研发成本降低约90%，为航空航天、先进装备制造等关键领域突破核心技术瓶颈提供了创新的智能化解决方案。

告别“大海捞针”：AI如何重塑新材料研发范式

高分子材料素有“工业味精”之称，其应用遍及从微型电子产品到大型航空航天器的各个领域。然而，传统的研发模式严重依赖科研人员的“经验试错”，过程如同大海捞针，不仅周期漫长、资金消耗巨大，且技术路径容易偏离。

高分子材料体系极为复杂，其最终性能受到化学结构、分子量分布、聚集态结构及加工工艺等多重因素的交叉影响。“以高端导电胶为例，这是一种在电子通讯领域至关重要的高性能聚合物复合材料。它的配方中通常融合了多种高分子材料与多种助剂，以满足不同应用场景对其性能的多元需求。”林嘉平团队的核心成员、华东理工大学材料科学与工程学院副教授高梁解释道，“这好比一杯调配了多种配料的珍珠奶茶，要在如此复杂的体系中寻找到最优配方，实现理想的综合性能，传统方法耗时耗力。”而人工智能技术的引入，其核心价值在于能够通过计算模拟与数据驱动，预先筛选出最有潜力的研发方向，实现“先算后做、精准设计”，从而跳过大量无效实验。

依托这一自主研发的AI平台，团队已在高端导电胶、高性能环氧树脂、进口树脂替代等多个关键项目中取得重大突破。例如，在与上海塑料研究所的合作中，平台通过其AI多维优化算法，仅经过三轮迭代优化，便将一个包含19种原料的复杂配方精简至12-13种，同时成功兼顾了导电性、力学强度及长期稳定性等核心性能指标。

目前，该平台已为全国超过60家化工新材料企业提供技术服务，累计访问量突破116万次。通过平台智能筛选，已发现潜在新材料候选1.27万个，其中94种已完成实验室验证，更有2款材料成功应用于航空航天与高端电子封装领域。上海库贝化学有限公司借助该平台实现了绿色树脂的产业化，近两年新增经济效益近2000万元，充分验证了AI技术赋能实体产业的实际效能。

十年磨一剑：华理领跑AI驱动材料研发新赛道

华东理工大学在该领域的布局具有前瞻性。早在2013年，林嘉平教授团队便在国内率先开展人工智能驱动的高分子材料研究，可谓“十年磨一剑”。团队汇聚近百名师生，逐步整理并构建起国内稀缺的高分子专业数据库。从平台首版发布到v3.0迭代升级，再到推出国内首个高分子领域专用大模型Chat AIPolym，团队实现了从底层数据、核心算法到智能模型、应用平台的全链条自主可控。

如今，全新升级的AI plus Polymers 3.0研发平台功能更为强大。平台已集成超过760万条专业数据，部署80余个专用AI模型，能够一站式完成树脂材料、光电材料、复合材料等三大类材料的智能设计与性能预测。用户甚至可以通过自然语言对话与平台交互，让复杂的新材料研发过程变得更加简单、高效和普惠。

华理的这一创新探索，与上海市的产业发展战略高度同频。上海已正式启动科学智能“百团百项”专项工程，计划在两年内支持不少于100个科研团队和100个重点项目，单个项目最高可获得5000万元资助。同时，上海正着力打造人工智能赋能材料研发中心，重点培育先进合金、特种高分子、无机材料、有机化合物等四类专用科学智能模型，这与华理平台的发展方向高度契合。

此外，上海还推出了总规模达10亿元的人工智能“三券”补贴政策，其中包括6亿元算力券、3亿元模型券和1亿元语料券。该政策旨在从算力支撑、模型调用、数据获取三个关键环节，切实降低企业和科研机构的研发成本与门槛，加速人工智能技术从实验室走向实际生产线。

从高校的源头技术创新，到城市层面的政策与生态护航，一条以“AI+新材料”为核心的创新产业链正在加速形成。林嘉平教授表示，未来团队将继续拓展平台的能力边界，覆盖结构材料、功能材料、生物医用材料等更广泛领域，并不断完善“通用与专用融合”的大模型能力，着力培养跨学科的复合型创新人才。上海市也将以专项工程和“三券”政策为抓手，持续推动人工智能与实体经济的深度融合，助力更多“中国智造”新材料诞生，为高端制造与科技创新注入强劲的智能动能。

原标题：《研发周期缩至1年！华理AI平台破局新材料研发，上海加码科学智能》

栏目编辑：金旻矣

来源：作者：新民晚报 叶薇 实习生 张依文