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Meta正式推出其全新AI模型“Muse Spark”,“含芯量”满满的科创芯片设计ETF天弘(589070)近20日净流入超7000万元

Meta正式推出其全新AI模型“Muse Spark”,“含芯量”满满的科创芯片设计ETF天弘(589070)近20日净流入超7000万元

热心网友 时间:2026-04-22
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4月9日A股芯片板块观察:市场低开,资金暗流涌动

4月9日,A股市场三大指数集体低开,其中,聚焦于硬核科技的上证科创板芯片设计主题指数,开市跌幅达到1.02%。

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将视线投向热门交易品种,截至发稿,备受关注的科创芯片设计ETF天弘(589070)交投活跃,成交额已突破1000万元,换手率维持在1.6%。其成分股表现分化,东芯股份、睿创微纳、寒武纪等公司股价逆势上扬,成为盘中的一抹亮色。

市场的短期波动之下,往往隐藏着更长期的资金流向逻辑。Wind数据显示,截至4月8日,该只ETF在最近20个交易日内,累计获得了超过7000万元的资金净流入。这或许表明,部分投资者正将当前的调整视为布局机会。

那么,这只ETF究竟跟踪的是什么?科创芯片设计ETF天弘(589070)紧密跟踪的,正是上文提到的上证科创板芯片设计主题指数。该指数从科创板中,精准筛选出主营业务聚焦于芯片设计领域的上市公司,堪称一个“含芯量”极高的投资工具,旨在为市场提供观察科创板芯片设计板块整体表现的窗口。

消息面催化:AI模型迭代,算力需求演进

板块的动态,从来离不开产业前沿的催化。消息面上,当地时间4月8日,科技巨头Meta正式推出了其全新的AI模型“Muse Spark”。这个由Meta旗下“超级智能实验室”打造、前Scale AI首席执行官Alexandr Wang领衔的项目,宣称通过重构底层AI基础设施,实现了以更少的计算资源,逼近此前Llama 4中型模型的性能。

这释放了一个关键信号:AI竞赛正进入一个追求效率的新阶段。对此,大同证券的分析指出,随着AI技术的落地应用从大规模训练向日常推理延伸,市场对算力硬件的需求标准也在升级——低延迟、高吞吐能力变得至关重要。在此背景下,GPU等核心计算芯片的架构,正朝着更专用化的方向加速演进。

可以确定的是,AI带来的算力需求浪潮远未结束。具备相关核心技术储备的芯片设计及零部件供应商,有望在未来持续的算力基础设施建设和升级周期中,捕捉到明确的发展机遇。



来源:https://www.163.com/dy/article/KQ2IVBMM05199NPP.html

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