苹果、亚马逊与OpenAI因爬取YouTube视频训练AI被起诉
有诉讼称苹果使用了包含数百万条 YouTube 视频的数据集训练 AI 模型 事情最近有了新动静。据科技媒体 MacRumors 披露,Ted Entertainment、Matt Fisher 和 Golfholics 三个 YouTube 频道联合发起了一桩集体诉讼,矛头直指科技巨头苹果。核心指
有诉讼称苹果使用了包含数百万条 YouTube 视频的数据集训练 AI 模型
事情最近有了新动静。据科技媒体 MacRumors 披露,Ted Entertainment、Matt Fisher 和 Golfholics 三个 YouTube 频道联合发起了一桩集体诉讼,矛头直指科技巨头苹果。核心指控是什么呢?——苹果被指绕过 YouTube 平台设置的反爬虫防护墙,擅自下载了数量高达数百万条的视频内容。

这场纠纷的源头,可以追溯到苹果研究团队发表的一篇学术论文。这篇名为《STIV:可扩展文本与图像条件视频生成》的论文中提到,团队在训练其视频生成模型时,使用了一个名为 Panda-70M 的数据集。问题,就出在这个数据集上。
那么,Panda-70M 数据集究竟是如何运作的?简单来说,它就像一份庞大的“视频地图”或索引文件,里面并不直接存储视频,而是通过网址、视频ID和时间戳,精准定位到 YouTube 上的特定视频及其片段。关键在于,一条完整的 YouTube 视频可以被拆分成无数个小片段,每个片段都会成为一个独立的AI训练样本。而每提取一个这样的片段,系统都需要重新访问一次 YouTube 的原视频,并截取出指定段落。诉讼方认为,这个过程每发生一次,就可能构成一次对平台保护措施的单独规避行为。
具体到本案,原告声称自己的内容在该数据集中间出现了超过 500 次。他们希望借此案,代表“所有处境相似的其他权利人”发起集体诉讼,将影响面扩大。
说白了,原告的逻辑链条很清晰:即便数据集本身只提供链接,但苹果被指控的实际行为,是绕开了 YouTube 的防护机制,下载并使用了视频的原始内容来“喂养”自家的AI模型。这触碰了版权保护的敏感神经。
基于这些指控,原告方提出了正式的诉讼请求,要求由陪审团审理,并主要包括以下几点:
1. 请求法院将此案正式认定为集体诉讼,并指定现有原告及其律师作为全体权利人的代表;
2. 请求判定被告(苹果)故意规避了 YouTube 为保护原告及集体成员内容而设立的版权保护系统;
3. 依据《美国法典》相关条款,主张法定赔偿(要求按单次侵权的法定最高限额计算)、申请法院颁布禁令以制止侵权,并索赔律师费与诉讼成本;
4. 依据联邦法律与法院职权,申请包括临时和永久禁令在内的公平救济措施,要求苹果及其关联方立即停止所有侵权行为;
5. 请求法院判令被告支付判决前后所产生的全部利息;
6. 申请法院认为合理正当的其他任何救济措施。
值得注意的是,苹果并非唯一被盯上的公司。同一批原告也已对亚马逊与 OpenAI 提起了类似的集体诉讼,指控这两家公司在训练自身AI模型时,同样使用了备受争议的 Panda-70M 数据集。这场由AI数据训练引发的版权风暴,看来正在科技巨头圈中扩散。
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