2026北京车展｜慧荣科技段喜亭：卡位舱驾融合存储变局，以长期主义提升供应链韧性

2026北京车展观察：当算力狂欢撞上存储瓶颈，智能汽车的下一战在哪？

走进2026年北京国际汽车展览会的现场，智能座舱、高阶智驾、AI交互无疑是每个展台最吸睛的标签。大模型加速上车、端侧AI推理渐成标配、高阶智驾的量产竞速已进入深水区……然而，在一片算力狂欢的背后，一个更为根本的挑战正浮出水面：海量且持续增长的数据，究竟该如何被可靠、高效地存储与吞吐？这已成为决定智能汽车体验上限的关键一环。

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对此，慧荣科技CAS业务群资深副总段喜亭指出一个清晰的趋势：“早年的车载存储架构相对分散，不同功能域往往配置多个小容量存储。而现在，行业更倾向于采用单一的大容量存储装置，来统一服务不同的域。所以，存储的大容量化以及向UFS（通用闪存存储）标准的迁移，已经是一个不可逆转的明确方向。”从分散到集中，从小容量到大容量，这场静默的升级，正在悄然重塑智能汽车供应链的价值锚点。

舱驾融合倒逼存储架构升级

智能座舱早已不是那个简单的信息娱乐系统，它正快速向“第三生活空间”全面升维，其内部产生与交互的数据量呈指数级激增。但真正的变量，来自于“舱驾融合”这股洪流——过去分属座舱域与智驾域的不同计算单元，正逐步走向集中化。当算力开始向中央集成，存储的集中化便成了必然的配套工程。

对于这一趋势，段喜亭的分析直指核心：“所谓‘融合’，本质上就是把过去众多小容量的存储，集中整合成一块主存储。问题随之而来：当太多的数据调用需求同时涌向这块主存储时，它就必须具备更大的带宽来应对。因此，舱驾融合的趋势，必然推动存储方案向性能更强的UFS标准迁移。”

那么，不同级别的自动驾驶，对存储的具体要求有何不同？段喜亭给出了清晰的路线图：“现阶段，L3级别自动驾驶的主流方案是UFS 3.1，其传输速率已能满足需求，128GB的容量也基本够用。但一旦迈入L4阶段，这个配置就捉襟见肘了。从趋势看，L4将转向UFS 4.0，容量也需要提升至256GB甚至512GB。”他透露，慧荣科技已经规划了完整的产品路线，客户也正在积极布局从UFS 3.1到UFS 4.0的平滑迁移。

至于更远期的技术演进，段喜亭的展望务实而前瞻：“未来UFS 5.0是否会成为刚需？答案几乎是肯定的，而且这一天可能并不遥远。当然，现阶段谈论5.0还为时过早，我们的主控芯片已在预研筹备中。”在他看来，存储的带宽和速度大约每两年翻一番的演进节奏，在未来仍将延续。

全链路自主托底供应安全

如果说前瞻性的技术布局体现的是战略眼光，那么量产阶段的极致可靠性，就是车载存储不可逾越的生命线。在智能汽车加速驶入千家万户的背景下，底层硬件的任何一丝不稳定，都可能直接关乎整车安全与用户体验。

对此，段喜亭着重强调了全链路自主可控的价值：“慧荣科技在主控芯片、固件开发、测试验证等核心环节均为自主完成，唯一需要依赖外部合作伙伴的只有NAND闪存颗粒。正是这种高度自主的技术体系，让许多客户将我们视作‘类原厂’的伙伴。在品质层面，全链路的自主可控让我们能够实现高品质交付、快速响应以及深度客制化，这能有效帮助车企缩短研发周期，加速智能车型的规模化落地。”

本届车展上亮相的慧荣科技SM2264XT-AT与SM2268XT2-AT车规级存储主控芯片，以及FerriSSD®、Ferri-eMMC®、Ferri-UFS®全系列存储方案，均已实现与多个主流车载计算平台的深度适配。这一系列解决方案均通过了严苛的车规级测试和市场验证，并已进入多家知名汽车品牌的供应链及量产车型，为其上述论断提供了扎实的佐证。

谈及行业高度关注的供应链韧性，段喜亭给出了冷静的判断：2026年行业供应已相当紧张，但真正的考验将在明年显现。“目前市场上仍有一定旧库存可供周转缓冲，但这部分库存预计在今年内消耗殆尽。与此同时，供给端并未同步扩张。因此，明年将是更为艰难的一年，供应紧张的局面可能要到2027年底才会出现缓解迹象。”

在行业整体承压的背景下，慧荣科技自身的供应链布局成为了关键筹码。段喜亭表示，公司与三星、闪迪、长江存储等主要NAND原厂保持着深度合作关系。“闪存颗粒如果没有控制芯片，是难以独立完成市场交付的。这些原厂不仅在车载领域，在消费级、企业级市场同样需要我们的支持。因此，当我们就供应提出需求时，通常能被列入最优先保障的名单。”他同时坦言，毕竟整体供应量有限，慧荣科技会优先确保长期战略合作伙伴的供货稳定，审慎选择合作对象，一切以长期共赢为基本准则。

展望中国智能汽车产业的未来，段喜亭描绘了一个生动的图景：“AI与汽车的深度融合是必然趋势。未来的汽车，本质上就是‘一个带着四个轮子的机器人’。随着车辆与驾乘者之间的交互日益紧密、频繁，所产生的数据量只会持续攀升。这对存储产业而言，无疑是一个长期且正面的方向。慧荣科技也将持续在车载存储领域筑牢技术与供应链护城河，以此推动整个智能汽车产业稳健向前演进。”