人工智能驱动智能经济新形态发展路径

新华社北京5月7日电 5月7日，《新华每日电讯》发表题为《“人工智能+”走向智能经济新形态》的报道。

今年的政府工作报告里，“智能”被提及17次，“安全”被提及34次，频率较去年显著提升。这组数字清晰地传递出一个信号：“智能+安全”已成为国家战略布局中不可分割的双重关键词。报告首次提出“智能经济新形态”这一概念，明确要求“促进新一代智能终端和智能体加快推广”，标志着人工智能正式被纳入国家战略的顶层设计。这意味着什么？意味着AI的发展正迈入一个全新阶段：从技术突破转向规模应用，从单点能力走向系统整合，从实验室的创新火花，转变为支撑产业未来的基础设施。

从“龙虾”爆火，看AI连接方式的变革

年初一款名为“龙虾”的智能体突然走红，这不仅仅是又一个技术热点，其背后折射出的产业逻辑和用户洞察，值得深究。它成功跳出了传统路径，重新定义了AI与用户的连接方式。

首先，它摆脱了“云端+浏览器”的固有模式，选择将即时通信（IM）工具作为自己的天然宿主。数据显示，超过八成的用户无需打开任何网页，直接在熟悉的聊天软件里就能与“龙虾”对话。这一转变看似微小，实则意义重大——AI从一个需要主动寻找和打开的“工具”，变成了一个随时可聊的“伙伴”，使用门槛被大幅拉低。

其次，它为用户提供了“养成系”的独特体验。通过“人设”、“能力”和“记忆”三大模块化设计，用户能够自主训练和塑造属于自己的智能体。这种强烈的“拥有感”和参与感，恰恰破解了传统智能体“逻辑固定、无法成长”的核心痛点，让AI变得更具个性与粘性。

三重启示：智能体如何重塑产业认知

“龙虾”的破圈，为整个AI行业的发展带来了三重碘伏性启示。

对普通用户而言，它让抽象的“智能体”概念变得具体而生动，甚至带上了人格色彩。这让大众能够直观地感知AI的价值，极大地推动了“人工智能+”从概念走向生活。

对AI行业自身而言，它碘伏了“工具型智能体”的设计逻辑。事实证明，智能体的核心价值不在于成为“更复杂的软件”，而在于成为一个“可成长、可进化的数字员工”。

放眼整个产业，这预示着一个根本性的转变：未来，软件行业出售的将不再是冰冷的代码，而是“能够直接解决问题的智能服务”。购买服务，而非拥有软件，可能成为新的常态。

技术演进：AI的“双线进化”规律

从技术演进的深层逻辑看，这一案例验证了人工智能“双线进化”的规律。AI的终极落地，并非单纯依赖大模型参数的无限堆叠，而是“大模型进化”与“智能体进化”两条路径并行不悖、相辅相成。

大模型提供了基础的智力支撑，相当于“大脑”。而智能体则通过三大“扩展定律”，将这种智力转化为实际生产力：

“工具扩展定律”：智能体能够调用互联网工具、开源社区资源，甚至通过即时编程创造新工具，实现能力指数级增长。

“协作扩展定律”：智能体之间可以形成专业化分工、责任共担、监督纠偏、头脑风暴等多种合作模式。当数以万计的智能体在互联网上交流经验时，甚至可能催生群体智慧的涌现。

“知识扩展定律”：将RAG、知识库等静态知识，转化为更先进的动态技能，实现知识的“技能化”应用。

这条“双线进化”路径，为通用人工智能（AGI）的落地指明了更清晰的方向。

规模化应用：关键在于降低门槛与协同

回顾近年来的实践，智能体要想实现规模化应用，往往遵循一个共同规律：必须能够降低部署门槛、形成模块化能力，并支持持续训练和协同调用，才能真正嵌入企业的业务流程。目前，在办公协同、安全运维、软件开发辅助等场景中，智能体已经开始承担部分重复性工作，扮演起“硅基员工”的角色。

安全新挑战：从信息层到系统层的风险跃迁

然而，智能体规模应用的前提，是构建坚实的安全体系。当人工智能还停留在对话阶段时，其影响主要局限于信息层面；一旦智能体具备了执行能力，其影响范围将迅速扩展到生产系统、组织系统乃至整个社会系统。

当前智能体面临的安全挑战，已不再是传统的网络攻击问题，而是模型安全、数据安全和系统安全交织而成的新型复合风险体系。例如，“幻觉”问题可能导致智能体基于错误认知执行“乱删、乱改”等破坏性操作；在拥有过高系统权限和行动不可预测性的情况下，我们难以判断其下一步是否构成危险；最关键的是，智能体自身往往缺乏对有害技能的识别能力，在自主下载和学习新技能的过程中，极易被伪装成正常程序的木马、病毒所感染。这无异于在系统内部埋下了一颗“定时冲击波”，潜在危害巨大。

面对挑战，产业界正在探索“以模治模”的安全新路径——利用安全智能体来识别攻击型智能体、分析异常行为、自动修复系统漏洞。通过构建覆盖模型、数据与执行环境的一体化智能安全能力，为智能体应用提供可复制、可推广的安全保障方案。这种体系的核心，在于实现“智能体对抗智能体”的动态主动防护，以适应智能经济新形态下的安全需求。

普惠路径：分层推进，打通应用“最后一公里”

推动智能体规模应用，普惠路径的创新是关键。目前，制约因素主要集中在三方面：使用门槛高、部署成本高、安全信任不足。围绕这些痛点，产业界正探索一条分层推进的普惠路径：既面向普通用户提供“开箱即用”的轻量级智能体服务，也面向开发者开放能力接口，同时为企业提供深度定制的行业解决方案。目标是让不同群体都能找到适配自身场景的应用入口。

一些先行者已经结合自身优势展开实践。例如，有安全公司依托其长期积累的安全能力，探索“安全+AI”的创新路径，通过构建多类型安全智能体，精准识别提示注入、权限越界等新型风险，实现对攻击行为的自动阻断与系统修复。

未来竞争：生态、场景与协同能力

AI时代的竞争，本质上是生态、场景与普惠程度的竞争。随着智能体数量向百亿级规模迈进，人工智能正从一个“技术变量”转变为“生产变量”，从“创新要素”升级为“基础设施”。可以预见，未来企业之间的竞争，可能不再仅仅是人力资源的比拼，更是“碳基员工（人类）+硅基员工（智能体）”协同效率的较量；而产业之间的竞争，也将从单一技术能力的竞争，转向整个智能体生态体系的竞争。

聚焦未来：智能经济新形态的三个方向

面向未来，推动智能经济新形态的健康发展，需要聚焦三个核心方向：

一是深化服务行业转型升级。过去的互联网软硬件主要服务于人，而未来，智能体将成为互联网的“主力用户”。电商、浏览器、数据库、搜索引擎等基础设施，需要全面适配智能体的运行逻辑，从而形成全新的数字底层软件生态。

二是加大行业安全系统性重塑。面对“黑客智能体”带来的机器级、自动化对抗，必须深化“以模治模”理念，加大安全智能体生态建设，持续完善动态、主动的防护体系。

三是加大智能体与新兴产业的融合。在具身智能、科学研究、无人机、网联汽车等前沿领域，积极推进智能体的实际应用，打造人机协同示范标杆，全面提升组织效率与创新能力。

在“人工智能+”行动持续深入的背景下，一个以智能体为核心驱动的新型智能经济形态正在加速成型。这既是技术发展的必然趋势，也是推动经济社会高质量发展的重大机遇。通过坚持技术创新与生态建设并重、统筹发展与安全，人工智能必将像电力和互联网一样，成为一项通用的能力基础设施，为数字经济的蓬勃发展注入强劲而持久的动能。