红杉资本预测通用人工智能时代来临未来构想加速实现

技术浪潮总是一波未平，一波又起。硅基晶体管编织了网络，互联网解决了信息的全球分发，移动设备则将这张网塞进了每个人的口袋。几十年来积累的算力、带宽与数据，合力将我们推到了今天这个临界点。

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我们正站在时间被折叠的边缘。

过去需要耗费百年才能实现的宏伟构想，如今被压缩进一百天变为现实——这不再是天方夜谭，而是智能体技术日程表上清晰的待办事项。

在AI Ascent 2026大会上，红杉资本的合伙人Pat Grady、Sonya Huang和Konstantine Buhler通过一场主题演讲，精准拆解了这场正在发生的计算革命。他们指出，人类已从信息分发时代，正式跨入了信息处理时代，一场堪比工业革命的认知革命正全面爆发。

拥抱计算革命

回顾历史，技术演进有其清晰的脉络。早期的互联网络，核心使命是解决沟通问题，属于信息分发的范畴。但当下的人工智能，走的是一条完全不同的路。

正如演讲中所强调的：“AI是一场计算革命，它关乎信息如何被处理。”

过去的十五年，云计算将全球软件市场的总规模推向了6500亿美元的高度。如今，人工智能的目光投向了更为广阔的服务业。仅美国国内的法律服务市场，规模就高达4000亿美元，足以与整个全球软件行业比肩。放眼全球，服务业更是一块价值十万亿美元的巨型蛋糕。

这场浪潮的推进速度前所未有。观察那些最快达成十亿美元营收的公司名单，你会发现空白地带正被以惊人的速度填满。

从2024年底大模型展现预训练威力，到推理模型证明延长计算时间的价值，再到如今长周期智能体开始全面铺开——底层技术几乎每天都在翻新，脚下的地板时刻在移动。

一个关键的观察是：“如果你能派遣一个智能体去完成一项工作，它能在失败后恢复并持续执行直到任务完成……这感觉已经非常接近通用人工智能（AGI）了。”

无论学术界如何精确定义AGI，能够彻底碘伏工作方式的工具已经入场。过去的软件让你效率提升10%，那只是让你骑上了一匹更快的马。而现在的应用能让你效率提升40倍，这是给你造了一辆汽车。造汽车和养马，完全是两套逻辑。

在技术迭代如此迅猛的时代，紧盯客户的真实需求，远比追逐飘忽不定的底层技术指标更能建立稳固的护城河。强大的模型必须搭配极低门槛的交互路径——不要将铁锤递给两岁的孩子，而应提供一看就懂的解决方案。

另一个不容忽视的机会在于，底层能力向企业端扩散的速度，远远跟不上技术产生的速度。这中间巨大的时间差里，蕴藏着无数的商业机遇。

智能体全面接管

把时钟拨回2024年，那些带着自我循环设定的早期智能体项目在开发者社区一夜爆红。当时，大家看着系统不断尝试又不断崩溃，只觉得新奇有趣，因为模型能力尚未真正就绪。

今天，情况已截然不同。智能体在日常生活中四处开花，开始真正接管复杂业务。甚至有案例显示，智能体被设定去举报邻居逃税。普通人拿起手机，似乎就能组建自己的智能体大军。

究竟什么是智能体？本质上，它是一个能感知环境、选择行动并自主向既定目标推进的系统。这个系统包含三个核心要件：

大脑负责推理和规划。如今的模型已经能在复杂任务上保持数小时甚至更长时间不“跑偏”。

手脚负责采取具体行动，调用终端、日历、搜索引擎乃至第三方应用。过去二十年积累的庞大软件工具库，正因为智能体的疯狂接入而身价倍增。

控制系统（Harness）则提供持久力。借助强化学习等框架，智能体得以在挫折中自主学习，并持续推进任务。

我们正在目睹智能体自主度的阶梯式攀升：从最初自动补全代码的辅助工具，发展到人类指挥智能体干活；下一步，将是后台异步运行的智能体，以及智能体生成子智能体所构成的庞大网络体系。在安全和代码审查等领域，完全剔除人类干预的“黑灯工厂”模式已悄然投入生产环境。

这意味着，服务即软件的时代已彻底开启。

医学智能体帮你深度分析基因组，精准推荐临床试验；法律智能体替你起草商业合同，甚至准备出庭材料；数学智能体埋头寻找新型超导材料；个人助理则全权接管你的邮箱、日程和财务报表。

聘用智能体比雇佣员工省心得多：它们永不闹情绪，用Token结算成本极低，且具备无限的并发扩容潜力。人类在单一任务上的聪明才智，很快会被智能体凭借不知疲倦的“暴力”计算所超越。

当大量智能体同时涌入网络，世界的运转逻辑将变得奇妙。智能体之间会相互开展商业贸易，自主谈判交易条款，甚至组成“网络保安队”在数字世界里维持秩序。生产力的飞跃已成现实：有顶尖开发者单枪匹马在假期搞定了原本需要三年的“登月”级项目；有人在一个周末重写了大型客服系统；相关团队仅用六周就完成了800万行代码的重构。

这正应了那句话：“无论你想象在未来一百年能构建什么，得益于智能体，我们认为现在一百天内就能实现。”

唤醒认知革命

世上的工作大抵可分为两类。一类是物理工作，依靠力量跨越距离，比如驿马快信送包裹，或是发射卫星。另一类是认知工作，在大脑中推演毕达哥拉斯定理，或破解蛋白质的折叠结构。

在人类历史长河中，物理工作长期依赖人或动物的肌肉完成。直到蒸汽机、内燃机和电动机出现，彻底改变了力学法则。如今，地球上99%以上的物理工作已由机器代劳。将同样的逻辑平移到认知领域，未来的轮廓便清晰可见。

过去几千年，人类大脑连带少数帮手（如牧羊犬）承包了地球上所有的思考。而在不远的将来，地球上99.9%的认知工作将被神经网络全盘接管。

这让人联想到铝的故事。在19世纪，铝是堪比白银的贵金属，曾被用来为华盛顿纪念碑封顶，在珠宝店高调展出。然而，电解铝技术一经问世，铝价迅速崩盘，变成了包裹糖果和三明治后随手可弃的包装纸。智力，似乎正在经历一场一模一样的“贬值”过程。

正如演讲者所言：“我们即将进入这样一个世界，一些最宝贵的、需要数十年才能获得的博士级技能，可以被瞬间调用。而在使用完后，你几乎可以把它们揉成一团，直接扔进垃圾桶。”

人类习惯于将世界改造成符合自身直觉的样子。但机器接管认知后，产出的结果往往出人意料。NASA曾让人工智能利用进化算法设计卫星天线，生成的形态毫无对称美感，像一团被随意揉捏过的铁丝，但其效能却远超人类工程师的精心之作。未来，由人工智能设计的芯片、汽车和建筑，必然带着一种异星文明般的疏离感。学会接受那些不符合直觉的答案，是拥抱智能时代的必修课。

我们如今面对大语言模型，恰如早期工程师面对内燃机——通过不断调试活塞和燃料比例来提升效率，知其然，却未必知其所以然。直到一百多年前热力学确立，人类才真正从科学层面掌握了粒子运动的规律。当前的模型训练，同样处在这种“盲人摸象”的工程调试阶段。可以预见，不久的将来，一门媲美热力学的基础科学必将诞生，专门解析数千亿参数和万亿Token背后的运转机理，甚至可能触及意识的终极密码。

历史总是押着相似的韵脚。摄影术的发明曾让传统画家陷入恐慌，完美复刻现实的画笔似乎失去了价值。但人类并未放弃绘画，反而开创了印象派、表现主义和立体派，用张扬的色彩去捕捉机器无法触及的灵魂与情感。

机器夺走了临摹现实的工作，人类便在情感连接中寻找崭新的意义。两千多年前，希腊先哲普罗泰戈拉说：“人是万物的尺度。” 脱离了人类的主观体验，再强大的算力与智能也失去了意义。

智能体将百年岁月无情压缩进百日，替人类扛下繁重无比的认知苦力，其终极目的，恰恰是为了将聪明而忙碌的人们从无休止的计算中解放出来。

是时候去面对面交谈，去感受真实世界的风，去建立那些机器永远无法计算的人际羁绊了。

准备好把手头沉重的工作丢给智能体，然后，去享受真实世界的微风吧。