英国政府部门对AI数据中心能耗需求意见不一
英国政府眼下正面临一个颇为棘手的局面:一方面要大力推动清洁能源转型,另一方面又雄心勃勃地想把国家打造乘人工智能领域的全球领导者。然而,一个关键问题浮出水面——负责这两大战略的政府部门,对未来AI数据中心到底要消耗多少电力,竟然给出了天差地别的预测。 科学、创新与技术部(DSIT)的估算相当惊人。在他
英国政府眼下正面临一个颇为棘手的局面:一方面要大力推动清洁能源转型,另一方面又雄心勃勃地想把国家打造乘人工智能领域的全球领导者。然而,一个关键问题浮出水面——负责这两大战略的政府部门,对未来AI数据中心到底要消耗多少电力,竟然给出了天差地别的预测。
科学、创新与技术部(DSIT)的估算相当惊人。在他们看来,到2030年,光是支撑AI运算的数据中心,电力需求就可能高达6吉瓦。这个数字是什么概念?它足以点亮数百万户家庭。然而,能源安全与净零排放部(DESNZ)的预测却温和得多,他们认为届时AI数据中心的耗电量连前者的十分之一都不到。
如此巨大的分歧,自然引起了外界的警觉。非政府组织Foxglove的战略主管蒂姆·斯奎雷尔就直言不讳地表示,政府对数据中心潜在环境影响的“无知”程度令人震惊。伦敦大学学院的研究员塞西莉亚·里卡普则分析,这种矛盾可能源于部门能力不足,或者是对大型科技公司做出了过于乐观的假设。
要知道,DESNZ肩负着制定英国碳预算计划的重任,其预测直接关系到国家能否实现国际气候承诺。此前,Foxglove曾正式向DESNZ提交申请,要求评估AI数据中心快速增长将如何影响碳排放预测。DESNZ的回应是,可以参考对整个商业服务行业的能源消耗预测,其中已经包含了数据中心,但并未将其单独列出、进行针对性分析。
根据DESNZ的这份整体预测,到2025年至2030年间,整个商业服务行业的新增电力需求大约是528兆瓦。这个数字,还不到DSIT在《英国计算路线图》报告中为AI数据中心预估需求的十分之一。DSIT在那份报告中强调,为了保持AI竞争力,到2030年英国至少需要6吉瓦的专用AI算力容量。
更有意思的是,DSIT似乎也在悄悄修正自己的判断。他们最初预测,新增AI计算能力带来的碳排放仅在0.025到0.142万吨之间。但后来,这个数字被大幅上调至34到123万吨,相当于英国预计总排放量的0.9%到3.4%。这意味着,AI的碳足迹可能比最初想象的要显著得多。
面对外界的疑问,DESNZ的一位发言人表示,数据中心的排放已被纳入他们的综合模型,并且新成立的AI能源委员会正在研究如何吸引投资并支持清洁能源发展。最终的答案,或许要等到今年夏天第七个碳预算报告发布时,才能见分晓。
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