无问芯穹完成超7亿元融资并首次发布AI生产力公式

近日，AI基础设施领域传来一则重磅消息。无问芯穹宣布已完成新一轮超7亿元软妹币的融资，持续领跑国内AI原生基础设施公司的融资规模。本轮融资由杭州高新金投集团与惠远资本联合领投，国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本及宽德智能学习实验室（Will）等多家机构跟投，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来也继续加码。

据了解，这笔资金其实在数月前就已到位，其投向清晰地勾勒出公司未来的战略重心。首要任务是夯实其在多元异构技术上的领先优势，在所谓的“Token（词元）经济”时代，持续扩大经过极致优化的可用算力规模。其次，是进一步强化软硬协同的技术护城河，加速实现从“电能到Token”的生产效率跃迁。最后，则是构建具备自主进化能力的AI基础设施，依托其企业级智能体服务平台，为不同行业场景提供定制化解决方案，从而提升从“Token到生产力”的价值转化效率。

对于此次融资的意义，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪给出了一个形象的比喻。他认为，在Token经济时代，AGI基础设施扮演的角色，类似于石化产业链中的“炼化厂”——它将基础的能源（电能）转化为数字时代的石油（Token），为千行百业的AI应用与服务输送核心资源，是整个Token经济循环的关键枢纽。而无问芯穹提出的“AI生产力公式”，正是他们对如何建造高效率、大规模、智能化Agentic Infra（自主式AI基座）这一时代命题的系统性回答。此次获得新一轮融资，将有力推动公司在这三个维度上实现全面突破，旨在以独特的“中国方案”回应全球Token经济发展的核心挑战。

那么，这个备受关注的“AI生产力公式”究竟是什么呢？其核心表述为：AI生产力 = 智能规模 × Token生产效率 × Token价值转化。

具体拆解来看：

智能规模，指的是通过技术实现极致优化的多元异构算力规模。当前行业普遍面临算力短缺的困局，而无问芯穹的破局之道在于其“多元异构”核心技术。它能在多种模型算法与多种芯片硬件之间，实现跨层次的深度优化，从而大幅提升算力的实际可用规模，相当于把“沉睡”的算力充分激活。

Token生产效率，其目标是让同等资源生产出更多Token，衡量单位是“Token/s”。为此，无问芯穹通过其Agentic Infra自主式AI基座，推出了面向AI原生企业的大规模模型训练与推理一体化平台，旨在优化整个生产流程。

Token价值转化，则追求让每一个Token都能创造更大的实际生产力，以“生产力/Token”来衡量。目前，无问芯穹的平台已经接入了包括Kimi、智谱、DeepSeek、通义千问、MiniMax在内的国内外主流大模型。其目标不仅是进一步挖掘和释放这些万亿级参数开源大模型的智能潜力，更是要面向AI原生企业、制造业、文化影视、智能终端等具体行业，输出系统级、可落地的Token生产力服务，让技术真正转化为商业价值。

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