AI创业失败案例剖析:创始人为何折戟沉沙

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AIGC、Chatbot、AI Agent、AI Infra……当这些技术名词以前所未有的频率冲刷着科技圈,一场由AI驱动的创业新浪潮已然汹涌而至。
风口是真实的,但通往风口的道路,却远比想象中复杂。今天的AI创业,早已不是十年前那个“大众创业、万众创新”的时代,仅凭一个“互联网+”的点子就能吸引热钱、畅想未来。现实是,在成为造富神话之前,许多创业者脚下的路,布满了比AI技术本身更真实的荆棘。
关掉公司,我只用了三天
2025年12月5日下午三点,景恩像往常一样,给投资人发去了一条例行询问:这个季度的投资款何时能到?五天后就是发薪日,自三月份项目启动以来,提前确认资金保障运转已成习惯。然而,几分钟后的回复,如同一道毫无征兆的晴天霹雳。
“后面我不会继续投钱了,公司该怎么处理就怎么处理,你看着办。”没有预警,没有缓冲,甚至没有多余的解释。仅仅三天后,景恩累计投入320多万元、一手创立的AI创业公司,连同上线仅四个多月的AI剪辑产品,正式宣告关闭。

即便公司关闭已逾百日,这段经历对景恩而言,依然难以释怀。“感觉像亲手扼杀了自己的孩子。而且,这个孩子本有机会长大。”
33岁的景恩,并非典型的AI创业者。他没有名校计算机背景,也非大厂追逐的技术天才。统计学本科毕业后,他以数据分析师身份切入跨境电商,在Shoppe历练了三年。2024年,他加入一家跨境服务SaaS公司,并在两年内,帮助这家小公司的月营业额从几十万做到了巅峰时期的250万美元。
真正的转折点发生在2024年。GPT-4的爆火,让景恩看到了机会。他尝试结合大模型打造了一款AI客服产品,结果业务增长远超预期,甚至“为整个SaaS业务带来了第二增长曲线”。也正是这次成功,让他的老板——更准确地说,是让老板看到了AI的赚钱潜力——决定押注。
2024年11月,老板找到景恩,愿意作为投资人,以内部孵化形式支持他AI创业。这与常规的“先有项目再融资”路径截然不同,却也真实反映了那波AI热潮下,资本对机会的敏锐与急切。景恩几乎没有犹豫。
“2024年12月拿到第一笔钱时,我们连具体方向都没定。”景恩回忆道。经过三个月的调研和数次讨论,他们最终将方向锁定在to B的AI剪辑工具上。这个决定背后,其实暗含着创始人与投资人的早期分歧。

“当时投资人更偏好AI直播工具、AI MCN、token中转站这类项目,它们听起来更‘性感’,也更容易拿到下一轮融资。”景恩分析道,“但我考虑的是,我们一年可能只有300万资金,首要任务是让团队活下来。”
他选择AI剪辑工具,基于三个现实考量:技术可实现;当时国内大厂尚未完全覆盖这一细分市场;相较于面向海量C端用户的产品,作为生产力工具的剪辑软件,更容易从现有行业中找到差异化切口。
在资金链断裂前,项目进展看似顺利。从2025年4月开发到7月30日首个版本上线,只用了不到三个月。“但我只能打60分。”景恩坦言,“以现在的眼光看,它还不具备批量剪辑、添加字幕音效等核心功能,在我认知里还算不上一个真正的MVP(最小可行产品)。但投资人可能更急于看到一个‘产品’问世。”
即便如此,这个不完美的产品也开始积累真实用户。周留存从13%提升至17.5%,并陆续产生付费订单。项目关停时,已拥有约5000名种子用户,完成了20笔付费订单。按每笔2000元计算,虽仅收入4万元,却足以验证市场需求。“这让我坚信,事情本可以坚持下去。”景恩说。

投资人此前也一直释放积极信号,“他鼓励我们扩建团队,支持采购算力、服务,甚至尝试训练自己的小模型。所以我心里一直默认公司不缺钱。”
直到12月5日的“断供”消息传来。景恩后来才知晓,问题并非出在AI项目本身,而是投资人的主营业务突发状况,导致这颗“孵化中的蛋”被连带放弃。这揭示了创业故事中最常见也最致命的陷阱之一:融资来源过于单一。
许多公司看似死于产品,实则亡于现金流。更残酷的是,作为创始人,景恩在公司“死亡”的那一刻才深刻意识到,产品失败或许并非创业中最难的部分。
裸辞创业,我成了“AI个体户”
与景恩不同,雨田的AI创业之路始于一次“裸辞”。2024年,从天津工业大学材料学专业毕业的他,回到老家南宁,进入一家大型传统企业。工作专业对口、稳定,待遇也不错,但单休、住公司宿舍、有时需出差一两个月的状态,让他感到煎熬。
雨田骨子里有股“折腾”劲。高中时就自己做耳机卖,大学玩乐队、开过排练室,后来又与人合伙经营livehouse。当AI浪潮袭来时,他几乎没有犹豫,选择了辞职all in。
“2024年,GPT-3.5已经很火了,我就想能不能用AI做点什么。”雨田回忆道。他独自一人,用了不到一个月,开发出一款“微信AI机器人”。这款产品将AI接入微信,通过脚本控制,并配备知识库,可实现自动回复客户咨询。

项目规模不大,却因功能实用迅速打开市场。“第一单定价每月50元,第二单就涨到了200元。后来成立公司,签约经销商,最高的一笔年单卖到了8万元。”雨田尝到了AI创业的甜头,也收获了深刻的教训。
“我意识到,自己或许懂技术,但对商业的认知远远不够。比如和经销商合作,最终到我手里可能只有1万元,对方却能卖到8万元。技术本身的市场价值,我当时是缺乏概念的。”雨田总结道。
然而,更大的教训接踵而至。2024年年中,他的微信AI机器人开始遭遇平台大规模封禁。在巨头的生态规则面前,这个曾带来成就感的产品瞬间瓦解。这成了他AI创业的第一课:在别人的地盘上“裸奔”,风险永远不可控。
项目关停后,雨田并未停下。2024年下半年,他将目光投向硬件,尝试结合AI图像生成与3D打印,打造一体式“AI打印机”。用户可上传定制图案打印手机壳,或用AI生成图像制作3D人偶。“我们从深圳买电路板组装,采购显卡内存自组服务器、部署模型。”雨田描述道。但这次尝试,结果并不理想。

为了验证市场,他干脆把设备搬到夜市摆摊。“最初设想是把设备卖给摊主,但自己实际一试才发现,营业额完全比不上烧烤、螺蛳粉。”雨田苦笑道。他再次感受到了前沿技术与现实商业价值之间的鸿沟。
但一个意外的发现是,到了2025年,随着DeepSeek引爆大众对AI的关注,这类“新奇”设备反而成了香饽饽。“很多想追热点、用AI‘撑场面’的大公司,会租赁类似设备在展会上做展示。”雨田说。
回顾这两段经历,雨田总结道:“它们有个共同点:做得太前沿了。在产品诞生的时间节点,大部分人既不懂这是什么,也不明白它能带来什么价值,自然不愿意买单。”
有些事,比AI创业更难
复盘自己的AI创业历程,景恩心中五味杂陈。“当时公司账户只剩60万,如果没有新资金进来,连那个月的工资都发不出。”
接到撤资通知的那个周末,景恩尝试过自救。他找投资人了解原委,也紧急寻找新的接盘方,但终因合作细节未能达成一致而失败。“这件事教会我,永远不要在没钱的时候才去想融资。”
他第一次深刻体会到,创业不止关乎产品、增长和融资,更意味着要对团队每一个人的人生负责。而关闭公司,仅仅是麻烦的开始。为了支付员工工资,景恩卖掉了当初为部署大模型购置的设备,然后逐一与并肩战斗过的伙伴谈判赔偿。有人坦然接受,也有人难以承受这突如其来的失业,所有的压力最终都堆积到景恩身上。

2026年春节后,他仍因赔偿问题陷入劳动仲裁纠纷。“那段时间我非常自责,觉得自己很没用,很多事情都处理不好,甚至开始自我怀疑。特别是产生纠纷的,还是我曾特别器重、给予高待遇的员工,那种感觉……像是一种背叛。”至今,他仍在处理相关事宜,并准备诉诸法律。
为了走出阴影,也因对AI创业仍怀热情,景恩已投身新项目。这次,他瞄准了AI基础设施。“当前的AI Agent大多还在使用为程序员调试设计的浏览器协议,而我们在为Agent重建一个。”他介绍,这个名为“BrowserX”的项目,相比传统方案能更省token、实现更精准低延迟的DOM探测,并赋予Agent反检测能力,预计年中可提供私有化部署方案。“不久的将来,AI使用浏览器的频率将是人类的10倍以上。”景恩展望道。
与之前的AI剪辑工具相比,新项目的运营模式更轻量化。“现在无需负担视频存储和上传的流量成本,采用本地部署,服务器成本连以前的1%都不到。所以即便目前还没有拿到投资,基础运营成本也完全能负担。”景恩略显轻松地表示,这个AI Native产品将采用PLG(产品驱动增长)模式,依靠用户口碑实现市场扩张。

雨田同样在项目停止后迅速转向。今年3月,他开始搭建一个网页端Agent,目标是让普通人通过自然对话就能开发出自己想要的智能体。这个想法的诞生,源于他自身的痛点。
“之前我常帮别人开发Agent。但有时外出没带电脑,修改起来就很麻烦。于是我想,能不能像‘养小龙虾’一样,做一个开发Agent的Agent?由我接收客户需求,再让AI去执行修改。”
对新项目,雨田信心十足。据他介绍,许多对AI不甚了解的客户在体验产品后感到“认知被碘伏”。“他们的第一反应是‘哇,世界上居然还有这样的产品’。当然,在常用智能体的人看来,这很正常。”
目前,这款网页开发Agent已开始接单,其中不乏单笔过万的订单。但雨田认为,其价值远不止于此。产品完成后,他的母亲——一位临床心理医生——成了首批体验者。她正需要一套能为心理咨询室提供预筛查、测评、登记服务的系统。

“过去开发这样一套系统可能需要几万甚至几十万。引入AI后,技术成本大幅降低。关键在于,这种方式让我母亲这样的专业人士能直接参与开发,用专业视角提出并解决问题,最终的系统也更接地气。”在雨田看来,这某种程度上是在用AI实现“技术平权”。
对于未来,雨田计划走出南宁。“相比本地,外部的政策扶持和人才资源更丰富。我注意到身边很多技术同行都去了深圳、杭州、重庆。我计划等攒到100万可用现金,就去深圳看看。”
根据OpenRouter的数据,在4月27日至5月3日这一周,中国以7.942万亿的token调用量、环比暴涨81.7%的增速,首次超越美国,成为全球AI应用第一大市场。每一个被消耗的token背后,都是一个正在发生的、属于中国的AI创业故事。这些故事里有敏锐、有热血、有创意,也有猝不及防的转折与不得不咽下的教训。潮水奔涌,弄潮儿们的故事,远未结束。
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