农历新春将至，一年一度的“拜年文学大赛”又要拉开帷幕了。

每到这个时候，五花八门的拜年祝福就开始争奇斗艳。想要文辞优美、别出心裁，已经让不少人绞尽脑汁；如果再想配上一幅既原创又有新意的精美图片，那更是每年都让人头疼的难题。

不过，那些往年“卷”得飞起的拜年消息，如今只需要输入几句简单的话，就能轻松搞定。这背后，自然是AIGC技术带来的重大改变。

上面这张由智谱AI生成的贺年卡，不仅制作起来不费什么功夫，还包含了一段年味十足的祝福语和一张精美的图片。如果愿意，甚至还能附上一首贺岁诗词。乍一看或许平平无奇，但实际上，它可是集中体现了多项尖端的AIGC技术。

先说说每年最让人头疼的祝福语。在这张卡片上，仅仅通过几句简单的引导语，由清华大学KEG实验室和智谱AI研发的开放问答机器人“小呆”（XDAI），就能生成一段质量相当高的祝福文字，甚至还能做到押韵。

但这还远不是XDAI最厉害的地方。短短祝福语的背后，“小呆”具备的是能够进行有逻辑、有内容对话的硬实力。

大规模预训练语言模型（PLM）近年来的进展有目共睹，尤其是ChatGPT的横空出世，更是为PLM圈粉无数，吸引了海量关注。然而，也有学者注意到，基于大模型构建知识对话系统、实现知识资源整合并根据任务进行调优，对于个人开发者而言成本实在太高。这无疑抬高了技术落地的门槛，将一大批有兴趣的开发者挡在了门外。

XDAI的提出，正是为了解决上述困境。它的目标，是让开发人员无需进行复杂的微调，就能利用PLM快速创建一个开放域对话系统，并且可以通过设计不同的Prompt（引导语），来定制自己特定领域的系统。

这也是XDAI最核心的能力。它不仅能借此生成充满年味的文字，还能通过设计不同的Prompt，来调整“小呆”的“人设”甚至“性格”，从而打造出愤怒版、抑郁版、暖心版等不同风格的“小呆”。

说回这张贺年卡。如果你觉得“小呆”生成的文字还不够有诗意，可以呼叫“悟能”来帮忙写首诗。“悟能作诗”是智谱AI在PLM基础上开发的一个AI作诗平台。

在原始的PLM中，模型虽然已经能生成不错的文字内容，但往往缺乏对问题主题的专注。在对话场景下，这个弱点或许瑕不掩瑜；但在诗歌创作上，偏离主题可是相当致命的。

于是，开发者想到了使用“逆向提示”（Inverse Prompting）的方法来规避这个弱点——利用生成的文本来复原给定的标题，通过对生成语句进行打分，配合集束搜索（Beam Search）算法，每生成一个短句就进行一次评分，并保留分数最高的内容。

运用这个方法，“悟能”能够学习自己生成的内容，为自己打分，并以此进行微调，从而不断强化自身的作诗能力。在“悟能作诗”平台上，以“新年”为关键词，并限定“悲伤”的情绪，最终生成的结果如下：

新年

【悟道】 风格: 李白(唐)

圣历初开岁 云山半老时

七轮才偃月 九陌乱填丝

曙角分龙节 寒尘敛隼旗

元宵几处玩 禁火夜弥迟

最后，再来看看这张贺年卡背后的图片生成技术——CogView。

CogView的算法框架主要分为VQ-VAE和Transformer两部分，通过对图像和文本进行大规模生成式联合预训练来实现。具体来说，先使用VQ-VAE将图像压缩成离散的Token，再将其输入Transformer进行生成训练；反过来，也可以依据Transformer输出的Token来生成图像。

在文字、诗歌、图片生成这几个领域，AIGC都扮演了至关重要的角色。而无论是“小呆”、“悟能”还是CogView，其背后都有一个共同的身影——大规模语言预训练模型GLM-130B。

这个由清华大学计算机系KEG实验室和智谱AI开发的开源双语大模型，在此前的一些基准测试中，表现甚至超过了OpenAI的GPT-3和谷歌的PaLM。更重要的是，它以开源的形式发布，作为开源大模型领域的中国力量，正在普惠更广大的使用者。

一张小小的贺年卡，背后是一个开源大模型的支撑，以及三项AIGC尖端技术的融合。或许在未来，AIGC技术真的会给一年一度的“拜年文学大赛”画上一个句点。