手机大模型时代来临：荣米OV激战AI新赛道

全球智能手机市场，正处在一个微妙的十字路口。2023年的出货量数据给出了一个明确的信号：同比下滑3.2%，总量锁定在11.7亿部。市场饱和，早已是行业心照不宣的事实。然而，一个共识同样清晰：在未来至少五年内，智能手机作为我们最主要的通讯与娱乐终端，其核心地位依然难以撼动。

就在这片看似增长见顶的红海之上，另一场风暴已然降临——大模型。从科技巨头到创业新锐，无不在此领域加紧排兵布阵。对于手机厂商而言，这既是一道无法回避的必答题，也彻底重塑了市场竞争的棋盘。有趣的是，当我们审视这场新角逐的起跑线时，会发现华&为似乎从一开始，就站在了与众不同的维度上。

原因在于最底层的算力。当英伟达芯片成为全球紧俏资源且供应受限时，华&为昇腾910B几乎是国产替代的唯一高端选项。这种先发优势，让华&为在布局大模型战略时，展现出一种系统性的严谨。据供应链消息，其内部曾组织高管进行从底层原理到上层应用的深度培训与闭门考核，以确保核心决策层对技术趋势的理解足够深刻，从而做出精准的战略卡位。

相比之下，小米、荣耀、OPPO、vivo等厂商则面临不同的开局。缺乏自研高端AI算力支撑，意味着他们必须寻找新的路径来应对这场大模型“考试”。这既是一份全新的试卷，也像一场无法回避的“囚徒困境”：大家都在探索，但技术路径与资源禀赋的差异，让各自的打法与困境截然不同。

1、OPPO向右，vivo向左

首先来看近期动作频繁的OPPO与vivo。这两家同根同源的企业，在2023年中国市场的份额咬得极紧，vivo以16.7%位列第二，OPPO以16%紧随其后。多年的竞争与合作，塑造了它们相似的底色，但在应对大模型浪潮时，却走出了不同的方向。

OPPO的选择是“聚焦重点，All in AI”。2024年伊始，其高调成立AI中心，并在春节期间通过ColorOS AI新春版，向用户集中展示了AI消除、新小布助手、AI通话摘要等核心功能。与之形成对比的，是其对折叠屏等硬件新品节奏的放缓。一切信号都指向一个目标：集中资源，在AI体验上实现突破，以此作为冲击高端市场的关键支点。

但这背后，也折射出OPPO的现实困境。有内部人士坦言，其收入基本盘仍牢牢系于中低端产品线。如何在追求高端突破的同时，稳住基本盘，是一场精密的平衡术。此外，组织管理上的挑战也不容忽视。据悉，其软件部门存在一定的“上下割裂”现象——高层管理者多有华&为背景，而基层员工流动频繁，这种文化与管理风格的磨合，可能影响战略执行的连贯性与效率。总体来看，OPPO的路径偏向稳健，甚至有些保守。

vivo的风格则更为激进，在大模型布局上呈现出“全面开花”的态势。早在2023年11月的开发者大会上，vivo发布的蓝心大模型，其1750亿参数的规模一举达到了GPT-3的量级，远超当时行业内其他玩家公布的参数水平。其官方策略是构建一个从1B到175B的参数矩阵，让不同规模的模型应对端侧与云端的不同任务。

然而，这份雄心背后同样存在隐忧。有报道指出，vivo的大模型是基于智谱AI的基座模型优化而来。这揭示了一个手机厂商做模型的普遍难题：在算力硬件资源普遍受限的背景下，多数厂商选择基于LLaMA 2等开源模型进行微调，与专业大模型公司比拼底层研发并非易事。对于vivo而言，选择这条需要持续投入巨量资源的自研之路，无疑是一场高风险、高回报的豪赌。

2 小米、荣耀另辟蹊径

回顾2023年，ChatGPT点燃的第一波AI热潮，让所有科技厂商都享受了流量红利。但初代加载了大模型的手机功能，无论是AI修图还是语音助手，大多被市场评价为“鸡肋”或“营销噱头”，应用场景远未成熟。

热潮退去后，厂商们开始沉下心来，寻找更务实的路径。一个共识逐渐清晰：与其追求炫技，不如利用大模型深度重构手机的核心底层体验。小米和荣耀，正是在这条路上走出了自己的特色。

与OPPO类似，小米近期也重点推出了“智能扩图”与“魔法消除Pro”等AI影像功能。但小米真正的差异化优势，在于其独特的“场景化AI”思路。这与其全球最大的消费级IoT平台生态密不可分。截至2023年，小米已连接6.55亿台IoT设备，拥有超过1300万五设备以上用户。

这意味着，小米可以通过AIoT平台收集多维度的场景数据，来训练更懂用户习惯的模型。例如，一台搭载了大模型的扫地机器人，不仅能识别环境，还能学习用户的生活规律，预测何时家中无人，从而提供更精准的自动化服务。这种基于真实场景和数据驱动的智能提升，是传统AI难以实现的。更重要的是，小米通过控股头部生态链企业，形成了强掌控力的闭环生态，这使其在整合硬件与服务、提供一体化体验上，拥有更深的护城河。

而荣耀，则展现出另一种清醒的“平台化”思维。在过去几年稳扎稳打拿下约18%市场份额后，荣耀面对大模型，首先思考的是数据这道鸿沟。手机承载着用户最核心的隐私，在数据安全法规日益严格的今天，厂商能直接用于模型训练的用户数据极为有限。苹果的差分隐私技术便是前车之鉴。

认识到这一点，荣耀选择了更轻量、更聚焦的路径。据供应链人士透露，荣耀目前主要专注于打造“平台级AI”。区别于解决具体问题的“应用级AI”，平台级AI旨在成为操作系统的“智能新内核”，负责管理用户的个人知识库、习惯画像等，精准识别意图并调度系统资源。至于具体的垂类AI应用，荣耀则选择开放接口，与专业公司合作。这种“不做所有事，只做连接器”的策略，被许多业内人士视为当前条件下更可能成功的模式。

不过，荣耀也面临自身的结构性挑战。脱胎于华&为的背景，使其在供应链掌控和核心技术独立性上仍需时间构建。有拆解报告显示，其部分机型美国零部件占比曾高达39%。同时，与华&为在技术与专利上的切割是否彻底，也将在2024年迎来关键节点。这些因素，都可能成为其未来发展的潜在变量。

3、不只是关乎大模型的战争

大模型的车轮滚滚驶入手机领域，留给厂商的并非“做与不做”的选择题，而是“必须做，且必须做出差异”的生存题。正如一位OPPO内部人士所言，对于终端厂商，尤其是面临B端和G端需求的，拥有一个足够亮眼的AI“展示案例”至关重要——从0到1的突破，有时比从1到N的优化更迫在眉睫。

这也揭示了手机厂商拥抱大模型的底层逻辑：这更像是一种“防御性创新”或“门槛性投入”，如同苹果放弃造车全面转向AI，是因为不得不为。因此，初期的创新很可能在喧嚣过后走向同质化，真正的胜负手，最终将落在下游的销售转化与客户服务能力上。

现实也印证了这一点。尽管发布会上AI功能被讲得天花乱坠，但在小米、OPPO、vivo、荣耀的线下门店里，单纯为AI功能买单的消费者并不多见。店员或许会耐心演示，但用户最终关心的，依然是续航、流畅度、拍照效果这些传统核心体验。一位vivo产品经理坦言，现阶段大模型对销售额的直接提升作用尚未显现。

此外，一个更具体而关键的问题浮出水面：合规与安全。加载大模型后的手机，其“幻觉”或偏见输出带来的风险被放大。任何一款新机上市前，其输入输出内容都必须经过安全团队的严格审查。如何在保障安全的前提下，不过度牺牲AI的智能体验，成为摆在所有厂商面前的一道精细平衡题。

归根结底，大模型被手机厂商视为冲击高端市场、塑造品牌智能形象的关键路径。然而，这场战役远不止于技术本身。它关乎供应链的韧性、生态的整合、数据的合规，以及最终，能否将技术概念转化为用户可感知、愿买单的真实价值。用大模型占领用户心智只是第一步，后面的路，依然漫长。