字节跳动豆包大模型发布 主力模型价格低于行业99.3%

5月15日，字节跳动的豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式亮相。火山引擎总裁谭待向外界透露，经过近一年的迭代和市场打磨，豆包大模型已经成为国内使用规模最大、落地场景最丰富的模型之一。目前，其日均处理的文本量高达1200亿Tokens，生成的图片数量也达到了3000万张。

“海量的使用，才是打磨好模型的真正基石，同时也能大幅摊薄推理成本。”谭待特别强调了成本优势，“豆包的主力模型针对企业市场的定价，已经低至每千Tokens 0.0008元。这意味着，仅仅0.8厘钱就能处理超过1500个汉字，相比行业普遍水平，价格优势达到了99.3%。” 在他看来，大模型计价单位从“分”进入“厘”时代，将成为企业低成本推进业务创新的重要催化剂。

火山引擎总裁谭待公布豆包大模型定价

豆包大模型家族首次亮相

可能很多人不知道，豆包大模型的前身正是国内首批通过算法备案的“云雀”模型。如今，它已经成长为一个支撑起字节跳动庞大AI生态的基座。

围绕豆包大模型，字节跳动不仅打造了面向C端的AI对话助手“豆包”、低代码开发平台“扣子”，还孵化了“猫箱”这样的互动娱乐应用，以及星绘、即梦等AI创作工具。更重要的是，模型能力已经深度融入业务，接入了抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等超过50个内部产品，持续提升着运营效率和用户体验。

对于这种全方位布局，字节跳动产品和战略副总裁朱骏给出了他的理解：技术浪潮固然汹涌，但用户的核心需求其实相当稳定——高效获取信息、提升工作效率、进行自我表达、享受社交娱乐。字节跳动所做的种种尝试，本质上是寻找最适合的载体，用更自然的交互方式，让大模型技术真正服务于这些不变的需求。

豆包APP无疑是其中的重点。数据显示，在苹果App Store及各大安卓应用商店的AIGC应用榜单上，豆包的下载量稳居首位。朱骏进一步透露，目前豆包平台上由用户创建的智能体数量已突破800万，月活跃用户数达到了2600万。

在服务内部业务的同时，豆包大模型也通过火山引擎，与众多外部企业客户展开了合作。谭待指出，企业业务场景复杂多样，往往需要不同特点的模型组合，才能在效果与成本间找到最佳平衡。为此，豆包提供的并非单一模型，而是一个具备多模态能力的“模型家族”。目前，这个家族主要包括通用模型pro、通用模型lite、语音识别与合成模型、文生图模型等九款成员。

豆包大模型

大模型价格进入“厘时代”

大模型蕴含的经济价值早已成为共识。麦肯锡的报告曾预测，到2030年，生成式AI有望在全球创造高达49万亿元的经济增量。

然而，前景虽好，落地却仍处早期。QuestMobile的数据给出了一个直观的注脚：截至今年3月，国内基于大模型的AIGC应用用户规模为7380万。尽管同比暴涨了8倍，但这个数字也仅占移动互联网总用户的6%。市场普及，任重道远。

如何跨越这道鸿沟？降低成本无疑是关键推手之一。谭待认为，只有当使用门槛大幅降低，大模型才能快速步入“价值创造阶段”。豆包大模型的定价策略正是基于这一判断。以豆包通用模型pro-32K版本为例，其推理输入价格仅为0.0008元/千Tokens。横向对比来看，市面上同规格模型的定价普遍在0.12元/千Tokens左右，是豆包价格的150倍。

这一定价意味着什么？换算一下就很直观：一块钱，可以购买豆包主力模型125万Tokens，这大约相当于200万个汉字——足足能装下三本《三国演义》。

当然，降价并非单纯提供功能阉割的轻量版。谭待强调，真正要满足企业复杂的业务场景、充分验证大模型的应用价值，就必须让主力模型和最先进的模型也变得“足够便宜”。唯有如此，才能催化出超越现有产品与组织模式的根本性创新。

大模型应用场景加速落地

发布会当天，一系列产业合作联盟的成立，清晰地展示了豆包大模型加速落地的路径。

火山引擎联合中国电动汽车百人会，携手吉利、长城、赛力斯、智己等超过20家汽车厂商，共同成立了“汽车大模型生态联盟”，旨在推动AI能力覆盖汽车的全场景体验。同时，与OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕等主流终端厂商成立的“智能终端大模型联盟”也已就位。目前，OPPO小布助手、荣耀智慧办公助手、小米的“小爱同学”以及华硕笔记本的豆叮AI助手等，均已接入了火山引擎的大模型服务。

在企业服务侧，集成在火山引擎大模型服务平台“火山方舟”上的扣子专业版，提供了企业级的SLA保障和高级功能。招商银&行、海底捞、超级猩猩、猎聘等企业已经利用扣子搭建了各自的业务智能体。甚至复旦大学、浙江大学等高校，也将其用于课程与实验，打造AI“助教”。

谭待表示，火山引擎的目标是成为AI时代最开放、领先的云服务平台。全新升级的火山方舟2.0，不仅整合了抖音、今日头条的搜索与内容插件等生态资源，还提供了充沛的算力保障和极致的弹性伸缩能力，以确保客户业务的稳定性。

据了解，为了帮助企业客户更好地运用模型，火山引擎的算法团队也将提供深度支持，分享包括模型调优、数据处理在内的实战经验。这或许意味着，大模型普及的下一程，不仅是价格的竞争，更是服务与生态的比拼。