AI行业动态：百图生科智子引擎获投Anthropic发布Claude3.5

过去一周，AI领域的资本与创新依旧活跃。从生物计算到多模态模型，从人形机器人到超级智能的伦理边界，行业的每一个动向都牵动着从业者的神经。我们梳理了近期值得关注的关键动态，希望能为你提供清晰的行业脉络。

融资快报

资本正在向AI的各个关键节点汇聚。百图生科获得了港投公司的战略投资，这家由李彦宏牵头发起的公司，目标很明确：投入上百亿，打造一个自主可控的生物计算平台，用前沿的算法和智能硬件去解决生命科学里的复杂问题。

与此同时，一批解决具体问题的AI初创公司也获得了资本青睐。智子引擎专注于多模态大模型，其发布的“元乘象 ChatImg”已进入应用阶段，本轮由徐汇资本独家投资。彡人行则将目光投向机器人大模型与智能网联车的结合，其天使轮融资500万元，旨在通过融合感知模块让AI更好地进行决策控制。

国际市场同样热闹。企业级AI袋里成为热点：Decagon筹集了3500万美元A轮融资，其AI袋里致力于以人类精度处理客户支持；Autify则专注于用AI袋里自动化软件测试流程，获得了1300万美元B轮融资。此外，两个Pre-Seed轮项目也值得注意：DuckDuckGoose专注于AI深度伪造检测，Ellin AI则开发了针对Z世代的AI心理健康应用。

国内情报

国内的技术发布与战略调整密集展开。模型开源方面，B站开源了轻量级的Index-1.9B系列模型，基于2.8T数据训练，特别值得注意的是其角色扮演模型，为用户提供了高度的定制化可能。

月之暗面（Kimi）在长上下文赛道继续加码，即将启动Context Caching上下文缓存的内测，旨在通过技术手段降低长文本处理成本。同时，其出海步伐加快，正在北美市场推出虚拟陪伴应用Ohai和音乐视频生成工具Noisee。

车企的AI布局愈发深入。蔚来将原有的感知和规控团队合并为大模型团队，这一组织架构调整清晰地指向一个目标：更明确地探索用端到端大模型实现高阶智能驾驶。

模型能力评测总能引发关注。上海人工智能实验室发布的AI高考全卷评测结果显示，在满分420分的测试中，阿里通义千问2-72B以303分位列第一，GPT-4o以296分紧随其后，但所有参评模型的数学科目均未及格，这揭示了当前大模型在复杂逻辑推理上的普遍短板。而在斯坦福的HELM MMLU榜单上，阿里通义Qwen2-72B则成为了排名最高的开源模型。

应用层创新不断涌现。华&为与清华大学联手推出的PMG个性化生成技术，让AI生图能够更精准地结合用户偏好，在电商、设计等场景潜力巨大。微信输入法在桌面端更新中加入了AI问答功能，答案由微信读书AI问书提供，实现了从问答到深度阅读的跳转。

产业生态层面也有重要信号。苹果为在中国市场推广其AI服务，已与百度、阿里、百川智能等多家中国公司接触。同时，由百度、阿里、小米、vivo等近30家单位参与编制的《代码大模型安全风险防范能力要求及评估方法》规范正式定稿，标志着行业自律进入新阶段。数据显示，我国人工智能企业数量已超4000家，核心产业规模持续增长。

关于大模型如何落地，360创始人周鸿祎提出了一个务实观点：政府和企业拥抱大模型，关键在于找到能产生实际价值的“明星场景”，走“越做越专”的道路。

国际情报

大洋彼岸，巨头竞争与开源运动并行。Anthropic发布了其最强大的模型Claude 3.5 Sonnet，在速度、成本、数学及编码能力上均实现了显著提升，并已免费开放给用户。另一边，知名开源项目ComfyUI的整个作者团队宣布从Stability AI辞职，成立了独立的Comfy Org，他们坚信“闭源AI是死路一条”，此举无疑为开源社区注入了一剂强心针。

AI与前沿科学的结合成果显著。MIT与哈佛联合开发的PathChat，是一个能对病理图像和文本进行推理的多模态AI工具，其在诊断准确率上已可比肩GPT-4V，相关研究已发表于《自然》杂志。斯坦福大学基于宇树科技的H1平台，发布了开源人形机器人HumanPlus，它仅通过观察人类动作就能学习技能，制造成本约10.8万美元，为人形机器人的平民化打开了想象空间。

一项来自皇家墨尔本大学和圣保罗州立大学的研究显示，其开发的AI工具可通过手机摄像头在几秒内筛查中风，准确率达82%，虽不能替代临床诊断，但为紧急情况下的快速识别提供了新工具。

马斯克一如既往地成为话题中心。他宣布Grok即将接入特斯拉，并预测通用人工智能（AGI）最晚将在2026年出现。谈及AI风险时，他给出了一个颇具个人色彩的回应：即使面对AI可能毁灭人类的最坏结果，他也宁愿亲眼见证而非逃避。

国际组织与学者对AI影响的思考更为宏观。国际货币基金组织（IMF）不建议对生成式AI直接征收特别税，认为这会阻碍生产力发展，但建议可考虑对AI服务器征收碳排放税。花旗银&行报告指出，银&行业是受AI碘伏潜力最高的领域。诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯则提醒，当前AI并未提高工作质量，其收益更多流向了资本所有者。

产品与开源热点

Product Hunt 热榜：La Growth Machine
一款为B2B销售设计的自动化工具，通过LinkedIn、邮件、电话等多渠道创建个性化销售对话，旨在提升响应率与销售效率。

GitHub Trending 热榜：Amplication
一个利用AI加速.NET和Node.js应用开发的开源平台，能自动生成代码、API和管理UI，帮助开发者快速将想法转化为生产级应用。

开发者推荐

1. Butterflies：与AI角色互动的新社交平台
由Snap前高管创立，用户可与拥有独立人设和动态的AI角色（Butterflies）互动、点赞、评论，体验一种超现实社交，目前免费使用。

2. The Leap：创作者销售数字产品的商店
为创作者提供一站式商店解决方案，包含落地页、结账、邮件营销等功能，并集成AI助手，帮助创作者更轻松地实现变&现。

3. Index-1.9B：哔哩哔哩轻量级语言模型系列
B站开源模型系列，包含基础版、对话版及引入RAG技术的角色扮演版，模型轻量且功能针对性强，适合研究和特定场景应用。

4. Mip-Splatting：无别名的3D高斯泼溅
一项改进3D高斯溅射渲染的技术，能有效消除视角和缩放变化时产生的伪影，提升了渲染质量，相关论文获CVPR 2024 Oral。

热议话题

OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克韦尔宣布成立新公司“安全超级智能”（SSI），其唯一目标是开发安全的超级智能，在达成目标前不会发布任何产品。这一极端专注的使命在社区引发了广泛讨论。支持者赞赏其纯粹的技术安全追求，认为这与当前急于商业化的氛围形成鲜明对比。但更多声音则表达了担忧：在没有公开测试和反馈的“黑箱”中开发超级智能，其本身是否就是一种风险？同时，如此宏大的目标，其资金与算力资源从何而来？这场关于AI发展路径与安全边界的思辨，仍在持续。