阿里万相大模型开源六天登顶全球榜首
阿里云万相大模型开源六天即登顶HuggingFace双榜，下载量破百万。其14B版本性能强劲，1 3B版本便于本地部署，并在VBench评测中领先。团队扩大生态兼容性，通过通义千问与万相全面开源，构建全模态、全尺寸开源矩阵，降低开发门槛，推动技术普及。
开源社区的热度榜，向来是观察技术风向的绝佳窗口。最近，这个窗口里上演了一出精彩的“后来居上”。就在几天前，阿里云旗下的万相大模型（Wan2.1）在开源仅六天后，便一举登顶Hugging Face的模型热榜和模型空间榜，超越了此前备受关注的DeepSeek-R1，成为全球开发者社区的新宠。
万相2.1登顶Hugging Face模型热榜和模型空间榜
这股热潮并非空xue来风。数据显示，万相2.1在Hugging Face及国内魔搭社区的总下载量已突破百万，其在GitHub上收获的Star数也超过了6000。更值得玩味的是社区的真实反馈：其14B版本因开源免费且性能强劲而广受好评，不少开发者在X（原Twitter）、Reddit等平台分享的生成效果令人印象深刻；而那款小巧的1.3B版本，凭借出色的本地部署能力，甚至被一些用户评价为“效果超越了部分参数更大的视频生成模型”。
除了直接下载模型，通过Hugging Face模型空间在线体验的用户更是络绎不绝，以至于万相的空间持续处于排队状态。为了应对这股体验热潮，阿里万相团队在过去几天紧急扩大了生态兼容性，新增了对ComfyUI、Diffusers等主流框架的支持，力求让更多开发者能无缝接入。团队也透露，未来还将开放更多便捷的体验渠道。
性能始终是硬道理。回顾此前的评测，万相2.1基于最宽松的Apache 2.0协议开源，一次性释放了14B和1.3B两个参数规格共4款模型的推理代码与权重。在权威视频生成评测集VBench上，它以86.22%的总分稳居第一，大幅领先于Sora、Luma、Pika等国内外知名模型。
万相2.1以总分86.22%的成绩稳居VBench榜单第一
这次万相的开源登顶，可以看作是阿里云大模型开源战略的一次集中亮相。事实上，自2023年以来，阿里云便持续押注开源路线。如今，其通义千问（Qwen）与万相（Wan）两大基座模型均已全面开源，覆盖了从文本到视频的全模态，以及从轻量到大规模的全尺寸，一条清晰的开源产品矩阵已然成型。
对于开发者而言，这意味着更丰富的选择、更低的门槛和更活跃的生态。开源社区的榜单瞬息万变，但背后反映的趋势却相当明确：顶尖的技术正在通过开源加速普及，而社区的用脚投票，则是最好的试金石。
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