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商汤大装置SenseCore平台获工信部软件供应链安全能力最高等级认证，成为全国首批达标企业。该评估依据国家标准，旨在应对软件供应链安全风险。作为新一代AI基础设施，商汤大装置构建了从算力到服务的端到端能力，其上海临港智算中心算力规模领先。此次认证标志其安全可信的算力底座达到。

针对搜索增强推理中的错误传播与信用分配难题，本研究提出Search-R2框架，将纠错机制融入强化学习策略空间。通过轨迹判断、错误定位与联合优化，模型能够识别并修正推理链中的早期偏差。实验表明，该方法在多跳推理任务中显著提升准确性，有效抑制长链错误传播，推动搜索型智能体更稳健地。

本研究针对多步时序预测中误差累积问题，提出可学习权重矩阵的QDF方法。该方法通过元学习自适应建模预测步间相关性及不确定性差异，突破了传统均方误差损失的独立性假设限制。实验证明，QDF能有效提升长期预测精度并更好保留序列结构，为时序预测优化提供了新思路。

质变科技发布MemoryLake多模态记忆平台，推动AI基础设施进入记忆驱动时代。该平台整合大模型、记忆引擎与多模态数据，解决企业信息融合难、数据碎片化等痛点，具备深度理解多模态记忆、模拟人脑记忆演进及海量记忆持久化存储等核心能力，已在金融、制造、游戏等行业应用，提升复杂决策水平。

清华大学刘知远团队提出稠密-稀疏可切换注意力框架，以解决大语言模型扩展上下文时的计算与结构适配问题。该方法保持原参数与输出形式，实现从短序列到长序列的高效平滑过渡。实验显示，其在多项长上下文任务中性能接近全注意力基线，且不损害原有短序列能力，推理时显著加速。