2025年ACM Fellow华人学者名单揭晓：郑宇梅涛金海陈宝权等19人入选

北京时间1月21日，计算机科学界的年度盛事之一——美国计算机学会（ACM）2025年度Fellow名单正式揭晓。

这份名单，某种程度上可以看作是全球计算领域创新风向的年度观察。今年，共有71位学者获此殊荣，其中华人学者占据了19席，比例高达约27%。他们的突破性工作，广泛覆盖了医疗人工智能、计算机图形学、数据管理、移动计算、网络系统、网络安全乃至可持续发展技术等前沿方向。

对于不熟悉ACM的读者，这里简单介绍一下它的分量。成立于1947年的ACM，是全球首个计算机领域的科学与教育组织，也是该领域最具影响力的专业学会，拥有超过10万名遍布130多个国家和地区的会员。其颁发的图灵奖，更是被公认为“计算机界的诺贝尔奖”。

而ACM Fellow的评选，则代表了学会对其会员的最高认可。这一荣誉完全由同行评议产生，每年遴选一次，旨在表彰那些在计算科学、技术及领导力方面带来变革性贡献的顶尖学者。由于其评审过程极为严苛，最终当选者仅占全球会员总数的1%，含金量不言而喻。

一个有趣的观察是，本次新晋的华人Fellow中，有多位学者与国内学术界的交流颇为密切。例如，郑宇教授曾担任GAIR 2016大会的程序主席；梅涛博士、贾佳亚教授、金海教授以及熊辉教授等，也都在历届GAIR大会上分享过他们在视觉智能、人工智能、分布式系统等领域的深刻见解与实践经验。

接下来，就让我们按姓氏字母顺序，逐一认识这19位杰出的华人学者，看看他们各自在哪些领域推动了技术的边界。

当选华人名单

曹培，YouTube

当选理由：在网页缓存、搜索引擎效率和信息质量方面的贡献。

曹培现任YouTube工程副总裁。她于1990年获得清华大学计算机系学士学位，1996年获普林斯顿大学计算机科学博士学位。她的职业生涯亮点包括获得IEEE国际分布式计算系统会议优秀论文奖、ACM SIGMETRICS最佳论文奖、国际计算机体系结构研讨会（ISCA）优秀论文奖等多项荣誉。

陈宝权，北京大学

当选理由：在大规模场景重建、离散几何处理以及制造业形状设计方面的贡献。

陈宝权是北京大学博雅特聘教授，同时是IEEE Fellow、中国计算机学会会士。他的研究聚焦计算机图形学、三维视觉与可视化，曾斩获SIGGRAPH Asia 2022、IEEE Visualization 2005等多个顶级会议的最佳论文奖，并于2025年获得SIGGRAPH时间检验奖。

陈德铭，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

当选理由：在可重构计算领域的贡献，包括综合算法和可定制人工智能翻跟斗设计方法。

陈德铭是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系的终身教授、IEEE Fellow。他的核心工作围绕FPGA、电子设计自动化以及AI硬件加速展开，特别是在将深度神经网络高效部署至FPGA的领域，其研究成果影响深远。

陈建利，新加坡国立大学

当选理由：在高级数据库应用的查询优化和处理方面的贡献。

陈建利是新加坡国立大学计算机科学系的邵氏高级教授。他于1994年在新加坡国立大学获得博士学位，长期深耕数据库与大规模数据系统，已发表超过300篇学术论文并合著多部专著，曾获IEEE技术成就奖等重要奖项。

付昀，东北大学

当选理由：在表示学习、计算机视觉、面部和手势识别方面的贡献。

付昀现任东北大学工程学院杰出教授，并兼任电气与计算机工程系科研副主任。他的研究横跨人工智能、计算机视觉与大数据挖掘，在相关领域产出了大量具有影响力的成果。

黄兹，昆士兰大学

当选理由：在大规模多媒体内容理解、索引和检索方面的贡献。

黄兹是昆士兰大学电气工程与计算机科学学院的教授，领导着大数据媒体智能研究团队。她本科毕业于清华大学，在昆士兰大学获得博士学位，研究方向涵盖多媒体检索、计算机视觉和社交数据分析，已发表200余篇论文。

贾佳亚，香港科技大学

当选理由：在计算机视觉中的分割、场景解析和纹理分析方面的贡献。

贾佳亚是香港科技大学计算机科学及工程学系讲座教授、冯诺依曼研究院院长。他在计算机视觉、AI与计算成像领域享有盛誉，同时也是AI企业思谋集团的联合创始人，积极推动着产学研的融合。

贾小华，香港城市大学

当选理由：对数据安全和分布式计算系统的发展所做的贡献。

贾小华是香港城市大学计算机科学系讲座教授，同时也是IEEE Fellow。他在云计算、分布式系统及数据安全领域深耕多年，发表论文超过450篇，培养了数十名博士生，并在多个顶级会议上获得最佳论文奖。

金海，华中科技大学

当选理由：在高效数据中心处理、内存管理和分布式系统架构方面的贡献。

金海是华中科技大学计算机科学与技术学院教授，长期致力于高性能计算、云计算、大数据等方向的研究，是国内分布式计算领域的领军人物之一，曾入选长江学者特聘教授并获得国家杰出青年科学基金。

马坚，卡内基梅隆大学

当选理由：在计算生物学算法和机器学习方面的贡献。

马坚现任卡内基梅隆大学计算生物学教授。他的研究颇具特色，聚焦于“生物学驱动的人工智能”，旨在利用机器学习方法揭示细胞的组织与功能规律，从而服务于人类健康与疾病研究。

梅涛，智象未来

当选理由：在多媒体分析、检索及应用方面的贡献。

梅涛是人工智能公司智象未来的创始人兼CEO。在创业前，他曾任京东集团副总裁，并长期在微软研究院工作。他是计算机视觉与多媒体智能领域的国际知名专家，拥有加拿大工程院外籍院士、IEEE Fellow等多重学术荣誉。

童行行，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

当选理由：在大规模图挖掘的理论、算法及应用方面做出贡献。

童行行是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Siebel计算与数据科学学院的教授。他的研究专注于数据挖掘与机器学习，特别是如何从大规模网络与复杂数据中提取有价值的知识模式，并将这些方法应用于解决现实问题。

熊辉，香港科技大学（广州）

当选理由：对人工智能和移动计算的发展作出研究贡献。

熊辉现任香港科技大学（广州）协理副校长、人工智能学域讲座教授。他在数据挖掘与人工智能领域著述颇丰，在顶级期刊和会议上发表论文400余篇，是AAAS Fellow、AAAI Fellow、IEEE Fellow，并获得过AAAI 2021最佳论文奖。

熊莉，埃默里大学

当选理由：在编程语言的静态类型系统和机械化数学方面的贡献。

熊莉是埃默里大学计算机科学系的讲席教授，并领导AIMS实验室。她的研究重心在于可信与隐私增强的人工智能，尤其关注医疗健康、公共卫生等场景下的隐私保护数据共享与安全分析问题。

杨俊锋，哥伦比亚大学

当选理由：在可信软件与人工智能系统方面的领导作用及贡献。

杨俊锋是哥伦比亚大学计算机科学系教授。他致力于运用程序分析、测试与调试技术来提升复杂软件系统的安全性与可靠性，其代表性成果eXplode和DeepXplope在系统与AI安全测试领域产生了重要影响。

易珂，香港科技大学

当选理由：为查询处理的理论和实践做出贡献。

易珂是香港科技大学计算机科学与工程系教授。他的研究聚焦于数据库系统与大规模数据处理算法，特别是在数据流计算、采样与近似查询、差分隐私等方向，曾获得SIGMOD最佳论文奖。

郑光廷，香港科技大学

当选理由：在电子电路和计算系统的设计自动化及软硬件协同设计方面的贡献。

郑光廷现任香港科技大学副校长（研究及发展）及讲座教授，是电子设计自动化领域的国际权威。他的研究兴趣广泛，涵盖EDA、计算机视觉、医学图像分析等，已发表500多篇论文，拥有12项美国专利，并成功实现了多项技术转化。

郑宇，京东

当选理由：在时空数据挖掘和城市计算方面的贡献。

郑宇现任京东集团副总裁、首席数据科学家，是“城市计算”领域的开拓者与推动者之一。他长期研究如何利用时空大数据与人工智能技术，解决智慧城市中的交通、环境、公共安全等核心问题，在学术界与产业界均具有重要影响力。

朱军，清华大学

当选理由：在概率机器学习的理论和方法方面做出贡献。

朱军是清华大学计算机科学与技术系教授、智能技术与系统实验室核心成员。他长期从事机器学习基础理论研究，在概率图模型、贝叶斯学习、深度生成模型等领域取得了系列重要成果，并积极推动机器学习技术在现实场景中的应用。