阿里AI双引擎驱动618大促提前开启

随着“6·18”大促临近，各大电商平台围绕AI技术的竞争已进入白热化阶段。5月11日，阿里巴巴旗下通义千问大模型与淘宝实现全面深度打通，消费者在两大应用内均可享受AI购物助手、AI虚拟试穿、智能优惠计算等一站式服务。与此同时，面向商家端，阿里推出了全新的AI店小蜜，将传统客服角色升级为能够主动促单、有效挽留客户的智能导购，旨在同时实现降本增效与营收增长的双重目标。

这场关于“AI消费超级入口”的争夺战，正变得愈发激烈。淘天、抖音等头部平台纷纷加大投入，力图跑通从AI智能推荐到最终下单履约的全链路闭环。这不仅是AI技术实现商业化落地的关键一步，也预示着现有的电商生态格局，可能因此迎来新的变革与洗牌。

C端用户体验：全面打通AI购物全链路

通义千问与淘宝的全面互通，标志着阿里在构建基于AI的大消费生态体系上，又迈出了至关重要的一步。

从消费者端的实际体验来看，变化非常直观。在淘宝App的消息页面，新增了“AI购物助手”的专属入口。用户点击进入后，即可使用基于千问大模型驱动的多项功能，包括AI试穿、AI帮你买、AI省钱攻略等。例如，当用户提出“我想找一款清爽不油腻的防晒霜”这类相对模糊的需求时，AI助手能够基于“控油”、“轻薄”、“水润”等多个维度进行智能解析，并筛选推荐多款符合条件的产品，直接附上购买链接。

其中，AI省钱方案功能尤其值得关注。用户可以从自己的购物车中任意选择商品，AI助手会自动从淘金币频道、领券中心等多个优惠渠道进行全网比价和搜索，最终生成一份最优的降价方案，用户可一键下单。这相当于利用AI技术，直接解决了以往困扰消费者的复杂优惠计算与凑单难题，极大地简化了购物流程。可以预见，这一功能有望成为淘天在今年“6·18”大促期间，提升用户下单体验与平台转化率的一大利器。

不过，在不同入口的体验路径上存在细微差异。如果消费者是在通义千问App内直接发起购物需求，则需要更明确地指定平台（例如淘宝），并对商品需求进行更具体的描述。以同样的防晒霜需求为例，千问App会优先推荐来自“淘宝闪购”等特定频道的商品。

加速布局并试图跑通AI购物全流程的，并非只有阿里。字节跳动旗下的豆包App也悄然上线了“帮你选”功能，与抖音商城实现了深度打通。用户在豆包内提出购物需求，即可收到附带详细商品信息与直达链接的智能推荐，绑定抖音账号后，甚至能在豆包内直接完成购物、话费充值等操作。

B端商家赋能：客服升级为智能AI导购

在“6·18”大促前夕，阿里的AI布局是消费端与商家端双线并进。在服务商家侧，全新发布的AI店小蜜，正式将客服的角色从被动“应答”升级为主动“导购”。

据淘天集团客户运营部负责人占利军介绍，AI店小蜜的全链路能力基于通义千问最新大模型构建，并依托淘宝平台海量的真实交易数据，针对不同行业和细分电商场景进行了深入的垂直领域微调与多模态能力升级。

其能力提升体现在多个维度：不仅在商品连带推荐、场景覆盖广度、辅助人工客服促单等方面显著提升了效率，更强化了应对复杂售后风险与实际挽回订单的业务能力。例如，AI店小蜜能将赔付金额严格控制在商家预先授权的额度之内，有效避免“过度赔付”和“被薅羊毛”的风险；同时，它接入了新的AI假图识别模型，用于精准拦截恶意“羊毛党”。

更关键的是其售后处理思维的转变。区别于传统售后非黑即白的处理方式，AI店小蜜会主动向提出退款申请的用户提供换尺码、换款式等替代解决方案。根据部分测试商家的数据反馈，其平均退款挽单成功率已超过20%。

这背后反映出一个清晰的行业趋势：商家对于平台客服能力的诉求，已从单纯的响应速度和问题解决效率，延伸至提升订单留存确定性与创造增长价值。客服部门的价值定位，正从传统的“成本中心”向“增长中心”演变。

“淘天生态非常丰富，商家的诉求分层也相当明显。”淘天客户运营部相关负责人力君指出，“部分商家今年的核心诉求是借助AI实现客服成本的极致降低，但同时也有越来越多的商家开始要求客服部门为增长负责。”许多品牌已明确表示，客服中心需要开始背负GMV增长目标。毕竟，客服转化是流量承接的关键一环，大量潜在订单的流失正发生于此。

在这个关乎用户体验与用户复购的核心环节上，电商巨头们均在发力。去年9月，京东发布了电商客服Agent京小智5.0，将客服从应答升级为具备“主动预判、精准推荐”能力的决策型服务。根据其覆盖5万家店铺的内测数据，京小智5.0能使售前咨询转化率提升超过37%。

生态格局演变：流量分配规则迎来新变量

当AI工具在消费侧与供给侧两端加速渗透，一场更深层次的电商生态变革正在酝酿。海量的消费数据与商品库，固然能加固头部企业在AI竞赛中的护城河；而用户体验与商家运营效率的提升，也会反哺平台的用户活跃度与整体商业转化。但另一方面，巨头争相抢占未来的AI超级消费入口，无疑将动摇电商生态既有的流量与竞争秩序。

对于广大商家而言，积极拥抱AI技术已成为必然选择，但过程并非一帆风顺。一位运动品牌商家坦言，他们已在AI店小蜜的订单挽回和售后协商等场景进行试点。然而，真实的售后场景远比演示案例复杂，要将整体问题解决率提升到理想水平，不仅依赖于产品自身的持续迭代，商家自身也需要投入大量时间对AI进行持续的训练和策略调优。

更深远的变量在于平台流量分配的根本逻辑。AI将导购与推荐功能深度介入用户的消费决策过程，很可能对传统货架电商“人找货”的搜索模式形成冲击与补充。根据中国信通院发布的《2025生成式引擎优化产业白皮书》数据，国内GEO（生成式引擎优化）市场规模已达42亿元，超过68%的中大型企业已将GEO相关投入纳入年度营销预算。

一位GEO领域的资深从业者透露，大品牌与普通品牌在GEO服务上的投入存在显著差异，这主要受业务复杂度和信息体量影响。“大品牌通常投入更高，因为其品牌信息、产品线庞杂，要系统性地影响和训练AI的认知与推荐，所需投入的资源自然更大。”

百联咨询创始人庄帅分析认为，千问与淘宝的深度打通将重塑流量格局，推动形成传统“搜索”与AI问答式“询问”相融合的流量分配新机制。相应地，品牌商也会加大在淘系GEO等AI推荐与内容营销方式上的预算投入。

艾媒咨询集团CEO张毅持有类似观点。他认为，AI智能导购和个性化内容种草，可能会影响传统关键词搜索的权重，从而推动品牌商的营销预算从单纯的竞价广告投放，向AI推荐相关的布局倾斜。未来，AI运营与场景化内容适配能力，将成为品牌获取新增流量的经营重点，这是几乎所有企业都必须关注的核心课题。

针对通义千问构建产品推荐的底层逻辑，淘天相关负责人回应称，其核心是基于对用户自然语言需求的理解，遵循淘宝主搜索的基本逻辑，为用户匹配最合适的商品。AI的核心价值在于，它能精准理解用户用口语化、模糊或复杂语言描述的长尾需求，从而解决传统关键词搜索难以有效覆盖的问题。