对话奔驰高管：AI赋能汽车，豪华品牌如何重塑智能体验？

携手豆包、高德、Momenta等本土科技伙伴，梅赛德斯-奔驰正将源自中国的智能化创新方案，系统性地输出至全球市场。

回顾上周的北京国际车展，亲临梅赛德斯-奔驰展台的观众，普遍感受到一种独特的氛围。

这种感受首先源于设计美学。在新能源汽车设计语言日趋同质化、甚至略显浮躁的当下，奔驰经典车型所展现的隽永设计，反而历久弥新，彰显出超越时代的审美价值。

然而，更值得业界关注的是，在坚守经典设计哲学的同时，奔驰于本届车展清晰地展示了其在智能化赛道上的突破性进展与开放姿态。

在智能驾驶领域，全新交付的纯电CLA车型已实现城区及高速领航辅助驾驶（NOA）的全国范围覆盖，并计划于年内进一步解锁“车位到车位”的全场景智能通行能力。这一进展彻底打破了外界对奔驰作为“传统燃油巨头”在智能化上步伐迟缓的刻板印象，证明了其同样握有参与顶级智能化竞争的技术王牌。

在智能座舱体验上，由梅赛德斯-奔驰中国研发团队主导，在新一代高端后排娱乐系统中部署的视觉语言大模型（VLM），显著提升了车辆的多模态感知与情景理解能力。正如梅赛德斯-奔驰集团首席软件官欧孟宇（Magnus Östberg）所阐述的，这是一种追求“从容不迫”的智能体验——技术无需等待用户频繁的主动指令，便能以更自然、更体贴的方式预判并提供服务。

据悉，这套由中国团队主导研发的全新后排娱乐系统，未来将作为一项成熟的豪华智能座舱解决方案，反哺并应用于全球市场。

尤为难得的是，奔驰在公开与私下沟通中，均坦诚肯定了这些科技突破背后的“中国力量”——无论是智能驾驶合作伙伴Momenta，还是座舱生态合作方字节跳动（豆包）、高德地图、清华大学、腾讯等。在当下行业言必称“全栈自研”的语境中，这种秉持开放、拥抱合作的务实态度，堪称一股清流。

车展媒体日期间，极客公园联合其他四家媒体，与奔驰两位核心的技术决策者进行了一场深度对话。话题从具体的技术功能切入，延伸至市场竞争格局、产业协作模式，乃至人工智能时代商业范式的演变。以下为经整理的对话实录。

其中，Q代表媒体提问，M代表两位高管的回答。受访嘉宾为：

梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇（Magnus Östberg）

梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻

梅赛德斯-奔驰集团首席软件官欧孟宇（Magnus Östberg）| 图片来源：梅赛德斯-奔驰

超越参数竞赛：定义“从容不迫”的智能豪华

Q：人工智能如何真正无缝融入日常出行场景？在奔驰的语境下，智能与豪华应如何被重新定义？

M：我们所理解的“数字豪华”，其核心在于交付一种“从容不迫”的顶级体验。这意味着，人车交互不应局限于用户单方面的主动指令，车辆更应具备“察言观色”的情景感知能力，以自然、主动且无感的方式提供恰到好处的服务。

一个具体的例证是，我们与清华大学联合研发、并部署于新一代S级轿车智能座舱的端侧视觉语言大模型（VLM）。在长轴距行政轿车的后排空间，触屏操作并非总是优雅便捷的选择。该系统通过精准理解手势、视觉等多模态信号，使人机交互变得如同对话般自然流畅，完美契合豪华行政座驾的体验诉求。

Q：新一代S级和迈巴赫S级均已宣布搭载城区领航辅助驾驶功能。对于这些对舒适性有着极致要求的用户，奔驰如何平衡激进的智能驾驶能力与顶级的豪华驾乘体验？

M：这确实涉及双重挑战：其一是在燃油车平台上实现高阶智能驾驶；其二是在顶级豪华车型上，同时满足智能科技的先进性与乘坐体验的极致舒适性。

首先，燃油车与电动车在动态特性上存在显著差异，内燃机与电机的动力输出特性截然不同。因此，我们投入了大量额外的研发与调校工作，以确保在燃油车型上实现的辅助驾驶体验，同样能达到平顺、自然、可预测的高标准。

其次，燃油车的变速箱逻辑也带来了独特挑战。我们通过深度的软件算法优化，致力于将电动车平台上已验证的优秀体验曲线，最大限度地迁移至燃油车平台。虽然无法做到百分百一致，但我们的目标是无限接近，为用户提供无割裂感的智能驾驶体验。

因此，我们的用户无需在V12发动机的澎湃声浪、AMG的极致性能与前沿的智能科技之间做出取舍。这将是奔驰在未来市场竞争中一个至关重要的差异化优势。

新一代 S 级轿车上将搭载奔驰和 Momenta 共同开发的城区及高速领航辅助驾驶 | 图片来源：极客公园

中国研发，全球赋能：智能化创新的双向通道

Q：中国汽车市场以迭代速度快著称，而奔驰则以安全和严谨的全球标准闻名。两者之间如何实现有效协同？

M：我们始终坚持“中国速度，奔驰标准”的融合原则。为了适应中国市场的高速迭代节奏，我们会更早地与本土战略合作伙伴启动联合共创，快速将创新想法原型化。然而，任何功能在最终量产上车前，都必须经过符合梅赛德斯-奔驰全球统一标准的严格测试、验证与认证流程，确保每一项创新都能按时、按质、安全地交付给用户。

Q：作为一家全球运营的汽车企业，梅赛德斯-奔驰在中国与德国总部之间的研发分工与协作机制是怎样的？

M：我们的协作原则非常清晰：哪里能最快、最好地开发出某项功能或技术，就由哪里主导。例如，自动泊车辅助功能就是由中国研发团队引领全球开发的成功案例；同样，本次车展亮相的全新高阶后排娱乐系统，也是先由中国团队完成核心研发与验证，未来将作为成熟方案输出至全球市场。

由中国团队主导研发的全新高阶后排娱乐系统 | 图片来源：梅赛德斯-奔驰

Q：但外界存在一种担忧：严格的德国工程标准，是否会让奔驰在中国市场的产品与技术响应速度显得“慢半拍”？

M：德国标准并非僵化的教条，关键在于理解其背后的核心初衷——即对安全与品质的至高承诺。有些标准是关乎生命安全的红线，绝无妥协余地；但在具体的用户体验优化层面，我们完全能够、也正在积极结合中国独特的道路环境、交通文化和用户使用场景进行深度适配。

例如在辅助驾驶的限速逻辑上，我们不仅会严格遵守交通法规，还会深度融合高德地图提供的经验车速数据，并结合车辆自身传感器感知到的实时车流速度，进行综合决策，从而使系统的驾驶策略更贴合中国复杂的实际路况，实现更智能、更拟人化的驾驶体验。

在研发进程中，我们会持续探讨并把握最合适的“节奏”。对于奔驰而言，安全承诺永远位列第一优先级。因此，在某些情况下，我们会有意将某些功能的发布节点稍作延后，以确保其百分之百符合我们对安全与可靠性的庄严承诺。

Q：中国与欧洲在人工智能等新技术的应用落地层面存在一定的“时间差”，这会为奔驰的全球研发协同带来压力吗？

M：恰恰相反，这正是我们在中国设立强大且完整研发团队的核心价值之一——我们非常欣赏并需要这种充满活力的“中国速度”。

中国团队的一个重要使命，就是将在中国市场经过充分验证的成功创意与解决方案，高效地带向全球。当然，这同样是一个双向赋能的过程，我们也会将全球其他市场的优秀技术能力与成熟经验，同步引入中国，实现全球智慧的交融与共享。

梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻 | 图片来源：梅赛德斯-奔驰

Q：过去五年，汽车智能化领域新概念层出不穷。在您们看来，最根本的行业变革是什么？

M：最根本的变革或许并非某个单一的产品功能，而在于整车“数字化”程度的彻底深化。

我们在全球各主要市场都建立了完善的数字化基础架构与数据闭环能力。这套体系使我们能够更全面、更细致地洞察客户如何使用车辆，理解每一项功能背后的真实价值。

例如，我们会持续监测各项智能功能的使用率数据。高使用率通常直接印证了功能的真实用户价值；而低使用率则会促使我们深入反思：是功能体验做得不够好，还是它本身并未切中用户的真实痛点？我们致力于开发和提供的，正是用户在日常出行中高频使用、真正依赖的“真需求”功能。

AI上车：价值导向，而非Token竞赛

Q：奔驰拥有超过140年的历史，历经多次重大技术革命。您认为本轮以AI为核心的变革，可与汽车发展史上的哪次革命相类比？例如电喷技术的普及，还是汽车电子化浪潮？

M：我认为这场变革的深远影响，已远超汽车工业内部的范畴。其影响力或许堪比人类历史上首次大规模利用电力。而且，这一次技术范式转移发生的速度，预计将是过去的十倍以上。

Q：过去几年，中国市场的“智能化”叙事常由智能驾驶科技公司主导。但今天奔驰的分享中提到了腾讯、字节跳动等互联网生态巨头。随着AI技术爆发，您认为未来的产业商业形态与合作伙伴关系将如何演变？

M：当前行业似乎陷入了一场围绕“Token”数量与模型参数的疯狂竞赛（mad race of Tokens）。这场竞赛的主要受益者可能暂时是大模型公司与芯片供应商。

但可以预见，未来必将出现更聪明、更高效的解决方案，打破这种单纯比拼参数的范式。奔驰始终关注的是，技术能否为我们的客户创造真实、可感知的价值，而非模型每秒能生成多少Token。因此，我们未来也将保持开放心态，可能与一些在特定领域具备独特优势的新兴AI初创公司展开合作。

Q：如果不比拼模型规模和Token数量，您认为下一阶段，车企与科技公司合作的核心竞争力将是什么？

M：数据及其质量的重要性将愈发凸显。无论是智能语音、座舱交互还是高级别辅助驾驶，任何技术路线的迭代升级，都将深度牵引产业链合作伙伴关系的变化。

谁能够提供更精准、更高质量、更具场景代表性的数据，谁就可能重塑合作模式与行业格局。未来的深度合作，可能不再仅仅是采购一个现成的模型或一块硬件，而是围绕数据的合规获取、高效处理、闭环迭代与价值运营，进行更深层次、更紧密的重新组织与协同创新。

*头图来源：梅赛德斯-奔驰